Еврокод стекла расшифровка: Расшифровка ЕвроКода стекла. Матрица ЕвроКода лобового стекла.

Содержание

Расшифровка ЕвроКода стекла. Матрица ЕвроКода лобового стекла.

Матрица ЕвроКодов - ЛОБОВЫЕ СТЕКЛА

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

 

9

9

 

 

 

 

 

 

 

 

Марка

 

 

 

9

9

 

 

 

 

 

 

Модель

Тип стекла 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

Лобовое стекло

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

Альтернативное лобовое стекло

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

Лобовое стекло/ Принадлежности

Цвет стекла

 

 

 

 

 

A

B

 

 

 

Прозрачное противоударное (5 слоев)

 

 

 

 

 

 

A

S

 

 

 

Прозначное противоударное (3 слоя)

 

 

 

 

 

 

B

A

 

 

 

Голубое+Шумоизоляция

 

 

 

 

 

 

B

B

 

 

 

Голубое/Теплопоглощающее

 

 

 

 

 

 

B

L

 

 

 

Голубое

 

 

 

 

 

 

B

S

 

 

 

Голубое - Solar Control

 

 

 

 

 

 

B

Z

 

 

 

Бронза

 

 

 

 

 

 

C

B

 

 

 

Прозрачное/Теплопоглощающее

 

 

 

 

 

 

C

C

 

 

 

Прозрачное/Теплоотражающее

 

 

 

 

 

 

C

D

 

 

 

Прозрачное/Теплоотражающее + Шумоизоляция

 

 

 

 

 

 

C

L

 

 

 

Прозрачное

 

 

 

 

 

 

G

A

 

 

 

Зеленое + Шумоизоляция

 

 

 

 

 

 

G

B

 

 

 

Зеленое/Теплопоглощающее

 

 

 

 

 

 

G

C

 

 

 

Зеленое Теплопоглощающее/Шумоизоляция

 

 

 

 

 

 

G

N

 

 

 

Зеленое

 

 

 

 

 

 

G

S

 

 

 

Зеленое - Solar Control

 

 

 

 

 

 

G

Y

 

 

 

Серое

 

 

 

 

 

 

L

G

 

 

 

Светло Зеленое 

 

 

 

 

 

 

Y

A

 

 

 

Серое + Шумоизоляция

 

 

 

 

 

 

Y

C

 

 

 

Серое/Теплоотражающее

 

 

 

 

 

 

Y

S

 

 

 

Серое - Solar Control

 

 

 

 

 

 

Z

S

 

 

 

Бронзовое - Solar Control

Цвет полосы

 

 

 

 

 

B

A

B

L

 

Голубое + Шумоизоляция/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

B

A

G

N

 

Голубое + Шумоизоляция/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

B

B

B

L

 

Голубое Теплопоглощающее/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

B

B

G

N

 

Голубое Теплопоглощающее/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

B

B

G

Y

 

Голубое Теплопоглощающее/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

B

L

B

L

 

Голубое /Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

B

L

G

N

 

Голубое /Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

B

S

B

L

 

Голубое Solar Control/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

B

S

G

N

 

Голубое Solar Control/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

B

S

G

Y

 

Голубое Solar Control/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

B

Z

B

Z

 

Бронзовое/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

B

Z

G

N

 

Бронзовое/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

B

Z

B

L

 

Бронзовое/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

B

Z

G

Y

 

Бронзовое/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

C

B

B

L

 

Прозрачное Поглощающее IR и UV/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

C

B

B

Z

 

Прозрачное Поглощающее IR и UV/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

C

B

G

N

 

Прозрачное Поглощающее IR и UV/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

C

B

G

Y

 

Прозрачное Поглощающее IR и UV/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

C

C

B

L

 

Прозрачное/Теплоотражающее/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

C

C

B

Z

 

Прозрачное/Теплоотражающее/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

C

C

G

N

 

Прозрачное/Теплоотражающее/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

C

C

G

Y

 

Прозрачное/Теплоотражающее/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

C

D

B

L

 

Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

C

D

B

Z

 

Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

C

D

G

N

 

Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

C

D

G

Y

 

Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

C

L

B

L

 

Прозрачное/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

C

L

B

Z

 

Прозрачное/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

C

L

G

N

 

Прозрачное/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

C

L

G

Y

 

Прозрачное/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

B

B

L

 

Зеленое Поглощающее IR и UV/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

G

B

B

Z

 

Зеленое Поглощающее IR и UV/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

G

B

G

N

 

