Сезонное то: Сезонное обслуживание автомобиля: простые правила

Содержание

Прохождение межсезонного технического обслуживания автомобиля — Автосервис DVS

Март 14, 2019
От admin
В рубрике Обслуживание автомобиля

Обслуживание двигателя автомобиля

Что мы понимаем под техническим обслуживанием автомобиля и в частности двигателя автомобиля, это как правило замена технических жидкостей, различных фильтров, тормозных колодок, да и практически все. Обслуживание автомобиля для многих на этом списке и заканчивается, поскольку официалы за редким исключением рассказывают своим клиентам, как правильно следить за машиной и что необходимо делать, чтоб она не ломалась долгое время, потому что данные пояснения приводят к отсутствию у них дальнейшей работы, все просто, если авто не ломается это не интересно мастеру и не прибыльно для всего техцентра. Помимо простого прохождения (ТО 1 ТО 2), есть такое понятие как межсезонное техническое обслуживание, когда мы готовим свои любимые автомобили к лету или зиме не важно, после затяжной холодной и мокрой зимы или долгого затяжного лета и засухи. Задачами прохождения данного обслуживания автомобиля стоит предотвращение поломок авто, связанных с несоблюдением регламента. Давайте рассмотрим более детально что входит в регламент ТО 1 ТО 2 ТО 3 и о чем нам совсем не рассказывают представители производителей большинства марок.

Самостоятельное ежедневное обслуживание и контроль автомобиля.

Прежде чем мы рассмотрим регламентные действия определённых официалами технического обслуживания, давайте обратим внимание на ежедневный контроль технических жидкостей, если хотите назовите его ежедневное обслуживание автомобиля. Для постоянной и правильной работы всех систем, в первую очередь нам необходимо ежедневно наблюдать уровень тормозной жидкости, жидкости стеклоочистителя, жидкости гидроусилителя руля уровня моторного масла, а также уровень охлаждающей жидкости. Поскольку большинство систем напрямую зависят и производят работу с помощью гидравлических систем и систем смазки, мы ежедневно обязаны быть в курсе сколько конкретной жидкости находится в системе, не вытекает ли то или иное вещество.

Поддержание уровня всех жидкостей это и есть ежедневное техническое обслуживание, о состоянии жидкости мы поговорим в регламентных ТО. Далее прежде, чем сесть в автомобиль и поехать по своим делам, необходимо осмотреть состояние колес или шин, наличие болтов на дисках автомобиля, поскольку никто не застрахован от потери креплений колеса, это очень важно. Есть еще одно необходимое действие при ежедневном запуске двигателя, это прогрев целиком системы минимум до 70 градусов до того, как вы тронетесь с места. Для того чтобы поехать и дать нагрузку на ДВС, необходимо достичь нужных температурных режимов, не прогретое моторное масло прибывает в более густом состоянии, не образует быстрый скоростной проход по масляным каналам соответственно масляная пленка не принимает должное состояние. Холодный двигатель можно сравнить с человеком, который только что проснулся и его заставили быстро бежать на длинную дистанцию, соответственно это приведет к поломке и во много раз сократит ресурс каждого узла, находящегося внутри двигателя.

Техническое обслуживание под номером 1 (ТО 1)

Ну вернемся к статье о замене моторного масла через 15 тысяч километров, я там подробно описал что нет никаких регламентных 15 или 20 тысяч, можете почитать если не лень, поскольку данные цифры попусту уничтожают и сокращают ресурс двигателя в три четыре раза. При прохождении первого ТО (ТО1), необходим осмотр транспортного средства в полном объеме, что туда входит:

1) Компьютерная диагностика блоков управления автомобилем (все современные автомобили оснащены различными блоками, блоками двигателя, блоками АКПП, блок управления кузовом или как его еще называют блок комфорта, которые непосредственно работают в комплексе с датчиками, которые расположены по всему авто)

2) Диагностика тормозной системы автомобиля (целостность всех тормозных магистралей и тормозных шлангов, проверка на наличии повреждений)

3) Диагностика ходовой части автомобиля (никто не застрахован от попадания в пробоины на поверхности дороги и нарушения геометрии движения автомобиля при любом пробеге)

4) Диагностика рулевого управления (гидравлических и электрических узлов)

5) Проверка уровня всех технических жидкостей

6) Замена моторного масла

7) Замена масляного и воздушного фильтра (при необходимости замена фильтра циркуляции воздуха в салоне автомобиля)

Проверка давления в шинах автомобиля

После прохождения всех необходимых действий при осмотре мастером автомобиля, вы можете пользоваться и эксплуатировать его дальше до потребности пройти обслуживание вновь. Мы рекомендуем проходить второе техническое облуживание не более чем через 8 тысяч километров повторюсь огромное значение имеет в какой среде вы передвигаетесь город или трасса и какой стиль вождения вам присущ, средний пробег это 7-8 тысяч и мы рекомендуем данный интервал не потому что купите много масла и много фильтров, а только потому что это единственный шанс продлить жизнь вашему двигателю.

Техническое обслуживание под номером 2 (ТО 2)

Второе техническое обслуживание (ТО2) по всем общепринятым параметрам официалов проводится при пробеге 45 тысяч километров, смею сразу остановиться и напомнить что второе ТО , касаемо замены масла в двигателе проводится гораздо раньше, к 45 тысячам каждый автовладелец желающий сохранить свой ДВС поменяет масло уже 4-5 раз как минимум, продолжим, второе техническое обслуживание включает в себя полный перечень диагностических работ , предусмотренный первым (ТО 1),а также дополнительные работы по коробке передач, раздаточным механизмам и более углубленные диагностические процедуры по двигателю. Итак, в перечень второго технического обслуживания входят такие дополнительные работы:

1) Из обязательных работ это замена фильтров воздуха, фильтра салона, фильтры топливных магистралей, фильтр АКПП (если он находится на поверхности)

2) Диагностика всех ременных приводов (диагностика и замена при необходимости приводного ремня и ремня генератора, на всех автомобилях разное строение ДВС и в комплектацию может входить до четырех различных ремней)

3) Диагностика системы фаз газораспределения (натяжка цепи грм или состояние ремня ГРМ, хотя для пробега 45 тыс км для данного узла необходим только контроль)

4) Диагностика и замена свечей зажигания на бензиновых двигателях

5) Проверка и контроль крепежных систем основных узлов ДВС и АКПП, диагностика крепежей элементов ходовой части

6) Детальная диагностика системы торможения, обслуживание тормозных суппортов.

Как ранее мной и говорилось, что перечень заявленных работ при прохождении ТО 2 это достаточно индивидуальный подход в зависимости от страны производителя автомобиля, количества лошадиных сил двигателя и соответственно марки и модели.

Детально описывать и утверждать, что есть определенный список при ТО 3 не имеет смысла, поскольку в нашей стране имеет место быть резкое изменение температурных режимов, многие двигатели и автомобили очень капризно реагируют на сильный мороз, а ряд высокотемпературных ДВС и на жару. Есть такое понятие как межсезонное техническое обслуживание, которое реально продлевает жизнь многим агрегатам.

Межсезонное техническое обслуживание

Главной целью сезонного обслуживания любимого автомобиля является подготовка автомобиля к наступающему сезону засухи, дождей или мороза со снегом. Что в данную подготовку может входить, наверное, всем известна ситуация, когда скрипит какая-то дверь при открытии или перестали чистить щетки стеклоочистителя. Каждый автомобиль состоит из множества, шарнирных соединений, которые отвечают за разные узлы приводящие в действие различные узлы. Наверное, каждый человек, который эксплуатирует автомобиль в зимнее время сталкивался с ситуацией, когда замки замерзли и не представляется возможным открытие дверей, так вот для избежание таких ситуаций следует соблюдать некоторые правила в межсезонье:

1) Шиномонтаж (своевременная замена летней резины на зимнюю)

2) Подготовка замков дверей автомобиля к зимнему периоду (в современном мире существует огромный спектр косметических и профилактических средств для ухода за автомобилем)

3) Обслуживание и смазка трапеций дворников стеклоочистителя

4) Обслуживание и смазка резинотехнических изделий и уплотнений дверных проемов

Подводя небольшой итог, можно сделать вывод, что долговечность и работоспособность автомобиля напрямую зависит от частоты и правильности обслуживания и проведения ТО, как в меж сервисных интервалах так и в межсезонье. Качество использованных материалов играет практически такую же роль, как и сам владелец автомобиля. Многие экономят на прохождении технического обслуживания, а результат в итоге обращение за покупкой двигателя или капитальным ремонтом.

Сезонное техническое обслуживание автомобиля

Автомобиль регулярно нуждается в техническом обслуживании, и если его не делать своевременно, то у многих деталей сокращается срок службы. Это объясняется их естественным износом, если своевременно не меняются пыльники, уплотнители или машинное масло. Так как в конструкции автомобиля много систем и деталей с разным сроком службы, то и периодичность их обслуживания отличается. Поэтому техническое обслуживание делят на ежедневное, периодическое и сезонное. Последнее необходимо выполнять в обязательном порядке, чтобы подготовить машину к предстоящему сезону.

Что входит в сезонное обслуживание

Основная задача сезонного обслуживания заключается в том, чтобы подготовить автомобиль к эксплуатации в холодное время года или напротив, в летний период.

Следовательно, выполнять данную процедуру необходимо два раза в году, и каждый раз нужно менять комплект шин, адаптированных под наступающий сезон. Сегодня это делается быстро, потому что на станциях технического обслуживания чаще всего используют автомобильные подъемники, позволяющие быстрее снять и одеть колеса, а также специальные шиномонтажные станки. Сезонное техническое обслуживание предусматривает такой перечень выполняемых работ:

• осмотр системы охлаждения и проверка ее на герметичность:
• проверка состояния пускового подогревателя;
• замена масла, для чего тоже рекомендуется использовать автомобильный подъемник, что удобнее, по сравнению со смотровой ямой.

Для эксплуатации машины в летний период заливают вязкое масло. В зимнее время масло должно быть более жидким, потому что при низких температурах его вязкость увеличивается. Что касается герметичности системы охлаждения, то необходимо визуально ее осмотреть на предмет подтеков, а все соединения шланга должны быть крепко затянуты.

Важный момент, который не следует упускать при подготовке автомобиля к зиме, заключается в смене воды в системе охлаждения на антифриз. Это необходимо делать и в том случае, если в антифриз было добавлено немного воды. Иначе существует вероятность замерзания системы охлаждения, если машина ночует под открытым небом. При каждом сезонном техническом обслуживании следует проверять состояние кузова, особенно нижней его части, подвергающейся воздействию влаги в летнее время и солевых смесей зимой. Для этого машину ставят на автоподъемник и тщательно обрабатывают днище в местах, где появилась коррозия.