Зеленое Поглощающее IR и UV/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

G

B

G

Y

 

Зеленое Поглощающее IR и UV/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

A

B

L

 

Зеленое + Шумоизоляция/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

G

A

B

Z

 

Зеленое + Шумоизоляция/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

G

A

G

N

 

Зеленое + Шумоизоляция/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

G

A

G

Y

 

Зеленое + Шумоизоляция/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

N

B

L

 

Зеленое/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

G

N

B

Z

 

Зеленое/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

G

N

G

N

 

Зеленое/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

G

N

G

Y

 

Зеленое/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

S

B

L

 

Зеленое Solar Control/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

G

S

B

Z

 

Зеленое Solar Control/Бронзовая полоса

 

 

 

 

 

 

G

S

G

N

 

Зеленое Solar Control/Зеленая полоса

 

 

 

 

 

 

G

S

G

Y

 

Зеленое Solar Control/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

S

Y

D

 

Зеленое Solar Control/Темно-Серая полоса

 

 

 

 

 

 

G

Y

B

L

 

Серое/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

G

Y

G

Y

 

Серое/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

L

G

B

L

 

Светло Зеленое/Голубая полоса 

 

 

 

 

 

 

L

G

L

G

 

Светло Зеленое/Светло Зеленая полоса 

 

 

 

 

 

 

Y

A

B

L

 

Серое + Шумоизоляция/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

Y

A

G

Y

 

Серое + Шумоизоляция/Серая полоса

 

 

 

 

 

 

Y

S

B

L

 

Серое Solar Control/Голубая полоса

 

 

 

 

 

 

Y

S

G

Y

 

Серое Solar Control/Серая полоса

Расшифровка еврокода лобового стекла

Думаю, каждый из вас, кто сталкивался с заменой лобового стекла, видел множество кодов для заказа (кроме оригинала). Все они отличаются в основном набором букв. Ниже таблицы, с помощью которых можно расшифровать все эти буквы и цифры и понять, например, есть ли сверху солнцезащитная полоса, какого она цвета и т.д.

Расскажу на примере одного кода, он почти максимально упакован: 3998AGSMVW1B
В данном случае производитель не важен, это может быть кто угодно, код будет один у всех.
И так:
39 — Хонда
98 — Сивик 5Д 2005-2012
А — лобовое стекло
GS — зеленое + Solar control
M — датчик света и/или дождя
V — VIN окно
W — дополнительное оборудование (крепление, уплотнители и т.д.)
1B — изменение внешнего вида + изменение шелкографии (что это и как выглядит пока не знаю, придет стекло будет ясно)

Еврокоды аналогов лобового стекла:
3998AGNVP
3998AGNPV
3998AGNGYV
3998AGNGYMV
3998AGSV
3998AGSVW
3998AGSBLV
3998AGSMV1B
3998AGSMVW1B
3998AGAMVW1B

Если у стекла есть сверху полоса цветная, то после GS (не обязательно SG, это в нашем примере эти буквы) шли бы еще 2 буквы. Например GN — зеленая полоса, BL — синяя и т.д. по таблице расшифровки)

Новости

20.09.2017
Услуги компании в кредит
С 20 сентября 2017 года вы можете оплатить услуги компании в кредит. Кредит предоставляется банком-партнером. Условия уточняйте у менеджера.

01.05.2015
Компания "Стеклофф" заняла первое место по продажам продукции AGC
Компания "Стеклофф" заняла первое место по продажам продукции ОАО "Эй Джи Си Борский стекольный завод" в городе Тюмени в 2014 году.

На сегодня мы установили:

12 792 стекла

Рассмотрим на примере следующий Еворокод: 3566AGSHMVW7X

GS — зеленый оттенок стекла с Solar-покрытием

В 1993 г. основными поставщиками автостекол для рынков запчастей была учреждена организация A.R.G.I.C., создавшая систему кодировки автостекольной продукции. Они присвоили всем изделиям еврокоды, содержащие до 15 букв и цифр. Причем такая маркировка применяется не только для стекол, но и для любой автостекольной фурнитуры.

Маркировка стекла автомобиля

Расшифровка еврокода достаточно проста. Первые две цифры сообщают марку авто. Третья и четвертая — указывают на конкретную модель машины.

Пятая позиция указывает на тип изделия:

  • A — ставится на лобовом стекле;
  • B — на заднем стекле;
  • F — обозначает плоские боковые автостекла;
  • L — ставится на левых боковых автостеклах;
  • R — обозначает правые боковые автостекла.

Шестая и седьмая позиции маркировки на лобовом стекле указывают на цвет и технологию изготовления:

  • АВ – прозрачные, противоударные пятислойные;
  • AS – прозрачные, противоударные трехслойные;
  • BА – голубого цвета с шумоизоляцией;
  • BB – голубые с шумопоглощением;
  • BL – изделие голубого цвета;
  • BS – голубые, изготовленные по технологии Solar;
  • BZ – бронзовые;
  • CB – прозрачные с теплопоглощением;
  • СС – прозрачные с теплоотражением;
  • CD – прозрачные с функциями теплоотражения и шумопоглощения;
  • CL – прозрачные изделия;
  • GA – зеленые с шумоизоляцией;
  • GB – зеленые с теплопоглощением;
  • GN — зеленые;
  • GS – зеленые, изготовленные по технологии Solar;
  • GY – серого цвета;
  • LG – светло-зеленые;
  • YА – серые с шумоизоляцией;
  • YC – серые с теплопоглощением;
  • YS – серые, созданные по технологии Solar;
  • ZS – бронзовые, сделанные по технологии Solar.

Лобовое стекло с маркировкой

Восьмая и девятая позиции указывают на наличие солнцезащитной полосы и ее окраску:

  • BL – голубой окрас;
  • GN – зеленый;
  • GY — серый;
  • BZ – бронзовый окрас.

Позиции с десятой по тринадцатую обозначают дополнительные характеристики автостекол:

  • А – указывает на наличие антенны;
  • В – правый руль;
  • G – имеется GPS;
  • H – имеется обогрев;
  • J – есть телевизионная антенна;
  • М – указывает на наличие датчика дождя/света;
  • N – в наличии водоотталкивающее покрытие;
  • О – имеется датчик тумана;
  • U – в наличии дисплей для характеристик;
  • V – имеется VIN окно;
  • W – говорит о дополнительном оборудовании;
  • Z – есть инкапсуляция.

Разница между хорошим и плохим стеклом

В четырнадцатой и пятнадцатой позиции показаны модификации:

  • 7X – изменена шелкография;
  • TO – есть крепеж под зеркало;
  • 5U – с электрообогревом.

Например, расшифровка маркировки лобового стекла 3566AGSHMVW7X обозначает:

  • 35 — это Форд
  • 66 — модель Фокус-II
  • A — ветровое автостекло
  • GS — с зеленым оттенком и Solar-покрытием
  • H — имеется обогрев
  • M — есть датчик дождя
  • V — окно под VIN-номер
  • W — есть молдинг
  • 7X — изменена шелкография.

Почему так важна маркировка лобового стекла автомобиля?

На рынке, конечно, можно встретить автостекла и без еврокода. Но таким изделиям не стоит доверять. Несмотря на их низкую цену, вы в конечном итоге не экономите, а даже, возможно, переплатите. Ведь качество этого товара оставляет желать лучшего. Такое стекло быстро потрескается, помутнеет, покроется царапинами и потребует замены. Наличие еврокода – гарантия того, что изделие качественное и прослужит долго. Поэтому на лобовом стекле хорошего производителя маркировка не стирается.