Подготовка двигателя и топливной системы заключается в следующем:

• чистка свечей или их замена;
• смена положения крышки воздушного фильтра в зависимости от сезона;
• промывка инжектора или карбюратора;
• проверка и чистка топливног

Сезонное техническое обслуживание — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Сезонное техническое обслуживание

Cтраница 1

Сезонное техническое обслуживание проводится 2 раза в год с учетом подготовки машин к зимней или летней эксплуатации. [1]

Сезонное техническое обслуживание ( СТО) проводится два раза в год. [2]

Сезонное техническое обслуживание выполняют с целью подготовки автомобилей к осенне-зимней и весенне-летней эксплуатации, хранению или снятию с хранения. СО совмещают с ТО-2 или ТО-1 и проводят два раза в год. [3]

Сезонное техническое обслуживание целесообразно совместить с очередным ТО-2 и выполнить, кроме полного объема работ ТО-2, ряд дополнительных работ по подготовке автомобиля к условиям эксплуатации в весенне-летний или осенне-зимний период. [4]

Сезонное техническое обслуживание проводится 2 раза в год — при подготовке автомобилей-одстерн к осенне-зимней и весенне-летней эксплуатации. Работы по техническому обслуживанию специального оборудования автомобилей-цистерн выполни-ются на пунктах технического обслуживания. [5]

Сезонное техническое обслуживание проводится 2 раза в год и включает работы по подготовке подвижного состава к эксплуатации в холодное и теплое время года. [6]

Сезонное техническое обслуживание ( СО) проводится два раза в год — весной и осенью и включает работы, предусмотренные ТО-2, и дополнительные: промывку системы охлаждения и ее заправку сезонной жидкостью; промывку топливного бака и топливопроводов; сезонную смену смазки и рабочей жидкости, проверку плотности электролита и доведение ее до нормы; очистку и смазку элементов ручного тормоза. [7]

Сезонное техническое обслуживание проводится два раза в год при переходе к осенне-зимнему и весенне-летнему периодам эксплуатации крана-манипулятора. Это обслуживание необходимо совмещать с сезонным техническим обслуживанием машины, в состав которой входит кран-манипулятор. [8]

Сезонное техническое обслуживание — техническое обслуживание, выполняемое для подготовки изделия к использованию в осенне-зимних или весенне-летних условиях. [9]

Сезонное техническое обслуживание ( СО) выполняют 2 раза в год. Работы, выполненные в процессе сезонного технического обслуживания, предусматривают замену масел, топлива и охлаждающей жидкости при переходе к осенне-зимнему и весенне-летнему периодам, а также работы, связанные с подготовкой к хранению машин. [10]

Сезонное техническое обслуживание производится для подготовки оборудования к очередному осенне-зимн

ТО автомобиля проводите своевременно

Плановое ТО

Техобслуживание – это святое и сроками пренебрегать нельзя. Уже, хотя бы потому, что без отметки СТО при первом предъявлении техпаспорта доблестному инспектору автодорожной службы вы рискуете продолжить путь пешим ходом.

В руководстве по эксплуатации автомобиля черным по белому прописано после, какого количества пройденных километров необходимо проходить ТО-1 и ТО-2, подразумевающие проведение контрольно-диагностических тестов, регулировочных, электротехнических, заправочных работ, а также очистительных, смазочных и крепежных. И этому «черным по белому» следовать надо неукоснительно.

Сезонное ТО

Существует еще, так называемое, сезонное ТО, которое проводится два раза в год для подготовки автомобиля к теплому и холодному времени года, для «переобувания» вашего друга в летнюю или зимнюю резину.

Часто сезонное техническое обслуживание требует замены моторного масла, особенно в холодных климатических зонах, выполнения антикоррозийной обработки кузова и опять-таки, очистительно-смазочных работ, особенно если условия эксплуатации авто связаны с не очень благоприятными условиями – пыль, грязь и прочее.

Ежедневное ТО

Но каждый день, точно так же, как вы интересуетесь делами домочадцев, вы должны задавать этот вопрос и автомобилю. Называется эта трогательная процедура – ежедневное ТО.

Буквально можно, конечно, и не произносить его вслух, а вот произвести ряд манипуляций и удостовериться, что с автомобилем все в порядке, просто необходимо. Отрегулированы и, вообще, на месте ли зеркала? Не потерялись ли во вчерашней гонке государственные регистрационные номерные знаки? Работают ли дверные замки? Открываются ли багажник и капот? Как себя чувствуют «дворники», сигнализация и осветительные приборы? Ход рулевого колеса так же плавен и свободен? Нигде ничего не течет, не капает? Т.е. проверьте герметичность систем питания, охлаждения и смазки.

Кстати, как обстоят дела с наличием расходных жидкостей? А как насчет герметичности гидропривода тормозной системы? Ну и контрольно-измерительные приборы не забудьте проверить. И такая вот процедура предстоит вам теперь каждый день.

Интернет в помощь автомобилисту

Но и это еще не все. После внимательного изучения настольной книги — инструкции по эксплуатации авто — пойдите на форум владельцев таких авто, как у вас. Наверняка узнаете много интересного. После скольких км действительно надо менять масло, как часто летят шарниры стоек (об этом в инструкции не предупреждают).

Двигатели, бензиновый и дизельный, в зависимости от пробега нуждаются в дополнительном осмотре — фактор качества топлива сказывается.

Подвеска (наверняка иностранка) может не выдержать рекомендуемого срока до ТО на наших ухабинах. Да мало ли что может случиться в жизни автомобиля? Одним словом, возникающих нюансов, которые требуют постоянного внимания, времени, затрат много и называются они текущим ремонтом.

Будем надеяться, что выполняя правила эксплуатации автомобиля и правила дорожного движения, дело до серьезного ремонта не дойдет.

Колодийчук Андрей, специально для ByCars.ru

Сезонное обслуживание (СО) — Энциклопедия по машиностроению XXL

Действующая в стране система предусматривает следующие виды ТО, отличающиеся по периодичности (табл. 6.2), перечню и трудоемкости выполненных работ ежедневное техническое обслуживание (ЕО) первое техническое обслуживание (ТО-1), второе техническое обслуживание (ТО-2) сезонное обслуживание (СО). [c.102]

Сварочные работы 131 Северное исполнение автомобилей 332 Сезонное обслуживание (СО) 102, 103 Сезонные условия эксплуатации 30 Склад запчастей 271—272, 310—312 Слесарно-механические работы 130 Случайные процессы марковские 46 определение 33 простейшие 47 циклические 33 Смазочная система ТО и ТР 171 — 173 Смазочно-заправочное оборудование 154— 156, 328 [c.411]

Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава устанавливает следующие виды технического обслуживания автомобилей, прицепов и полуприцепов ежедневное обслуживание (ЕО) первое техническое обслуживание (ТО-1) второе техническое обслуживание (ТО-2) сезонное обслуживание (СО). [c.253]

Два раза в год — осенью и весной при сезонном обслуживании (СО) сменить масло с промывкой картера рулевого механизма. [c.219]

Сезонное обслуживание (СО) назначение, состав работ, время проведения. [c.391]

Целью сезонного обслуживания (СО), проводимого два раза в год, является подготовка подвижного состава к эксплуатации при изменении сезона (времени года). В качестве отдельно планируемого вида технического обслуживания СО проводится для подвижного состава, эксплуатирующегося в зоне холодного и жаркого климата. В остальных условиях СО совмещается с очередным ТО-2, с увеличением трудоемкости по сравнению с трудоемкостью ТО-2 (от 20 до 50%). [c.87]

Сезонное обслуживание (СО) проводится два раза в год, при подготовке подвижного состава к эксплуатации в холодное или теплое время года. В качестве отдельно планируемого вида сезонное обслуживание рекомендуется проводить в районах холодного климата. В остальных районах сезонное обслуживание совмещается с ТО-2 (или ТО-1) с соответствующим увеличением объема работ. [c.26]

Планируют следующие мероприятия технического обслуживания и ремонта плановое техническое обслуживание (ТО-1, ТО-2 и ТО-3) сезонное обслуживание (СО) текущий ремонт (Т) и капитальный ремонт (К). [c.52]

При сезонном обслуживании (СО) необходимо [c.30]

Один раз в год необходимо провести сезонное обслуживание (СО) [c.105]

В зависимости от периодичности, перечня и трудоемкости выполняемых работ для кранов установлены следующие виды технического обслуживания ежесменное (ЕО), техническое обслуживание № 1 (ТО-1), № 2 (ТО-2), сезонное техническое обслуживание (СО). [c.269]

Цель ежесменного технического обслуживания (ЕО) — поддержание работоспособности крана в течение каждой рабочей смены. В состав ЕО входят контроль технического состояния машины, заправка топливо-смазочными материалами, рабочей и охлаждающей жидкостью. Периодическое техническое обслуживание (ТО-1 или ТО-2) назначается для снижения интенсивности изнашивания составных частей крана путем своевременной их очистки от пыли и грязи, смазывания и регулирования. Цель сезонного технического обслуживания (СО) — подготовка машин к предстоящему сезону эксплуатации. [c.269]

Положением о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта предусмотрены следующие виды технического обслуживания ежедневное техническое обслуживание (ЕО) первое техническое обслуживание (ТО-1) второе техническое обслуживание (ТО-2) сезонное техническое обслуживание (СО). Периодичность технического обслуживания подвижного состава приведена в табл. 13. [c.271]

При сезонном техническом обслуживании (СО) выполняются работы технического обслуживания № 2 и, кроме того, в северных районах и в районах с резко континентальным климатом плотность электролита в полностью заряженной батарее доводится до установленной нормы. [c.130]

Техническое обслуживание крана производят строго в соответствии с графиком, ремонт — при возникновении потребности. В процессе использования крана проводятся ежесменное техническое обслуживание ЕО, выполняемое перед началом, в течение или после рабочей смены плановое техническое обслуживание ТО, выполняемое в плановом порядке через определенные, установленные заводами-изготовителями величины наработки сезонное техническое обслуживание СО, выполняемое два раза в год при подготовке крана к использованию в период последующего сезона (летнего или зимнего). [c.496]

Кроме ежедневного внешнего ухода и технических обслуживаний ТО-1 и ТО-2, в зависимости от времени года необходимо выполнять сезонное техническое обслуживание — СО. [c.371]

Коэффициент технической готовности парка определяется по так называемому цикловому методу, где за основу берется эксплуатационный цикл. Эксплуатационным циклом называется период времени в днях, необходимый для пробега автомобиля (или прицепа) с начала эксплуатации до первого капитального ремонта или между двумя капитальными ремонтами, включая время на производство второго технического обслуживания и сезонного обслуживания (ТО-2, СО), эксплуатационного и капитального ремонта. [c.25]

Для равномерной загрузки профилактория и бригад по техническому обслуживанию, а также для своевременного проведения определенного вида обслуживания ежемесячно на каждый авто- мобиль составляется план-график. При составлении плана-графика учитывается установленная периодичность технических обслуживаний и суточный пробег автомобиля, а также нахождение автомобилей в среднем и капитальном ремонтах. Примерный месячный план-график приведен в табл. 13. В плане-графике суточный пробег принят равным 120 км, пробег до первого технического обслуживания — 840 км, а до второго технического обслуживания — 4200 км. Сезонное техническое обслуживание (СО) включается в план-график вместо ТО-1 или ТО-2 в период их проведения. [c.69]

СЕЗОННОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ (СО) [c.155]

Сезонное техническое обслуживание (СО) [c.494]

Нормативы трудоемкости ТО-1 и ТО-2 не включают трудоемкости ЕО и СО, а также трудоемкость сопутствующего текущего ремонта. Трудоемкость дополнительных работ сезонного обслуживания составляет к трудоемкости ТО-2 50% —для районов Крайнего Севера, 30%—для зоны холодного климата и 20%—для прочих условий. [c.28]

Для газового оборудования газобаллонных автомобилей предусмотрены ежедневное (ЕО), первое (ТО-1), второе (ТО-2) и сезонное (СО) технические обслуживания. Выполнение работ по ТО-1 и ТО-2 газовой системы питания проводится в сроки, установленные для ТО-Т и ТО-2 автомобиля. При этом проведение работ ТО-2 совмещают с очередным ТО-1, а сезонное обслуживание — с ТО-2. [c.211]

Техническое обслуживание подвижного состава по периодичности, перечню и трудоемкости выполняемых работ подразделяется на следуюш,ие виды ежедневное техническое обслуживание (ЕО) первое техническое обслуживание (ТО-1) второе техническое обслуживание (ТО-2) сезонное техническое обслуживание (СО) диагностическое обслуживание (ДО). [c.19]

Сезонное техническое обслуживание (СО) производится 2 раза в год и предназначено для подготовки подвижного состава к эксплуатации в холодное и теплое время года. [c.297]

Отдельно планируемое СО рекомендуется проводить для подвижного состава, работающего в зоне холодного климата. Для остальных климатических условий сезонное обслуживание обычно совмещают с ТО-2 (ТО-1), увеличивая соответственно перечень выполняемых работ. [c.297]

Действующей системой предусмотрены следующие виды ТО ежедневное техническое обслуживание (ЕО), первое техническое обслуживание (ТО-1), второе техническое обслуживание (ТО-2), сезонное техническое обслуживание (СО). [c.98]

Согласно Положению, техническое обслуживание включает следующие виды ежедневное техническое обслуживание (ЕО), техническое обслуживание по талонам сервисных книжек (СК), первое техническое обслуживание (ТО-1), второе техническое обслу5кивание (ТО-2) и сезонное обслуживание (СО). [c.439]

Система технического обслужйвайия н р1емонта спецмашин аключает следующие мероприятия ежедневное обслуживание (ЕО) первое техническое обслуживание (ТО—1) второе техническое обслуживание (ТО—2) сезонное обслуживание (СО) текущий ремонт (ТР) капитальный ремонт (КР), [c.120]

По периодичности выполнения и перечню работ техническое обслуживание автомобиля подразделяется йа следующие виды ежедневное техническое обслуживание (ЕО), первое технйческое обслуживание (ТО-1), второе техническое обслуживание (ТО-2) и сезонное техническое обслуживание (СО). Ежедневное техническое обслуживание выполняется один раз в сутки после работы автомобиля. Сезонное техническое обслуживание включает все работы ТО-2 и специальные работы, связанные с подготовкой автомобиля к сезонным условиям эксплуатации. Оно производится два раза в год перед наступлением осенне-зимнего и весенне-летнего периодов. Ежедневное и первое техническое обслужива- ние выполняются в межсменное время автомобиля. Простои автомобилей в ТО-2 не должны превышать 1 день, простои в СО — 2 дня для грузовых и легковых автомобилей и 3 дня для автобусов. [c.234]

Работы периодических технических обслуживаний (ТО) рекомендуется выпо.чнять звеном слесарей, состоящим из трех человек, специализирующихся на выполнении определенных видов работ. В состав звена по обслуживанию кранов включается и машинист. Время проведения сезонного технического обслуживания (СО) зависит от температуры окружающего воздуха. При установившейся весной температуре 5°С и выше краны следует переводить на весенне-летний период эксплуатации, а если осенью температура снизится ниже 5°С, то краны готовят к осенне-замнему периоду. Работы сезонного технического обслуживания совмещаются с работами очередного периодического технического обслуживания. [c.157]

Сезонное техническое обслуживание (СО) проводят с целью подготовки машин к осенне-зимней, весенне-летней эксплуатации и хранению или снятию с хранения. Этот вид обслуживания выполняют 2 раза в год. Работы, выполняемые в процессе сезонного технического обслуживания, предусматривают замену масел, топлива и охлаждающей жидкости при переходе к осенне-зимнг-му и весенне-летнему периодам, а также работы, связанные с подготовкой к хранению машин. [c.228]

СО. Перед проведением сезонного обслуживания при подготовке к зимней эксплуатации газ из баллона должен быть слит, сняты редуктор, смеситель ы фильтрующий элемент магистрального газового фильтра. Все агрегаты разобрать, счистить (промыть), отрегулировать и прн необходимости заменить негодные детали. Снять и проверить на стенде магистральный вентиль, проверить герметичность всей системы, снять крышки наполните.тьного, расходных вентилей и вентиля маг-истрального иаиолнения (не вывертывая корпусов из газового баллона) и проверить состояние их деталей. Негодные детали заменить. Продуть газопроводы сжатым воздухом, проверить работу ограничителя максимальной частоты вращения коленчатого вала двигателя и давление срабатывания предохранительного клапана газового баллона. [c.311]

Сезонное техническое обслуживание

Обратная связь

ПОЗНАВАТЕЛЬНОЕ

Сила воли ведет к действию, а позитивные действия формируют позитивное отношение

Как определить диапазон голоса — ваш вокал

Как цель узнает о ваших желаниях прежде, чем вы начнете действовать. Как компании прогнозируют привычки и манипулируют ими

Целительная привычка

Как самому избавиться от обидчивости

Противоречивые взгляды на качества, присущие мужчинам

Тренинг уверенности в себе

Вкуснейший «Салат из свеклы с чесноком»

Натюрморт и его изобразительные возможности

Применение, как принимать мумие? Мумие для волос, лица, при переломах, при кровотечении и т.д.

Как научиться брать на себя ответственность

Зачем нужны границы в отношениях с детьми?

Световозвращающие элементы на детской одежде

Как победить свой возраст? Восемь уникальных способов, которые помогут достичь долголетия

Как слышать голос Бога

Классификация ожирения по ИМТ (ВОЗ)

Глава 3. Завет мужчины с женщиной

Оси и плоскости тела человека — Тело человека состоит из определенных топографических частей и участков, в которых расположены органы, мышцы, сосуды, нервы и т.д.

Отёска стен и прирубка косяков — Когда на доме не достаёт окон и дверей, красивое высокое крыльцо ещё только в воображении, приходится подниматься с улицы в дом по трапу.

Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами) — В простых моделях рынка спрос и предложение обычно полагают зависящими только от текущей цены на товар.

Сезонное техническое обслуживание проводится для подготовки автомобиля к эксплуатации в холодное и теплое время года, т. е. 2 раза в год. Его необходимость объясняется просто: для нормальной работы трущихся поверхностей нужны одинаковые условия независимо от температуры окружающей среды.

Вязкость масла не остается постоянной. Она увеличивается с понижением температуры и уменьшается с ее увеличением. Если летом залить в коробку передач вязкое масло, то оно будет обеспечивать нормальную работу деталей в заданном тепловом режиме и не создавать большого сопротивления. В холодное время года это масло тоже будет обеспечивать смазку деталей, но до полного его прогрева потребуется не только много времени, но и значительная часть мощности двигателя. Учитывая, что в автомобиле около 10 000 деталей и многие из них смазываются, можно представить, какое значительное сопротивление будет оказано вязким маслом, например, при пуске холодного двигателя и до полного прогрева основных трущихся деталей автомобиля (коробка передач, задний мост и некоторые другие узлы и детали в сильные морозы прогреваются очень медленно). Поэтому с наступлением холодов в коробку передач и другие агрегаты легковых автомобилей старых моделей заливают масло небольшой вязкости.

Зачем менять масло при наступлении теплого времени года? Дело в том, что зимние масла и смазки обладают меньшей вязкостью, а при нагреве их вязкость еще более уменьшается, ухудшая смазку деталей. Например, жидкое масло в двигателе быстро, почти не смазывая поверхности деталей, проходит по всем каналам и зазорам и стекает в поддон картера. В системе не создается нормальное рабочее давление масла, в результате чего двигатель может быстро выйти из строя.

Есть всесезонные моторные масла, которые с успехом применяются как в холодное, так и в теплое время года.

Какие работы входят в сезонное техническое обслуживание? У автомобилей старых моделей обычно СО стремятся совместить с ТО-2, поэтому выполняется весь комплекс работ ТО-2 и некоторые дополнительные работы:

промывают систему охлаждения;

проверяют работу пускового подогревателя, жалюзи, системы отопления и вентиляции, состояние цилиндровой группы;

промывают систему смазки двигателя;

заменяют масла и смазки во всех агрегатах.

При подготовке автомобиля к зимней эксплуатации:

проверяют приборы электрооборудования;

промывают карбюратор и топливный бак;

утепляют и подготавливаю т аккумуляторную батарею.

Проверка крепления деталей, узлов, механизмов, агрегатов и приборов

Есть несколько способов проверки крепления.

Первый способ. Лучше всего ослабленные крепления обнаруживаются при осмотре до мойки автомобиля, пока он сухой. В это время хорошо просматриваются зазоры в местах соединения деталей. Например, на забрызганных ослабленных гайках крепления колес четко просматривается трещина в засохшей грязи, образовавшаяся в результате взаимного перемещения гайки и диска колеса.

Второй способ. Он заключается в постукивании молотком по детали – ослабленные издают дребезжащий звук.

Надежный способ. Это покачивание деталей рукой или с помощью рычага. Ослабленные соединения дают возможность деталям перемещаться относительно друг друга. Они могут стучать, скрипеть. Так проверяют, например, надежность крепления дверей.

Самый надежный способ. Им является пробное подтягивание хомутов, болтов и гаек. Прежде всего надо воспользоваться отвертками. Ширина лезвия отвертки не должна быть намного меньше прорези головки винта. Иначе головка винта будет повреждена. Если толщина отвертки меньше ширины прорези, отвертка своими гранями врежется в тело головки и разобьет шлиц. Отвертку держат вдоль оси винта.

При подтягивании резьбовых соединений необходимо пользоваться накидными или торцовыми ключами. Эти ключи плотно охватывают головку болта или гайку, меньше повреждают ее при затягивании и уменьшают возможность травм.

Гаечные открытые (рожковые) ключи захватывают гайку только за две грани. А так как давление на них большое, то при подтягивании деформируется не только гайка, но и рожки ключа. Естественно, в таких случаях возможны срывы ключа и травмы рук.

В комплекте инструментов водителя может быть разводной ключ, но использовать его следует в случае крайней необходимости, так как он обладает всеми недостатками открытых ключей, а при неумелом использовании или неправильной установке размера ключа возможны травмы и повреждения гаек и винтов.

Размер разводного ключа устанавливают сначала приблизительно, затем надевают его на гайку и окончательно затягивают губки. После этого приступают к отвертыванию гайки.