Расшифровка EUROCODE - Автостекло5

Наименование 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Марка автомобиля 9 9
Модель автомобиля 9 9
Тип стекла
Ветровое стекло А
Альтернативное ветровое стекло C
Ветровое стекло/ Принадлежности D
Цвет стекла
Прозрачное противоударное (5 слоев) A B
Прозначное противоударное (3 слоя) A S
Голубое+Шумоизоляция B A
Голубое/Теплопоглощающее B B
Голубое B L
Голубое - Solar Control B S
Бронза B Z
Прозрачное/Теплопоглощающее C B
Прозрачное/Теплоотражающее C C
Прозрачное/Теплоотражающее + Шумоизоляция C D
Прозрачное C L
Зеленое + Шумоизоляция G A
Зеленое/Теплопоглощающее G B
Зеленое Теплопоглощающее/Шумоизоляция G C
Зеленое G N
Зеленое - Solar Control G S
Серое G Y
Светло Зеленое L G
Серое + Шумоизоляция Y A
Серое/Теплоотражающее Y C
Серое - Solar Control Y S
Бронзовое - Solar Control Z S
Цвет стекла / верхней пососы
Голубое + Шумоизоляция/Голубая полоса B A B L
Голубое + Шумоизоляция/Зеленая полоса B A G N
Голубое Теплопоглощающее/Голубая полоса B B B L
Голубое Теплопоглощающее/Зеленая полоса B B G N
Голубое Теплопоглощающее/Серая полоса B B G Y
Голубое /Голубая полоса B L B L
Голубое /Зеленая полоса B L G N
Голубое Solar Control/Голубая полоса B S B L
Голубое Solar Control/Зеленая полоса B S G N
Голубое Solar Control/Серая полоса B S G Y
Бронзовое/Бронзовая полоса B Z B Z
Бронзовое/Зеленая полоса B Z G N
Бронзовое/Голубая полоса B Z B L
Бронзовое/Серая полоса B Z G Y
Прозрачное Поглощающее IR и UV/Голубая полоса C B B L
Прозрачное Поглощающее IR и UV/Бронзовая полоса C B B Z
Прозрачное Поглощающее IR и UV/Зеленая полоса C B G N
Прозрачное Поглощающее IR и UV/Серая полоса C B G Y
Прозрачное/Теплоотражающее/Голубая полоса C C B L
Прозрачное/Теплоотражающее/Бронзовая полоса C C B Z
Прозрачное/Теплоотражающее/Зеленая полоса C C G N
Прозрачное/Теплоотражающее/Серая полоса C C G Y
Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Голубая полоса C D B L
Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Бронзовая полоса C D B Z
Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Зеленая полоса C D G N
Прозрачное/Теплоотражающее+Шумоизоляция/Серая полоса C D G Y
Прозрачное/Голубая полоса C L B L
Прозрачное/Бронзовая полоса C L B Z
Прозрачное/Зеленая полоса C L G N
Прозрачное/Серая полоса C L G Y
Зеленое Поглощающее IR и UV/Голубая полоса G B B L
Зеленое Поглощающее IR и UV/Бронзовая полоса G B B Z
Зеленое Поглощающее IR и UV/Зеленая полоса G B G N
Зеленое Поглощающее IR и UV/Серая полоса G B G Y
Зеленое + Шумоизоляция/Голубая полоса G A B L
Зеленое + Шумоизоляция/Бронзовая полоса G A B Z
Зеленое + Шумоизоляция/Зеленая полоса G A G N
Зеленое + Шумоизоляция/Серая полоса G A G Y
Зеленое/Голубая полоса G N B L
Зеленое/Бронзовая полоса G N B Z
Зеленое/Зеленая полоса G N G N
Зеленое/Серая полоса G N G Y
Зеленое Solar Control/Голубая полоса G S B L
Зеленое Solar Control/Бронзовая полоса G S B Z
Зеленое Solar Control/Зеленая полоса G S G N
Зеленое Solar Control/Серая полоса G S G Y
Зеленое Solar Control/Темно-Серая полоса G S Y D
Серое/Голубая полоса G Y B L
Серое/Серая полоса G Y G Y
Светло Зеленое/Голубая полоса L G B L
Светло Зеленое/Светло Зеленая полоса L G L G
Серое + Шумоизоляция/Голубая полоса Y A B L
Серое + Шумоизоляция/Серая полоса Y A G Y
Серое Solar Control/Голубая полоса Y S B L
Серое Solar Control/Серая полоса Y S G Y

АВТОМОБИЛЬНЫЕ СТЕКЛА - DetaliCARS.

ru
Мы предлагаем широкий ассортимент лобовых (ветровых), боковых и задних стекол ведущих мировых производителей AGC, HANGLASS, PILKINGTON, PMA Tools, SEKURIT, SPLINTEX, БОР и др. для легковых, грузовых автомобилей отечественного производства, а так же для иномарок.При сборке автомобилей на конвейере, как правило, используются стекла именно этих фирм. Но при послепродажном обслуживании существенно дешевле приобретать стекла именно под «родным» неоригинальным брендом, чем оригинальные стекла.Подобрать нужное вам стекло и узнать все предложения по найденному артикулу Вы можете в нашем каталоге.
Качество "ПРЕМИУМ"

AGC - ASAHI GLASS COMPANY (Япония) - крупная японская компания, производящая автостекла. Имеет заводы по всему миру, в том числе в Китае и в России. В России AGC выкупила Борский стекольный завод и теперь часть стекол под маркой AGC для российского рынка изготавливается на Борском стекольном заводе. Так же ей принадлежат AGC Automotive, Asahi, AP Tech, Asahimas, Lamisafe, Splintex, Temperlite.

Подобрать стекло AGC >>>

HANGLAS (Корея) - производитель качественных стекол, поставляемых на конвейеры производителей корейских автомобилей.