Крепление различных деталей на автомобиле выполняется по-разному. Одни болты и гайки затягивают сразу, другие – в два приема: сначала предварительно, вполсилы, а затем окончательно, с приложением определенного, рекомендованного заводом усилия. Большие плоские детали, закрепленные несколькими болтами, например головка блока цилиндров, затягиваются от центра к краям по схеме, рекомендованной заводом-изготовителем. Детали с болтами, расположенными по окружности, затягиваются в диаметрально противоположных направлениях.

Детали, закрепленные четырьмя болтами, подтягиваются «накрест». При подтягивании особенно ответственных соединений (они отмечены в инструкциях заводов-изготовителей автомобилей) необходимо пользоваться динамометрическим ключом, позволяющим прилагать к гайке определенный момент затяжки.

Динамометрический ключ состоит из упругого рычага, на одном конце которого находится рукоятка со шкалой, а на другом – головка с жестко закрепленной стрелкой. На головке имеется выступ с квадратным сечением, на который надевается торцовый ключ. При затягивании болта рычаг изгибается пропорционально приложенной силе, и стрелка показывает величину изгиба, проградуированную в килограммометрах.

Если динамометрического ключа нет, может помочь только опыт. Чтобы не повредить резьбовое соединение, болты следует затягивать одной рукой нормальным ключом без удлинителя.

Бывает, что при ремонте попадаются гайки, которые трудно отвернуть. Особенно часто это происходит в нижней части кузова. Даже накидные ключи и головки не всегда дают должный эффект. Чтобы избежать подобных ситуаций, следует с самого начала при техническом обслуживании смазывать резьбовые соединения. Для этого можно использовать эффективные смазки, выпускаемые отечественной промышленностью, специальные жидкости или пасты. При их отсутствии можно использовать практически любое масло. Однако смазывать этими маслами гайки, работающие при высокой температуре, например выпускного трубопровода (коллектора) и трубы глушителя, нельзя, так как оно сгорает, в результате чего гайки отвернуть бывает еще труднее. Лучший эффект достигается при смазке таких болтов и гаек графитом.

Еще несколько практических советов. Следует выработать правило: при сборке соединений, где есть прокладки и требуется обеспечить герметичность, прокладки и прилегающие к ним поверхности деталей смазывать специальными герметиками. Если герметика не оказалось под рукой, смазывают маслом или тонким слоем солидола, технического вазелина. При затягивании винтов излишки его будут вытеснены и достигнута нужная плотность соединения.

Когда ремонтировать двигатель? Ответ на этот вопрос можно получить на станции технического обслуживания автомобилей. Однако это не всегда возможно.

Довольно точным ориентиром может быть показатель расхода, или «угара», масла. Опыт показывает, что двигатель целесообразно ремонтировать при расходе масла не менее 2–2,5 % от расхода топлива. Допустим, ваш автомобиль расходует 10 л топлива на 100 км пробега. Значит, он должен расходовать масла не более 200–250 г. Если у вашего автомобиля повышенный расход масла, прежде всего убедитесь в отсутствии подтеканий масла через неплотности соединений, например через уплотнение между корпусом и крышкой полнопоточного фильтра, через передний и задний сальники коленчатого вала, прокладки поддона картера, крышки привода механизма газораспределения, крышки головки цилиндров. Не забудьте также очистить систему вентиляции картера двигателя, в частности шланг и набивку фильтрующего элемента в крышке маслоналивной горловины.

Если подтекание масла, пусть даже небольшое, обнаружено, то подтяните винты, болты, гайки крепления крышки, из-под которой подтекает масло. Если и после этого течь не устранена, замените прокладку или сальник. И только после того, когда в двигателе исключена возможность утечки масла по другим причинам, беритесь за дело: заправьте полностью бензобак и долейте масло в двигатель точно до верхней метки на маслоизмерительном щупе, запишите показания спидометра и – в путь. (При замере уровня масла не забудьте поставить автомобиль на горизонтальную площадку.)

Через 300 км заправьте опять топливный бак полностью и масло до уровня, строго измерив величины заправленного бензина и масла. Осталось вычислить, сколько процентов масла расходуется по отношению к расходу бензина.

Есть и другие способы определения расхода масла, но они предполагают взвешивание заливаемого и сливаемого из картера масла, что может вызвать определенные трудности.

ОХРАНА ТРУДА

Создание безопасных условий труда должно быть определяющим в любой сфере производственной деятельности человека. И тем более там, где работа связана с повышенной опасностью для здоровья человека.

В России существует государственная система безопасности труда, устанавливающая общие требования безопасности работ, которые проводятся на автотранспортных предприятиях, станциях ТО и специализированных центрах при всех видах ТО и ТР грузовых и легковых автомобилей, автобусов, тягачей, прицепов и полуприцепов, предназначенных для эксплуатации на дорогах общей сети России.

За обеспечением безопасных условий труда ведут наблюдение прокуратура, госсанинспекция, гортехнадзор, пожарная инспекция и другие службы государственного контроля. Ответственность за выполнение всего объема задач по созданию безопасных условий труда возлагается на руководство автотранспортного предприятия в лице директора и главного инженера.

Все лица, поступающие на работу, проходят вводный инструктаж по технике безопасности и производственной санитарии, который является первым этапом обучения техники безопасности на данном предприятии. Вторым этапом обучения является инструктаж на рабочем месте, проводимый с целью усвоения рабочим безопасных приемов труда непосредственно по той специальности и на том рабочем месте, где он должен работать. При выполнении работ повышенной опасности проводятся повторные инструктажи через определенный промежуток времени, но не реже одного раза в 3 месяца.

Дополнительный инструктаж проводится при нарушении работающим правил и инструкций по технике безопасности, технологической и производственной дисциплины, а так же при изменении технологического процесса, вида работ и типа обслуживаемых автомобилей. Все виды инструктажей записываются в специальные журналы, которые хранятся у руководителя предприятия, цеха или производственного участка.

Слесарь по ремонту автомобилей должен уметь оказать первую помощь при несчастных случаях, поражении током до прибытия скорой медицинской помощи или доставки пострадавшего в медицинское учреждение.

К производственному травматизму относятся увечья, ранения, ожоги, поражения электрическим током, отравления и профессиональные заболевания, связанные с выполнением своих трудовых обязанностей.

Производственный травматизм, пренебрежения правилам безопасности и отсутствия должного контроля их выполнения.

Заключение

В результате работы над дипломом, я хорошо понял что долговечность и надежность службы автомобиля зависит от вовремя проведенного технического обслуживания, любые серьезные поломки результат недостаточного внимания транспортному средству, а также понял что нужную информацию я смогу рассчитать на Microsoft Office Excel достоверно определить данные для проведения очередного обслуживания, которое продлит жизнь моему автомобилю, а также многим другим использующим программу ТО и ТР.

В итоге использования программы Excel я убедился в простоте работы в ней, ее можно легко использовать для создания многих других шаблонов, ведь у нее есть множество других полезных функции которые можно комбинировать в разных вариациях.

В дальнейшем я также буду использовать Microsoft Office Excel в своих исследовательских работах и выполнять расчеты .

Зачем торговать сезонностью? | СезонAlgo.com

Введение

В статистике многие временные ряды демонстрируют циклическое изменение, известное как сезонность, определяемое как повторяющееся и предсказуемое движение вокруг линии тренда. Это обнаруживается путем измерения интересующего количества за небольшие промежутки времени, такие как дни, недели, месяцы или кварталы. Самым известным сезонным изменением является температура наружного воздуха. Судя по времени года, вы, вероятно, знаете ожидаемый диапазон температур.Представим себе температуру на северо-западе США на картинке ниже:

Нам не нужно быть экспертом в области статистики, чтобы четко видеть сезонное циклическое изменение температуры, которое каждый год очень похоже. Чтобы иметь возможность прогнозировать температуру на следующий год, очень полезно рассчитать сезонную картину. На данный момент вы можете думать о модели как о средней температуре в определенный день за все годы. Температурный образец рассчитан на следующем рисунке (красная линия — образец, черные линии — отдельные годы, нанесенные на ту же ось X):

А теперь представьте вместо температуры какую-нибудь товарную цену.Это была бы отличная сделка, не так ли? Покупайте в феврале, закрывайте и меняйте позицию примерно в конце июля и закрывайте в конце года. И повторяйте это каждый год. К сожалению, таким образом мы не можем торговать температурой.

Но цены на товары подвержены сезонным тенденциям в результате естественных процессов, например, урожая (запасы зерна достигают максимума во время сбора урожая и падают в течение года) или погодных периодов, происходящих в разное время года (нефть дешевле. летом, чем зимой в отопительный сезон).И у нас есть другие важные ежегодные события, которые могут создавать годовые циклы спроса и предложения. Например, срок уплаты подоходного налога в США 15 апреля, выплаты дивидендов в определенные даты, конец финансового года и, возможно, что-то более экзотическое, например, улучшение настроения перед праздниками.

Давайте посмотрим на несколько хороших примеров сезонности в сырьевых товарах в следующем разделе.

Топочный мазут

На большую часть товарных цен влияет предложение. Печное топливо является исключением, поскольку цены зависят от сил спроса больше, чем от предложения.Топочный мазут имеет сезонную тенденцию к росту с июля (часто это самый жаркий месяц в году, спрос на него низкий) до октября. Это в основном вызвано тем, что нефтеперерабатывающие предприятия наращивают свои запасы, а коммерческие покупатели делают свои покупки. Растущий спрос толкает цены вверх. Обычно люди считают, что мазут создает сезонные максимумы зимой, но обычно это не так. Большая часть закупок мазута производится до начала зимы. Нефтеперерабатывающие заводы с полными запасами готовы удовлетворить спрос, и рынок начинает заниматься распределением на розничный рынок, что означает ликвидацию и падение цен.

Но иногда мы можем быть удивлены внешними факторами, которые могут повлиять на рынок мазута и вызвать противодействие сезонным тенденциям. В условиях очень долгой холодной зимы спрос на мазут может увеличиваться вместе с ценами. Все эти тенденции вы можете увидеть на 20-летнем паттерне, представленном на рисунке:

Соя

Цены на сельскохозяйственную продукцию изменяются в ожидании изменения и корректируются, когда это изменение реализуется. Когда эти изменения носят ежегодный характер, возникает повторяющийся цикл предвкушения-реализации.Эти известные циклические модели, основанные на известных фундаментальных принципах, могут внушать доверие. На рынке сои доминируют два основных производителя: Бразилия и США. Сбор сои в США проводится в ноябре-декабре, а сбор урожая в Бразилии — в мае-июне. Самый надежный цикл цен на сою — это одногодичный сезонный цикл. Цены развиваются в боковом направлении и снижаются до «февральского перерыва», поскольку производители США продают свой недавний урожай, а урожай Бразилии быстро растет.Бобы обычно достигают сезонного минимума во время сбора урожая в октябре или ноябре. Сентябрь показывает рост, поскольку могут возникнуть опасения по поводу ранних заморозков (которые могут повредить урожай). Другой важной характеристикой сезонного цикла сои является высокий уровень в апреле, мае, июне или июле. Время сезонного минимума обычно более согласовано, чем время сезонного максимума.