Подобрать стекло HANGLAS >>>

Pilkington (Финляндия) - один из крупнейших производителей изделий из стекла, имеющий почти двухсотлетнюю историю. Производственные мощности компании расположены в 26 странах мира. На сегодняшний день лобовые стекла, ветровые, задние и боковые автостекла компании закупает большинство ведущих производителей авто: Daimler, Chrysler, General Motors, Ford, Toyota, Renault, Fiat, Honda, Audi, BMW, Chevrolet, Lend Rover, Mazda, Mercedes, Mitsubishi, Nissan, Opel, Peugeot, Skoda, Subaru, Vokswagen и т.д.

Подобрать стекло PILKINGTON >>>

PMA tools (Германия) - компания является ведущим европейским производителем инструментов, расходных материалов и приспособлений для установки и замены автомобильных стекол.

Перейти в каталог PMA TOOLS >>>

SEKURIT - SEKURIT SAINT-GOBAIN (Франция) - одна старейших компаний по производству автостекол (основана в 1665 году). В какой-то степени Sekurit Saint Gobain можно назвать законодателем моды в области стеклянных изделий, ведь именно эта компания первой начала производство каленого стекла (сталинита) и ламинированного стекла (триплекса). Сегодня компания имеет 55 заводов во всех точках мира и поставляет автостекла для большинства автомобилей Европы.

Подобрать стекло SEKURIT >>>

SPLINTEX (Бельгия) - дочернее предприятие Asahi (AGC), производящая первичное и вторичное автостекло для таких концернов как BMW, Renault, Peugeot и других.

Подобрать стекло SPLINTEX >>>

  БОР - Корпорация Стекло Бор (Россия), дочернее предприятие Asahi (AGC) - производитель автомобильных стекол для всех видов наземного транспорта: иномарки ( в основном производящиеся в России), грузовые, легковые, автобусы, отечественные, спец. техники и т.д.

Как расшифровать Еврокод лобового стекла авто

Eurocode автостекла - это последовательность символов (максимум 15 штук), которая содержит в себе полную информацию о применимости автостекла к определенным маркам и моделям автомобилей и его технических характеристиках.

Например, 8581AGNBLHMV - еврокод лобового стекла на VOLKSWAGEN CADDY с 2004 года выпуска с зеленоватым оттенком стекла, синей солнцезащитной полосой, подогревом щеток, с датчиком дождя (света) и окошком для VIN-кода.

Матрица Еврокодов лобового стекла

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15  
 

9

9

                          Марка
   

9

9

                      Модель
Тип стекла        

A

                    Ветровое стекло
         

C

                    Альтернативное ветровое стекло
       

D

                    Ветровое стекло / Принадлежности
Цвет стекла          

A

B

                Прозрачное противоударное (5 слоев)
           

A

S

                Прозначное противоударное (3 слоя)
         