Казначейские облигации

часто имеют сезонную корреляцию, противоположную фондовым рынкам, и могут использоваться для размещения денег, когда акции отрицательны.На рисунке ниже показан сезонный график инвестирования в облигации. Мы видим слабость с начала года, за которой следует рост в остальное время. Так что если вы хотите покупать облигации, май — очевидный выбор.

Как определить сезонность?

Теперь мы знаем, что такое сезонность, и увидели несколько примеров фундаментальных условий, стоящих за ней. Но существуют десятки рынков, на которых можно торговать, и фундаментальный анализ может быть очень трудным для обычного розничного трейдера (не все сезонные явления столь же ясны, как для топочного мазута).Помните, что это сфера деятельности других игроков — коммерческих хеджеров, которые используют рынки для своего бизнеса, а не для спекуляций. И вы никогда не сможете надеяться на то, что информация будет столь же доступной, как они, и вы сможете понять и охватить в необходимых деталях все рынки. Но мы знаем, что фундаментальные факторы и сезонные тенденции уже включены в цену, и работаем с этим.

Имея достаточно исторических данных, хорошее знание математики и статистики, мы можем попытаться построить наши собственные сезонные закономерности, полученные из предыдущих лет.В старые добрые времена, до появления компьютеров и их применения в торговле, было довольно сложно создавать сезонные модели. Обычно для сезонных расчетов использовались только месячные или, возможно, еженедельные максимальные и низкие цены, и мы знали, например, что соевые бобы в октябре достигли 68% сезонного минимума и торгуются на этом. Но в настоящее время, имея легкий доступ к рыночным данным и вычислительные мощности, мы можем вывести сезонную закономерность из ежедневных данных с любой исторической глубиной.

Как рассчитать сезонность? Короче говоря, сначала нам нужно взять все годы, которые мы используем для расчета, как показано на рисунке ниже (мазут — 20 лет):

Тогда мы должны учитывать крайности.Нас интересуют сезонные тенденции, а не абсолютные значения, и со временем некоторые цены могут иметь очень широкий диапазон. Вот почему используется нормализация, чтобы гарантировать, что крайности не повлияют на наш шаблон. Вы можете думать о нормализации как о пересчете цен каждого года по процентной шкале от 0 до 100% (возьмите минимум 0%, максимум 100% и соответствующим образом скорректируйте все данные). Последний шаг — взять нормализованную цену за все годы и рассчитать среднее значение. Вы можете увидеть результирующие закономерности в предыдущих примерах диаграмм.

Конечно, может возникнуть вопрос, сколько лет использовать для расчета. Десять, пятнадцать, двадцать или вся доступная история? Обычно пятнадцать — это хороший компромисс, но также очень полезно включать модели все меньше и больше лет, такие как пять и двадцать лет, чтобы увидеть меняющиеся тенденции в истории. Например, когда Бразилия стала крупным производителем сои, сезонная картина изменилась почти с ног на голову. Или другими причинами могут быть технический прогресс в сельском хозяйстве, совершенствование технологий хранения, изменения в геополитике и так далее.А стабильность сезонных тенденций — это то, о чем хорошо знать. На следующем рисунке показана корреляция моделей кукурузного спреда (мы рассмотрим спреды в другой статье) от пяти до тридцати лет, которые составляют почти от 90 до 99%.

Как торговать сезонностью?

Есть несколько способов использовать сезонность в торговле. Вы можете использовать его как дополнительный компонент в своей дискреционной или автоматической торговой системе. Сезонный фактор может быть включен с соответствующим весом в расчет для получения торгового решения.Взвешивание зависит от рынка, сезонности и важности остальных параметров. Другой прием — использование сезонности в качестве фильтра. Никогда не открывайте позицию против сезонного тренда. Такое простое правило может увеличить вероятность вашей прибыли.

Но здесь, в SeasonAlgo, мы фокусируемся на сезонности как на главном объекте торговли. Наша база данных содержит тысячи сезонных стратегий на каждый месяц. Хотя у нас есть стратегии для открытых (голых) фьючерсов, лучшие стратегии — для фьючерсных спредов.Зачем? Торговые спреды имеют много преимуществ, но если говорить о сезонности, то эти сезонные тенденции намного сильнее и надежнее. Мы можем использовать не только сезонность базового товара, но и отношения между месяцами различных фьючерсных контрактов. Например, из-за нехватки урожая и одновременной торговли двумя разными культурами тенденция для некоторых контрактных месяцев расти или падать быстрее, чем в другие месяцы, может привести к хорошим возможностям разбрасывания.

На рисунке ниже показан классический бычий спред на кукурузу.Длинный декабрьский контракт представляет новый урожай, короткий июльский — старый. В самых экстремальных условиях, таких как плохая погода или дефицит запасов, старый урожай может превзойти новый урожай. Но это случается очень редко. Обычные условия представлены сезонным графиком, когда рынок склонен отдавать предпочтение новому урожаю перед старым после начала посева. Сгенерированная компьютером стратегия с сезонным окном на 2012 год вводится 28 марта и завершается 13 июня. Вероятность выигрыша этой стратегии составляет 90% (18 из 20 лет, закрытых с прибылью).

Мы не должны торговать ими вслепую и полагаться только на сезонную модель и рассчитанное наилучшее окно входа / выхода. Время от времени можно ожидать экстремальных лет и встречных сезонных колебаний, поэтому всегда необходимо применять стоп-лосс и надлежащее управление капиталом. Также полезно использовать базовый технический анализ, чтобы получить более полное представление о текущей ситуации. Как выглядит текущий год по сравнению с предыдущими годами? Есть ли место для хорошей прибыли и некоторая область поддержки / сопротивления для размещения стоп-лосса? Сезонные движения неточны, они могут происходить раньше или позже, и технический анализ может помочь нам определить время входа и выхода.

Сезонные стратегии и модели основаны на статистических расчетах за прошлую историю. Могут быть фундаментальные факторы, которые возникают каждый раз. год и может вызывать сезонные колебания, но статистическая оптимизация и интеллектуальный анализ данных могут также создавать стратегии, в которых нет последовательной тенденции цен существует. Нет никакой гарантии, что модели цен будут повторяться в будущем. Даже если в будущем появится сезонная картина, это не означает прибыльные сделки.На результаты могут повлиять комиссии за транзакции и ликвидация позиции. Все стратегии дают только гипотетическую эффективность и без поправки на комиссию и просыпание. Нет никакого смысла в том, что кто-то в прошлом или будет получать прибыль с помощью эти стратегии.

Исторические данные и анализ не следует рассматривать как указание или гарантию каких-либо будущих результатов.

Сезонные модели | SeasonAlgo.com — SA

По сути, у нас есть два способа оценки сезонности:

Численно — Мы можем использовать различные методы — от простого тестирования на исторических данных до сложного статистического анализа. Всеми этими методами мы имеем дело с числами.
Визуально — Некоторые люди предпочитают видеть вещи и могут лучше принимать решения визуально. С помощью этих методов мы имеем дело с визуальными корреляциями и закономерностями.

Оба метода имеют свои достоинства и недостатки.В этой статье я хотел бы объяснить, как правильно оценивать сезонность с помощью сезонных закономерностей и как избежать распространенных ошибок.

Расчет шаблона

Существует множество алгоритмов, которые можно использовать для расчета паттернов (отличающихся использованием абсолютных или относительных значений, некоторых данных отклонения от тренда и т. Д.). Мы выбрали следующий алгоритм:

Возьмите все исторические годы, которые мы хотим оценить для модели, за исключением текущего года.Например, предположим, что мы хотим рассчитать пятилетний образец для WZ13-WK13. На диаграмме ниже показаны 2012–2008 годы, которые используются в качестве входных данных. Мы не включаем 2013 год.
Нормализовать все годы. Нам нужно преобразовать абсолютные значения в относительные. Обратите внимание на значения оси Y на диаграмме ниже. Все годы после нормализации указаны по шкале от 0 до 100. Почему этот шаг? Потому что нас интересует сезонное движение — направление, а не размер движения.
Рассчитать среднее арифметическое за все годы.Результирующий паттерн, показанный на диаграмме ниже, все еще нормализован.

Отображаемый образец

У нас есть два варианта отображения паттерна. Первый такой же, как и выше — нормализованный шаблон. Мы можем иметь более одного паттерна на одном графике (меню Analyze => Seasonal, например, пяти- и пятнадцатилетние паттерны, чтобы увидеть возможные изменения в поведении паттерна). Второй вариант — отобразить нормализованный исторический паттерн вместе с текущим спредом на одном графике (например, см. График Builder).Это часто может быть источником путаницы. Многие люди пытаются использовать нормализованный паттерн для определения целевой прибыли. Как я объясню ниже, это неправильное использование шаблона.

Выравнивающий шаблон для разворота

Как мы уже знаем, значения паттернов относительны. Нам нужно применить шаблон к диаграмме спреда, что означает преобразование относительных значений обратно в абсолютные. Мы используем следующий алгоритм для выравнивания паттерна с текущим спредом:

Отрежьте шаблон до текущей длины разворота.
Возьмите эту перекрывающуюся часть спреда и шаблона и найдите минимальное и максимальное значения.
Сравните минимальную / максимальную разницу спреда с минимальной / максимальной разницей шаблона и используйте это соотношение для расширения остальной части шаблона.

Вы можете увидеть пример в таблице ниже. Здесь мы видим ту же картину и спред, но в разное время года. Первый график заканчивается в начале октября 2012 года, а второй график заканчивается в начале марта 2013 года.Что мы можем наблюдать?

Выравнивание шаблона может меняться каждый день по мере поступления новых текущих данных о спреде.
Высота рисунка изменяется. На первом графике высота паттерна около 300 пунктов, а на втором — всего 170 пунктов.

Итак, какой важный урок? Всегда используйте выровненный шаблон только для оценки сезонности, никогда не используйте его для определения целевой прибыли! Выравнивание является искусственным и ничего не говорит нам о реальных абсолютных значениях.Лучший способ определить цели по прибыли и стоп-лоссы — это использовать тестирование на истории и / или текущие и исторические уровни цен.

Модель и экстремальные годы

Как экстремальные годы влияют на сезонность? Я часто слышу этот вопрос вместе с просьбой удалить несколько лет из расчета паттерна. Поскольку теперь вы знаете о нормализации при вычислении паттернов, вы сможете ответить на этот вопрос. Давайте посмотрим на пример. У нас есть три года — 2010, 2008, 1995 (я выбрал эти три, потому что они хорошо демонстрируют мой пример), которые можно использовать при вычислении паттерна.На верхнем графике ниже показаны все три года в абсолютных значениях. На первый взгляд, можно сделать вывод, что движение за 2008 год (фиолетовый цвет) в мартовском сезонном окне как минимум в десять раз больше, чем в другие два года. И этот экстремальный ход должен повлиять на внешний вид узора. Но помните о нормализации! На втором графике показаны нормализованные значения, и мы видим, что относительные движения за все три года очень сопоставимы.

Заключение

В этой статье я хотел показать вам, как рассчитывается сезонный паттерн и каковы его последствия.Шаблон для выравнивания распределения не дает значимых абсолютных значений и может меняться каждый день. Никогда не используйте нормализованный паттерн для определения целевой прибыли. И помните, что благодаря нормализации вам не нужно беспокоиться о экстремальных годах.

Сезонные стратегии и модели основаны на статистических расчетах за прошлую историю. Могут быть фундаментальные факторы, которые возникают каждый раз. год и может вызывать сезонные колебания, но статистическая оптимизация и интеллектуальный анализ данных могут также создавать стратегии, в которых нет последовательной тенденции цен существует.Нет никакой гарантии, что модели цен будут повторяться в будущем. Даже если в будущем появится сезонная картина, это не означает прибыльные сделки. На результаты могут повлиять комиссии за транзакции и ликвидация позиции. Все стратегии дают только гипотетическую эффективность и без поправки на комиссию и просыпание. Нет никакого смысла в том, что кто-то в прошлом или будет получать прибыль с помощью эти стратегии.

Сезонная корректировка в Python и Scipy

Переполнение стека

Около
Товары
Для команд

Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
О компании

5.4 Некоторые полезные предикторы | Прогнозирование: принципы и практика

Некоторые полезные предикторы

Есть несколько полезных предикторов, которые часто встречаются при использовании регрессии для данных временных рядов.

Тренд

Данные временных рядов обычно имеют тенденцию. Линейный тренд можно смоделировать, просто используя \ (x_ {1, t} = t \) в качестве предиктора, \ [ y_ {t} = \ beta_0 + \ beta_1t + \ varepsilon_t, \] где \ (t = 1, \ dots, T \). Переменная тренда может быть указана в функции tslm () с использованием предсказателя тренда .В разделе 5.8 мы обсуждаем, как мы можем моделировать нелинейные тренды.

Фиктивные переменные

До сих пор мы предполагали, что каждый предиктор принимает числовые значения. Но как насчет случая, когда предиктор является категориальной переменной, принимающей только два значения (например, «да» и «нет»)? Такая переменная может возникнуть, например, при прогнозировании ежедневных продаж, и вы хотите учесть, является ли этот день государственным праздником или нет. Таким образом, предсказатель принимает значение «да» в праздничный день и «нет» в противном случае.

Эта ситуация все еще может быть обработана в рамках моделей множественной регрессии путем создания «фиктивной переменной», которая принимает значение 1, соответствующее «да», и 0, соответствующее «нет». Фиктивная переменная также известна как «индикаторная переменная».

Фиктивная переменная также может использоваться для учета выброса в данных. Вместо того, чтобы опускать выброс, фиктивная переменная удаляет его эффект. В этом случае фиктивная переменная принимает значение 1 для этого наблюдения и 0 для всех остальных.Примером может служить случай, когда произошло особое событие. Например, при прогнозировании прибытия туристов в Бразилию нам нужно будет учесть влияние летних Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году.

Если имеется более двух категорий, то переменная может быть закодирована с использованием нескольких фиктивных переменных (на одну меньше, чем общее количество категорий). tslm () автоматически обработает этот случай, если вы укажете факторную переменную в качестве предиктора. Обычно нет необходимости вручную создавать соответствующие фиктивные переменные.

Сезонные фиктивные переменные

Предположим, что мы прогнозируем дневные данные и хотим учитывать день недели в качестве предиктора. Затем можно создать следующие фиктивные переменные.

понедельник	1	0	0	0	0	0
вторник	0	1	0	0	0	0
среда	0	0	1	0	0	0
четверг	0	0	0	1	0	0
Пятница	0	0	0	0	1	0
суббота	0	0	0	0	0	1
воскресенье	0	0	0	0	0	0
Понедельник	1	0	0	0	0	0
⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮	⋮

Обратите внимание, что для кодирования семи категорий необходимо только шесть фиктивных переменных.Это связано с тем, что седьмая категория (в данном случае воскресенье) захватывается перехватом и указывается, когда все фиктивные переменные установлены в ноль.

Многие новички попытаются добавить седьмую фиктивную переменную для седьмой категории. Это известно как «ловушка фиктивной переменной», потому что она приведет к сбою регрессии. Будет слишком много параметров, чтобы оценить, когда также будет включен перехват. Общее правило — использовать на одну фиктивную переменную меньше, чем категорий. Итак, для квартальных данных используйте три фиктивные переменные; для ежемесячных данных используйте 11 фиктивных переменных; а для ежедневных данных используйте шесть фиктивных переменных и так далее.

Интерпретация каждого из коэффициентов, связанных с фиктивными переменными, заключается в том, что он является мерой эффекта этой категории по отношению к пропущенной категории . В приведенном выше примере коэффициент при \ (d_ {1, t} \), связанный с понедельником, будет измерять влияние понедельника на переменную прогноза по сравнению с влиянием воскресенья. Пример интерпретации оцененных коэффициентов фиктивной переменной, отражающих квартальную сезонность производства австралийского пива, приводится ниже.

Функция tslm () автоматически обработает эту ситуацию, если вы укажете предиктор сезон .

Пример: ежеквартальное производство пива в Австралии

Вспомните квартальные данные по производству пива в Австралии, которые снова показаны на Рисунке 5.14.

  beer2 <- окно (ausbeer, начало = 1992)
автоплот (пиво2) + xlab («Год») + ylab («Мегалитры»)

Рисунок 5.14: Ежеквартальное производство пива в Австралии.

Мы хотим спрогнозировать стоимость производства пива в будущем.Мы можем смоделировать эти данные, используя регрессионную модель с линейным трендом и квартальными фиктивными переменными, \ [ y_ {t} = \ beta_ {0} + \ beta_ {1} t + \ beta_ {2} d_ {2, t} + \ beta_3 d_ {3, t} + \ beta_4 d_ {4, t} + \ varepsilon_ {t}, \] где \ (d_ {i, t} = 1 \), если \ (t \) находится в четверти \ (i \), и 0 в противном случае. Переменная первого квартала опущена, поэтому коэффициенты, связанные с другими кварталами, являются мерой разницы между этими кварталами и первым кварталом.

  fit.beer <- tslm (пиво2 ~ тренд + сезон)
резюме (подходит.пиво)
#>
#> Звоните:
#> tslm (формула = пиво2 ~ тренд + сезон)
#>
#> Остатки:
#> Мин. 1 квартал Медиана 3 квартал Макс.
#> -42,90 -7.60 -0,46 7,99 21,79
#>
#> Коэффициенты:
#> Estimate Std. Ошибка t значение Pr (> | t |)
#> (Перехват) 441.8004 3.7335 118.33 <2e-16 ***
#> тренд -0,3403 0,0666 -5,11 2,7e-06 ***
#> сезон2 -34,6597 3,9683 -8,73 9,1e-13 ***
#> сезон3 -17,8216 4,0225 -4,43 3,4e-05 ***
#> сезон4 72.7964 4,0230 18,09 <2e-16 ***
#> ---
#> Signif. коды:
#> 0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 дюйма 1
#>
#> Остаточная стандартная ошибка: 12,2 при 69 степенях свободы
#> Кратное R-квадрат: 0,924, Скорректированный R-квадрат: 0,92
#> F-статистика: 211 на 4 и 69 DF, p-значение: <2e-16

Обратите внимание, что тренд и сезон не являются объектами в рабочем пространстве R; они создаются автоматически tslm () , если они указаны таким образом.

В среднем наблюдается тенденция к снижению -0,34 мегалитра в квартал. В среднем во втором квартале производство на 34,7 мегалитра меньше, чем в первом квартале, в третьем квартале производство на 17,8 мегалитра ниже, чем в первом квартале, а в четвертом квартале производство на 72,8 мегалитра выше, чем в первом квартале.

  автоплот (beer2, series = "Data") +
  автослой (подогнанный (fit.beer), серия = «подогнанный») +
  xlab ("Год") + ylab ("Мегалитры") +
  ggtitle («Ежеквартальное производство пива»)

Рисунок 5.15: График производства пива и прогнозируемое производство пива.

  cbind (Данные = пиво2, Fitted = fit (fit.beer))%>%
  as.data.frame ()%>%
  ggplot (aes (x = данные, y = подогнано,
             цвет = as.factor (цикл (пиво2)))) +
    geom_point () +
    ylab ("Установлено") + xlab ("Фактические значения") +
    ggtitle («Ежеквартальное производство пива») +
    scale_colour_brewer (palette = "Dark2", name = "Quarter") +
    geom_abline (intercept = 0, slope = 1)

Рисунок 5.16: График фактического производства пива в сравнении с прогнозируемым производством пива.

Переменные вмешательства

Часто бывает необходимо смоделировать вмешательства, которые могли повлиять на прогнозируемую переменную. Например, активность конкурентов, расходы на рекламу, забастовки и т. Д. Могут иметь влияние.

Когда эффект длится только один период, мы используем переменную «всплеск». Это фиктивная переменная, которая принимает значение один в период вмешательства и ноль в другом месте. Пиковая переменная эквивалентна фиктивной переменной для обработки выброса.

Прочие вмешательства имеют немедленный и постоянный эффект. Если вмешательство вызывает сдвиг уровня (т. Е. Значение ряда внезапно и постоянно изменяется с момента вмешательства), то мы используем переменную «шаг». Переменная шага принимает значение ноль до вмешательства и единицу с момента вмешательства.

Другая форма постоянного эффекта - это изменение наклона. Здесь интервенция обрабатывается с использованием кусочно-линейного тренда; тенденция, которая изгибается во время вмешательства и, следовательно, является нелинейной.Мы обсудим это в Разделе 5.8.

Торговые дни

Количество торговых дней в месяце может значительно варьироваться и может существенно повлиять на данные о продажах. Для этого количество торговых дней в каждом месяце может быть включено в качестве предиктора.

Для ежемесячных или квартальных данных функция bizdays () вычислит количество торговых дней в каждом периоде.

Альтернатива, учитывающая влияние разных дней недели, имеет следующие предикторы: \ [\ begin {align *} x_ {1} & = \ text {количество понедельников в месяце;} \\ x_ {2} & = \ text {количество вторников в месяце;} \\ & \ vdots \\ x_ {7} & = \ text {количество воскресений в месяц.} \ end {align *} \]

Распределенные лаги

Часто бывает полезно включить расходы на рекламу в качестве прогноза. Однако, поскольку эффект от рекламы может длиться дольше фактической кампании, нам необходимо включить лаговые значения рекламных расходов. Таким образом, можно использовать следующие предикторы. \ [\ begin {align *} x_ {1} & = \ text {реклама за предыдущий месяц;} \\ x_ {2} & = \ text {реклама за два месяца до этого;} \\ & \ vdots \\ x_ {m} & = \ text {реклама за $ m $ месяцев ранее.} \ end {align *} \]

Обычно требуется, чтобы коэффициенты уменьшались по мере увеличения лага, хотя это выходит за рамки данной книги.

Пасха

Пасха отличается от большинства праздников, потому что она не проводится каждый год в одно и то же число, и ее действие может длиться несколько дней. В этом случае можно использовать фиктивную переменную со значением один, если выходной приходится на определенный период времени, и нулем в противном случае.