B

A

                Голубое / Шумоизоляция
         

B

B

                Голубое / Теплопоглощающее
         

B

L

                Голубое
         

B

S

                Голубое / Solar Control
         

B

Z

                Бронза
         

C

B

                Прозрачное / Теплопоглощающее
         

C

C

                Прозрачное / Теплоотражающее
         

C

D

                Прозрачное / Теплоотражающее / Шумоизоляция
         

C

L

                Прозрачное
         

G

A

                Зеленое / Шумоизоляция
         

G

B

                Зеленое / Теплопоглощающее
         

G

N

                Зеленое
         

G

S

                Зеленое / Solar Control
         

G

Y

                Серое
         

L

G

                Светло Зеленое
         

Y

A

                Серое / Шумоизоляция
         

Y

C

                Серое / Теплоотражающее
         

Y

S

                Серое / Solar Control
         

Z

S

                Бронзовое / Solar Control
Цвет полосы          

B

A

B

L

            Голубое / Шумоизоляция / Голубая полоса
           

B

A

G

N

            Голубое / Шумоизоляция / Зеленая полоса
         

B

B

B

L

            Голубое Теплопоглощающее / Голубая полоса
         

B

B

G

N

            Голубое Теплопоглощающее / Зеленая полоса
         

B

B

G

Y

            Голубое Теплопоглощающее / Серая полоса
         

B

L

B

L

            Голубое / Голубая полоса
         

B

L

G

N

            Голубое / Зеленая полоса
         

B

S

B

L

            Голубое / Solar Control / Голубая полоса
         

B

S

G

N

            Голубое / Solar Control / Зеленая полоса
         

B

S

G

Y

            Голубое / Solar Control / Серая полоса
         

B

Z

B

Z

            Бронзовое / Бронзовая полоса
         

B

Z

G

N

            Бронзовое / Зеленая полоса
         

B

Z

B

L

            Бронзовое / Голубая полоса
         

B

Z

G

Y

            Бронзовое / Серая полоса
         

C

B

B

L

            Прозрачное Поглощающее IR и UV / Голубая полоса
         

C

B

B

Z

            Прозрачное Поглощающее IR и UV / Бронзовая полоса
         

C

B

G

N

            Прозрачное Поглощающее IR и UV / Зеленая полоса
         

C

B

G

Y

            Прозрачное Поглощающее IR и UV / Серая полоса
         

C

C

B

L

            Прозрачное / Теплоотражающее / Голубая полоса
         

C

C

B

Z

            Прозрачное / Теплоотражающее / Бронзовая полоса
         

C

C

G

N

            Прозрачное / Теплоотражающее / Зеленая полоса
         

C

C

G

Y

            Прозрачное / Теплоотражающее / Серая полоса
         

C

D

B

L

            Прозрачное / Теплоотражающее / Шумоизоляция / Голубая полоса
         

C

D

B

Z

            Прозрачное / Теплоотражающее / Шумоизоляция / Бронзовая полоса
         

C

D

G

N

            Прозрачное / Теплоотражающее / Шумоизоляция / Зеленая полоса
         

C

D

G

Y

            Прозрачное / Теплоотражающее / Шумоизоляция / Серая полоса
         

C

L

B

L

            Прозрачное / Голубая полоса
         

C

L

B

Z

            Прозрачное / Бронзовая полоса
         

C

L

G

N

            Прозрачное / Зеленая полоса
         

C

L

G

Y

            Прозрачное / Серая полоса
         

G

B

B

L

            Зеленое Поглощающее IR и UV / Голубая полоса
         

G

B

B

Z

            Зеленое Поглощающее IR и UV / Бронзовая полоса
         

G

B

G

N

            Зеленое Поглощающее IR и UV / Зеленая полоса
         

G

B

G

Y

            Зеленое Поглощающее IR и UV / Серая полоса
         

G

A

B

L

            Зеленое / Шумоизоляция / Голубая полоса
         

G

A

B

Z

            Зеленое / Шумоизоляция / Бронзовая полоса
         

G

A

G

N

            Зеленое / Шумоизоляция / Зеленая полоса
         

G

A

G

Y

            Зеленое / Шумоизоляция / Серая полоса
         

G

N

B

L

            Зеленое / Голубая полоса
         

G

N

B

Z

            Зеленое / Бронзовая полоса
         

G

N

G

N

            Зеленое / Зеленая полоса
         

G

N

G

Y

            Зеленое / Серая полоса
         

G

S

B

L

            Зеленое / Solar Control / Голубая полоса
         

G

S

B

Z

            Зеленое / Solar Control / Бронзовая полоса
         

G

S

G

N

            Зеленое / Solar Control / Зеленая полоса
         

G

S

G

Y

            Зеленое / Solar Control / Серая полоса
         

G

S

Y

D

            Зеленое / Solar Control / Темно-Серая полоса
         

G

Y

B

L

            Серое / Голубая полоса
         

G

Y

G

Y

            Серое / Серая полоса
         

L

G

B

L

            Светло Зеленое / Голубая полоса
         

L

G

L

G

            Светло Зеленое / Светло Зеленая полоса
         

Y

A

B

L