С месячными данными, если Пасха приходится на март, то фиктивная переменная принимает значение 1 в марте, а если она выпадает на апрель, фиктивная переменная принимает значение 1 в апреле.Когда Пасха начинается в марте и заканчивается в апреле, фиктивная переменная пропорционально делится между месяцами.

Функция easter () вычислит фиктивную переменную за вас.

Ряд Фурье

Альтернативой использованию сезонных фиктивных переменных, особенно для длительных сезонных периодов, является использование членов Фурье. Жан-Батист Фурье, французский математик, родившийся в 1700-х годах, показал, что ряд синусоидальных и косинусных членов правильных частот может аппроксимировать любую периодическую функцию.Мы можем использовать их для сезонных моделей.

Если \ (m \) - сезонный период, то первые несколько членов Фурье задаются выражением \ [ x_ {1, t} = \ sin \ left (\ textstyle \ frac {2 \ pi t} {m} \ right), х_ {2, т} = \ соз \ влево (\ textstyle \ гидроразрыва {2 \ пи т} {м} \ вправо), x_ {3, t} = \ sin \ left (\ textstyle \ frac {4 \ pi t} {m} \ right), \] \ [ х_ {4, т} = \ соз \ влево (\ textstyle \ гидроразрыва {4 \ пи т} {м} \ вправо), x_ {5, t} = \ sin \ left (\ textstyle \ frac {6 \ pi t} {m} \ right), х_ {6, т} = \ соз \ влево (\ textstyle \ гидроразрыва {6 \ пи т} {м} \ вправо), \] и так далее. Если у нас есть месячная сезонность и мы используем первые 11 из этих переменных-предикторов, то мы получим точно такие же прогнозы, как и при использовании 11 фиктивных переменных.

С термами Фурье нам часто требуется меньше предикторов, чем с фиктивными переменными, особенно когда \ (m \) велико. Это делает их полезными для еженедельных данных, например, где \ (m \ приблизительно 52 \). Для коротких сезонных периодов (например, квартальных данных) использование членов Фурье дает небольшое преимущество перед сезонными фиктивными переменными.

Эти члены Фурье производятся с использованием функции fourier () . Например, данные об австралийском пиве можно смоделировать следующим образом.

  фурье.пиво <- tslm (пиво2 ~ тренд + фурье (пиво2, K = 2))
резюме (fourier.beer)
#>
#> Звоните:
#> tslm (формула = пиво2 ~ тренд + фурье (пиво2, K = 2))
#>
#> Остатки:
#> Мин. 1 квартал Медиана 3 квартал Макс.
#> -42,90 -7.60 -0,46 7,99 21,79
#>
#> Коэффициенты:
#> Estimate Std. Ошибка t значение
#> (Перехват) 446,8792 2,8732 155,53
#> тренд -0,3403 0,0666 -5,11
#> фурье (пиво2, K = 2) S1-4 8.9108 2,0112 4,43
#> фурье (пиво2, K = 2) C1-4 53,7281 2,0112 26,71
#> фурье (пиво2, K = 2) C2-4 13,9896 1,4226 9,83
#> Pr (> | t |)
#> (Перехват) <2e-16 ***
#> тренд 2.7e-06 ***
#> фурье (пиво2, K = 2) S1-4 3.4e-05 ***
#> фурье (пиво2, K = 2) C1-4 <2e-16 ***
#> фурье (пиво2, K = 2) C2-4 9.3e-15 ***
#> ---
#> Signif. коды:
#> 0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0.1 "1
#>
#> Остаточная стандартная ошибка: 12,2 при 69 степенях свободы
#> Кратное R-квадрат: 0,924, Скорректированный R-квадрат: 0,92
#> F-статистика: 211 на 4 и 69 DF, p-значение: <2e-16

Первый аргумент функции fourier () позволяет определить сезонный период \ (m \) и длину возвращаемых предикторов. Второй аргумент K указывает, сколько пар членов sin и cos включать. Максимально допустимое значение - \ (K = m / 2 \), где \ (m \) - сезонный период.Поскольку мы использовали здесь максимум, результаты идентичны результатам, полученным при использовании сезонных фиктивных переменных.

Если используются только первые два члена Фурье (\ (x_ {1, t} \) и \ (x_ {2, t} \)), сезонная модель будет следовать простой синусоидальной волне. Модель регрессии, содержащая члены Фурье, часто называют гармонической регрессией , потому что следующие друг за другом члены Фурье представляют гармоники первых двух членов Фурье.

8.9 Сезонные модели ARIMA | Прогнозирование: принципы и практика

До сих пор мы ограничивали наше внимание несезонными данными и несезонными моделями ARIMA.Однако модели ARIMA также могут моделировать широкий диапазон сезонных данных.

Сезонная модель ARIMA формируется путем включения дополнительных сезонных членов в модели ARIMA, которые мы видели до сих пор. Записывается так:

, где \ (m = \) количество наблюдений в год. Мы используем прописные обозначения для сезонных частей модели и строчные обозначения для несезонных частей модели.

Сезонная часть модели состоит из членов, которые аналогичны несезонным компонентам модели, но включают сдвиги назад сезонного периода.{4}) \ varepsilon_ {t}. \]

Дополнительные сезонные условия просто умножаются на несезонные условия.

ACF / PACF

Сезонная часть модели AR или MA будет видна в сезонных лагах PACF и ACF. Например, модель ARIMA (0,0,0) (0,0,1) \ (_ {12} \) покажет:

всплеск при отставании 12 в ACF, но без других значительных всплесков;
экспоненциального спада в сезонных лагах PACF (т.е. на лагах 12, 24, 36,…).

Аналогичным образом модель ARIMA (0,0,0) (1,0,0) \ (_ {12} \) покажет:

экспоненциальный спад сезонных лагов АКФ;
- единственный значительный всплеск на 12-м отставании в PACF.

При рассмотрении соответствующих сезонных заказов для сезонной модели ARIMA ограничьте внимание сезонными лагами.

Процедура моделирования почти такая же, как и для несезонных данных, за исключением того, что нам нужно выбрать сезонные условия AR и MA, а также несезонные компоненты модели. Процесс лучше всего проиллюстрировать на примерах.

Пример: Европейская квартальная розничная торговля

Мы опишем процедуру сезонного моделирования ARIMA с использованием квартальных данных европейской розничной торговли с 1996 по 2011 год.Данные представлены на Рисунке 8.17.

  autoplot (euretail) + ylab («Индекс розничной торговли») + xlab («Год»)

Рисунок 8.17: Квартальный индекс розничной торговли в зоне евро (17 стран), 1996–2011 гг., Охватывающий оптовую и розничную торговлю, а также ремонт автомобилей и мотоциклов. (Индекс: 2005 = 100).

Данные явно нестационарные с некоторой сезонностью, поэтому сначала мы возьмем сезонную разницу. Данные с сезонной разницей показаны на Рисунке 8.18. Они также кажутся нестационарными, поэтому мы берем дополнительное первое различие, показанное на рис. 8.19.

  euretail%>% diff (lag = 4)%>% ggtsdisplay ()

Рисунок 8.18: Индекс розничной торговли Европы с сезонной разницей.

  euretail%>% diff (lag = 4)%>% diff ()%>% ggtsdisplay ()

Рисунок 8.19: Европейский индекс розничной торговли с двойной разницей.

Наша цель сейчас - найти подходящую модель ARIMA на основе ACF и PACF, показанных на рисунке 8.19. Значительный всплеск на запаздывании 1 в ACF предполагает несезонную составляющую MA (1), а значительный всплеск на запаздывании 4 в ACF предполагает сезонную составляющую MA (1). Следовательно, мы начинаем с модели ARIMA (0,1,1) (0,1,1) \ (_ 4 \), указывающей первую и сезонную разницу, а также несезонную и сезонную компоненты MA (1). Остатки для подобранной модели показаны на рисунке 8.20. (По аналогичной логике, примененной к PACF, мы могли бы также начать с модели ARIMA (1,1,0) (1,1,0) \ (_ 4 \).)

  еврохвост%>%
  Арима (порядок = c (0,1,1), сезонный = c (0,1,1))%>%
  остатки ()%>% ggtsdisplay ()

Рисунок 8.20: Остатки от подобранной модели ARIMA (0,1,1) (0,1,1) \ (_ 4 \) для данных индекса европейской розничной торговли.

Как ACF, так и PACF показывают значительные всплески при лаге 2 и почти значительные всплески при лаге 3, что указывает на необходимость включения в модель некоторых дополнительных несезонных условий. AICc модели ARIMA (0,1,2) (0,1,1) \ (_ 4 \) составляет 74,36, тогда как для модели ARIMA (0,1,3) (0,1,1) \ (_ 4 \) модель 68,53. Мы пробовали и другие модели с условиями AR, но ни одна из них не дала меньшее значение AICc.Следовательно, мы выбираем модель ARIMA (0,1,3) (0,1,1) \ (_ 4 \). Его остатки показаны на рис. 8.21. Все всплески теперь находятся в пределах значимости, поэтому остатки выглядят как белый шум. Тест Льюнга-Бокса также показывает, что у остатков нет оставшихся автокорреляций.

  fit3 <- Arima (euretail, порядок = c (0,1,3), сезонный = c (0,1,1))
проверить остатки (fit3)

Рисунок 8.21: Остатки от подобранной модели ARIMA (0,1,3) (0,1,1) \ (_ 4 \) для данных индекса европейской розничной торговли.

  #>
#> Тест Люнг-Бокса
#>
#> данные: остатки от ARIMA (0,1,3) (0,1,1) [4]
#> Q * = 0,51, df = 4, p-значение = 1
#>
#> Модель df: 4. Всего использованных лагов: 8

Таким образом, теперь у нас есть сезонная модель ARIMA, которая прошла необходимые проверки и готова к прогнозированию. Прогнозы модели на следующие три года показаны на Рисунке 8.22. Прогнозы следуют недавней тенденции в данных из-за двойного разложения. Большие и быстро увеличивающиеся интервалы прогнозирования показывают, что индекс розничной торговли может начать увеличиваться или уменьшаться в любое время - в то время как точка прогнозирует тенденцию к снижению, интервалы прогнозирования позволяют данным иметь тенденцию к увеличению в течение периода прогноза.

  fit3%>% прогноз (h = 12)%>% autoplot ()

Рисунок 8.22: Прогнозы данных индекса европейской розничной торговли с использованием модели ARIMA (0,1,3) (0,1,1) \ (_ 4 \). Показаны 80% и 95% интервалы прогноза.

Мы могли бы использовать auto.arima () , чтобы сделать большую часть этой работы за нас. Это дало бы такой же результат.

  auto.arima (еврохвост)
#> Серия: euretail
#> ARIMA (0,1,3) (0,1,1) [4]
#>
#> Коэффициенты:
#> ma1 ma2 ma3 sma1
#> 0.2 оценивается как 0,156: логарифмическая вероятность = -28,63
#> AIC = 67,26 AICc = 68,39 BIC = 77,65

Функция auto.arima () использует nsdiffs () для определения \ (D \) (количество используемых сезонных различий) и ndiffs () для определения \ (d \) (количество обычные различия в использовании). Выбор других параметров модели (\ (p, q, P \) и \ (Q \)) определяется путем минимизации AICc, как и в случае несезонных моделей ARIMA.