            Серое / Шумоизоляция / Голубая полоса
         

Y

A

G

Y

            Серое / Шумоизоляция / Серая полоса
         

Y

S

B

L

            Серое / Solar Control / Голубая полоса
         

Y

S

G

Y

            Серое / Solar Control / Серая полоса
                 

X

X

X

X

X

X

Дополнительные характеристики (опции) и модификации
1A TO 5A Изменение размеров (толщина)
6A TO 9A PVB Cut Out in CS glass
1B TO 5B Изменение внешнего вида + изменение шелкографии
6B TO 9B Изменение шелкографии + дополнительное оборудование
1C TO 5C Изменение внешнего вида + изменение крепежа под зеркало
6C TO 9C Изменение крепежа под зеркало + датчик
1D TO 5D Изменение инкапсулирования
6D TO 9D Изменение инкапсулирования + эмблема, идентифицирующая особенности безопасности
1E TO 5E Изменение электрообогрева
6E TO 9E Изменение электрообогрева + дополнительное оборудование
1F TO 5F Изменение антенны
6F TO 9F Изменение антенны и крепежа под зеркало
1G TO 5G Изменение VIN окна
6G TO 9G Зарезервированный
1H TO 5H Изменение положения крепежа под зеркало
6H TO 9H Зарезервированный
1I TO 5I Зарезервированный
6I TO 9I Зарезервированный
1J TO 5J Изменение инкапсуляции + места крепежа под зеркало
6J TO 9J Изменение инкапсуляции и шелкографии
1K TO 5K Изменение дополнительного оборудования
6K TO 9K Изменение крепежа под зеркало + изменение шелкографии + инкапсулирования
1L TO 5L Изменение шелкографии + shaded band
6L TO 9L Изменение крепежа под зеркало + изменение шелкографии + PVB Cut Out
1M TO 5M Эмблема, идентифицирующая безопасность и особенности безопасности
6M TO 9M Зарезервированный
1N TO 5N Изменение шелкографии + толщины
6N TO 9N Зарезервированный
1O TO 5O Изменение шелкографии, крепежа под зеркало и антенны
6O TO 9O Изменение шелкографии и антенны
1P TO 5P Изменение крепежа под зеркало + изменение шелкографии
6P TO 9P Изменение крепежа под зеркало + изменение шелкографии + изменение датчиков
1Q TO 5Q Mod Appear. крепежа под зеркало + Logo Ident. Spec. Feat.
6Q TO 9Q Изменение крепежа под зеркало + изменение шелкографии + изменение датчика + дополнительное оборудование
1R TO 5R Logo Ident. Sp. Features + изменение шелкографии
6R TO 9R Изменение Датчика + электрообогрев
1S TO 5S Изменение шелкографии + электрообогрев
6S TO 9S Изменение датчика + антенна
1T TO 5T Изменение датчика
6T TO 9T Изменение датчика и шелкографии
1U TO 5U Изменение шелкографии + крепежа под зеркало + электрообогрева
6U TO 9U Изменение электрообогрева + датчика + шелкографии + дополнительное оборудование
1V TO 5V Изменение шелкографии + места крепежа под зеркало
6V TO 9V Изменение электрообогрева + крепежа под зеркало + дополнительное оборудование
1W TO 5W Изменение датчика + шелкографии + дополнительное оборудование
6W TO 9W Изменение крепежа под зеркало и дополнительного оборудования
1X TO 5X Изменение датчика + PVB Cut Out
6X TO 9X Изменение датчика + шелкографии + Logo Ident Spec Feature
1Y TO 5Y Незначительное изменение размеров + изменение дополнительного оборудования
6Y TO 9Y Product codified with charact D/F/S/T/Y before 21/09/05
1Z TO 5Z Product requiring more than 15 digits
6Z TO 9Z Незначительное изменение размеров

Маркировка стекол автомобилей: расшифровка

Зачем нужна маркировка и что она содержит?

Стекла для автомобилей обязательно должны иметь маркировку (омолагацию). В ней заключена информация о производителе, сертификации, дате изготовления и других параметрах. Проводится маркировка автостекол по определенным правилам, и они одинаковы для всех изготовителей.

Омолагация содержит:

  • наименование производителя или товарный знак;
  • стандарты;
  • дату изготовления;
  • тип изделия;
  • код страны, которая предоставила официальное утверждение.

Кроме того, могут быть указаны дополнительные параметры типа встроенного подогрева на задних стеклах или наличия антибликового покрытия.

Маркировка автомобильных стёкол и её содержание

Маркировка стекла для автомобиля состоит из буквенных и цифровых обозначений и имеет такие позиции:

  • Вверху маркировки всегда отмечается название компании-изготовителя. К примеру, Бор или Guardian.
  • Во второй строке обозначается ламинированность стекла — Laminated.
  • Третья строка содержит сведения о сертификации, соответствие ГОСТу по показателю пропускания света и внутренний код. Расшифровка светопропускания, как правило, отмечается AS либо AS1.
  • В четвертой строке содержатся данные о соответствии евростандарту по безопасности — ЕСБ. Отмечается английским символом R и цифровым значением.
  • Последняя строка — сведения о прозрачности автостекла. То есть о светопропускаемости. К примеру, если отмечено 75% min, значит данное стекло пропускает не меньше 75% света.

Также на маркировке указывают код страны цифровым значением и латинским символом «E». С таблицей кодов страны вы сможете ознакомиться ниже.