Пример: продажа кортикостероидов в Австралии

Наш второй пример более сложный.Мы постараемся спрогнозировать ежемесячные продажи кортикостероидов в Австралии. Они известны как препараты H02 в соответствии со схемой анатомо-терапевтической химической классификации.

  lh02 <- журнал (h02)
cbind ("Продажи H02 (миллион сценариев)" = h02,
      "Журнал продаж H02" = lh02)%>%
  autoplot (Facets = TRUE) + xlab ("Год") + ylab ("")

Рисунок 8.23: Продажи кортикостероидов в Австралии (в миллионах сценариев в месяц). Зарегистрированные данные отображаются на нижней панели.

Данные с июля 1991 г. по июнь 2008 г. показаны на рисунке 8.23. Существует небольшое увеличение дисперсии с уровнем, поэтому мы берем логарифмы, чтобы стабилизировать дисперсию.

Данные сильно сезонны и явно нестационарны, поэтому будет использоваться сезонная разность. Данные с сезонной разницей показаны на Рисунке 8.24. На данный момент неясно, следует ли нам делать еще одно различие или нет. Решаем не делать этого, но выбор не очевиден.

Последние несколько наблюдений отличаются (более вариативны) от более ранних данных.Это может быть связано с тем, что данные иногда пересматриваются, когда более ранние продажи сообщаются с опозданием.

  lh02%>% разница (отставание = 12)%>%
  ggtsdisplay (xlab = "Год",
    main = "Сценарии H02 с сезонной разницей")

Рисунок 8.24: Сезонные различия продаж кортикостероидов в Австралии (в миллионах сценариев в месяц).

На графиках данных с сезонной разницей наблюдаются всплески PACF при лагах 12 и 24, но ничего при сезонных лагах ACF.Это может указывать на сезонный термин AR (2). В несезонных лагах есть три значительных всплеска PACF, что указывает на возможный член AR (3). Образец в ACF не указывает на какую-либо простую модель.

Следовательно, этот первоначальный анализ предполагает, что возможной моделью для этих данных является ARIMA (3,0,0) (2,1,0) \ (_ {12} \). Мы подбираем эту модель вместе с некоторыми ее вариациями и вычисляем значения AICc, показанные в следующей таблице.

Модель	AICc
ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \)	-485.5
ARIMA (3,0,1) (1,1,1) \ (_ {12} \)	-484,2
ARIMA (3,0,1) (0,1,1) \ (_ {12} \)	-483,7
ARIMA (3,0,1) (2,1,0) \ (_ {12} \)	-476,3
ARIMA (3,0,0) (2,1,0) \ (_ {12} \)	-475,1
ARIMA (3,0,2) (2,1,0) \ (_ {12} \)	-474,9
ARIMA (3,0,1) (1,1,0) \ (_ {12} \)	-463,4

Из этих моделей лучшей является модель ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \) (т. Е.2 оценивается как 0,00428: логарифмическая вероятность = 250 #> AIC = -486,1 AICc = -485,5 BIC = -463,3

  проверка остатков (соответствие, отставание = 36)

Рисунок 8.25: Остатки от модели ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \), примененные к данным о ежемесячных продажах скриптов H02.

  #>
#> Тест Люнг-Бокса
#>
#> данные: остатки от ARIMA (3,0,1) (0,1,2) [12]
#> Q * = 51, df = 30, значение p = 0,01
#>
#> Модель df: 6. Всего использованных лагов: 36

Остатки этой модели показаны на рисунке 8.25. Есть несколько значительных скачков в ACF, и модель не проходит тест Ljung-Box. Модель по-прежнему можно использовать для прогнозирования, но интервалы прогнозирования могут быть неточными из-за коррелированных остатков.

Далее мы попробуем использовать автоматический алгоритм ARIMA. Запуск auto.arima () со всеми аргументами, оставленными с их значениями по умолчанию, привел к модели ARIMA (2,1,1) (0,1,2) \ (_ {12} \). Тем не менее, модель все еще не проходит тест Ljung-Box на 36 лагов. Иногда просто невозможно найти модель, которая прошла бы все тесты.

Оценка испытательного набора:

Мы сравним некоторые из установленных на данный момент моделей, используя тестовый набор, состоящий из данных за последние два года. Таким образом, мы подбираем модели, используя данные с июля 1991 г. по июнь 2006 г., и прогнозируем продажи сценариев на июль 2006 г. - июнь 2008 г. Результаты сведены в Таблицу 8.2.

Таблица 8.2: Значения RMSE для различных моделей ARIMA, примененные к ежемесячным данным о продажах скриптов H02.
Модель	RMSE
ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \)	0.0622
ARIMA (3,0,1) (1,1,1) \ (_ {12} \)	0,0630
ARIMA (2,1,3) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0,0634
ARIMA (2,1,1) (0,1,2) \ (_ {12} \)	0,0634
ARIMA (2,1,2) (0,1,2) \ (_ {12} \)	0,0635
ARIMA (3,0,3) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0,0637
ARIMA (3,0,1) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0,0644
ARIMA (3,0,2) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0.0644
ARIMA (3,0,2) (2,1,0) \ (_ {12} \)	0,0645
ARIMA (3,0,1) (2,1,0) \ (_ {12} \)	0,0646
ARIMA (4,0,2) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0,0648
ARIMA (4,0,3) (0,1,1) \ (_ {12} \)	0,0648
ARIMA (3,0,0) (2,1,0) \ (_ {12} \)	0,0661
ARIMA (3,0,1) (1,1,0) \ (_ {12} \)	0,0679

Модели выбраны вручную и с авто.arima () входят в четверку лучших моделей на основе их значений RMSE.

При сравнении моделей с использованием значений AICc важно, чтобы все модели имели одинаковый порядок сравнения. Однако при сравнении моделей с использованием набора тестов не имеет значения, как были сделаны прогнозы - сравнения всегда действительны. Следовательно, в приведенную выше таблицу мы можем включить некоторые модели только с сезонной разницей и некоторые модели как с первой, так и с сезонной разницей, тогда как в предыдущей таблице, содержащей значения AICc, мы сравнивали только модели с сезонной разницей, но без первой разницы.

Ни одна из рассмотренных здесь моделей не проходит все остаточные испытания. На практике мы обычно использовали лучшую модель, которую могли найти, даже если она не прошла все тесты.

Прогнозы по модели ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \) (которая имеет самое низкое значение RMSE в тестовом наборе и лучшее значение AICc среди моделей с только сезонным разность) показаны на рис. 8.26.

  ч 02%>%
  Арима (порядок = c (3,0,1), сезонный = c (0,1,2), лямбда = 0)%>%
  прогноз ()%>%
  автоплот () +
    ylab ("Продажи H02 (миллион сценариев)") + xlab ("Год")

Рисунок 8.26: Прогнозы модели ARIMA (3,0,1) (0,1,2) \ (_ {12} \), примененные к данным о ежемесячных продажах сценария H02.

2.3 Шаблоны временных рядов | Прогнозирование: принципы и практика

Шаблоны временных рядов

При описании этих временных рядов мы использовали такие слова, как «тренд» и «сезонный», которые необходимо определять более тщательно.

Тренд: Тенденция существует, когда есть долгосрочное увеличение или уменьшение данных. Он не обязательно должен быть линейным.Иногда мы будем называть тренд «изменяющимся направлением», когда он может переходить от повышающегося к нисходящему тренду. В данных о продажах противодиабетических препаратов, показанных на Рисунке 2.2, прослеживается тенденция.
Сезонное: Сезонный шаблон возникает, когда на временной ряд влияют сезонные факторы, такие как время года или день недели. Сезонность всегда фиксирована и известна. Приведенные выше ежемесячные продажи противодиабетических препаратов показывают сезонность, которая частично вызвана изменением стоимости лекарств в конце календарного года.
Циклический: Цикл возникает, когда данные показывают подъемы и спады, которые не имеют фиксированной частоты. Эти колебания обычно связаны с экономическими условиями и часто связаны с «деловым циклом». Продолжительность этих колебаний обычно составляет не менее 2 лет.

Многие люди путают циклическое поведение с сезонным, но на самом деле они совершенно разные. Если колебания не имеют фиксированной частоты, то они циклические; если частота неизменна и связана с каким-либо аспектом календаря, то закономерность является сезонной.В целом, средняя продолжительность циклов больше, чем продолжительность сезонной модели, а величина циклов имеет тенденцию быть более изменчивой, чем величина сезонной модели.

Многие временные ряды включают тренд, циклы и сезонность. При выборе метода прогнозирования нам сначала нужно будет определить закономерности временных рядов в данных, а затем выбрать метод, который сможет правильно зафиксировать закономерности.

Примеры на рисунке 2.3 показывают различные комбинации вышеуказанных компонентов.

Рисунок 2.3: Четыре примера временных рядов, показывающих различные закономерности.

Ежемесячные продажи жилья (вверху слева) демонстрируют сильную сезонность в течение каждого года, а также сильную циклическую динамику с периодом около 6–10 лет. В данных за этот период нет явной тенденции.

Прохождение межсезонного технического обслуживания автомобиля — Автосервис DVS

Обслуживание двигателя автомобиля

Самостоятельное ежедневное обслуживание и контроль автомобиля.

Техническое обслуживание под номером 1 (ТО 1)

Техническое обслуживание под номером 2 (ТО 2)

Межсезонное техническое обслуживание

Сезонное техническое обслуживание автомобиля

Что входит в сезонное обслуживание

Сезонное техническое обслуживание — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Сезонное техническое обслуживание

ТО автомобиля проводите своевременно

Сезонное обслуживание (СО) — Энциклопедия по машиностроению XXL

Сезонное техническое обслуживание

Зачем торговать сезонностью? | СезонAlgo.com

Введение

Топочный мазут

Соя

Казначейские облигации

Как определить сезонность?

Как торговать сезонностью?

Сезонные модели | SeasonAlgo.com — SA

Расчет шаблона

Отображаемый образец

Выравнивающий шаблон для разворота

Модель и экстремальные годы

Заключение

Сезонная корректировка в Python и Scipy

5.4 Некоторые полезные предикторы | Прогнозирование: принципы и практика

Некоторые полезные предикторы

Тренд

Фиктивные переменные

Сезонные фиктивные переменные

Пример: ежеквартальное производство пива в Австралии

Переменные вмешательства

Торговые дни

Распределенные лаги

Пасха

Ряд Фурье

8.9 Сезонные модели ARIMA | Прогнозирование: принципы и практика

ACF / PACF

Пример: Европейская квартальная розничная торговля

Пример: продажа кортикостероидов в Австралии

Оценка испытательного набора:

2.3 Шаблоны временных рядов | Прогнозирование: принципы и практика

Шаблоны временных рядов

Добавить комментарий Отменить ответ