Кроме того, если на стекле есть надпись «Акустик» либо картинка, на которой нарисовано ухо, значит стекло имеет шумопоглощающие свойства. Такими стеклами, как правило, оборудуются дизельные модели автомобилей. Если на автостекло нанесена надпись Солар, то оно имеет теплоотражающие свойства.

«Хамелеон-стекло» или атермальное стекло отмечают надписью IR. Такое стекло достаточно часто отдает фиолетовым отливом за счет добавления между слоями ПЛВ бутиральной и серебряной пленки. Благодаря этому рассеивается и отражается до 70% теплоэнергии.

Эта статья поможет Вам понять и дешифрировать все главные маркировки и значения знаков и специальных кодов на автомобильных стеклах. Фирма Shenzhen Benson Automobile Glass (Шензень, Китай) все это самые раскрученные и общеизвестные производители автостекла для практически всех марок автомобилей.

К примеру Фабрики Benson использует в своем производстве самое что ни на есть передовое оборудование из ГДР, Италии, Швейцарии и имеет в своем распоряжении сертификаты качества, такие как ISO./.TS16949, ISO14001, GB9656, а так же сертификат на реализацию автомобильных стекол и в РФ.

Закаливание сталинит стекла нагреванием до 650-6800 С и быстрым последующим остужением потоком холодного воздуха создают на его поверхности остаточные силы, направленные на сжатие и увеличивающие прочность поверхности и её термическую стойкость. При разрушении закалённое стекло под действием поверхностных статических сил рассыпается на множество мелких частей, которые не имеют режущих кромок и безопасны для пассажира и водителя.

Сталинит – стекло, которое применяется в автомобилестроении для изготовления задних и дверных стёкол, а также верхних люков. Его можно распознать по маркировке буквой «Т» или надписи Tempered, что обозначает «Закалённое». Российские закалённые стёкла для автомобилей обозначаются буквой «З».

Триплекс – стекло, представляющее собой два листа, соединённых плёнкой поливинилбутила.  Эластичная органическая прослойка создаёт амортизационную устойчивость стекла к внешним механическим воздействиям. При разрушении стекла, его осколки не выпадают, а остаются приклеенными к пластмассовой прослойке, поэтому не представляют угрозы для сидящего впереди водителя и пассажира. Устойчивые к ударам триплекс стёкла применяются в автомобилестроении в качестве лобового остекления кузовов.

Чаще всего применяется в изготовление лобовых стекол. Кроме устойчивости к разрушению трёхслойное триплекс стекло обладает дополнительными эксплуатационными характеристиками, которые способствуют его распространению. К ним относятся способность к поглощению шума, пониженная теплопроводность и термическая устойчивость, возможность окрашивания.

Многослойные автомобильные стёкла, состоящие из нескольких листов и имеющие не один склеивающий органический слой, применяются очень редко в эксклюзивных моделях автомашин представительского класса. Они создают хорошую тепло- и шумоизоляцию салона автомобиля и могут использоваться также в бронированных инкассаторских машинах.

Профессионально и качественно установить автостекло в кузов автомобиля можно только с помощью специального оборудования и материалов, которые имеются в ремонтных мастерских и салонах. При наличии мелких повреждений в виде микротрещин и сколов  их можно устранить с помощью полировки, не снимая стекло.

Первый способ, более прогрессивный, обеспечивает кузову дополнительную жёсткость. Он обладает высокой прочностью и герметичностью соединения. Второй способ с использованием резиновых уплотнительных держателей относится к классическому методу, но постепенно выходит из практического применения.

Автостёкла обозначаются определённым унифицированным способом, принятым среди производителей стекла и маркируются в одном из углов. Маркировка стекла содержит определённую информацию о типе и его производителе.

1.    Фирменный знак или наименование производителя.

2.   Цифровой код государства, которое сертифицировало стекло. Оно может проходить сертификацию как в стране производителя, так и в стране реализации. Ниже приведена таблица кодов стран, сертифицирующих стёкла для автомобилей.

Государство Цифровой код
Германия 1
Франция 2
Италия 3
Голландия 4
Швеция 5
Бельгия 6
Венгрия 7
Чехия 8
Испания 9
Югославия 10
Англия 11
Австрия 12
Люксембург 13
Швейцария 14
Норвегия 16
Финляндия 17
Дания 18
Румыния 19
Польша 20
Португалия 21
Россия 22
Греция 23
Ирландия 24
Хорватия 25
Словения 26
Словакия 27
Белоруссия 28
Эстония 29
Босния и Герцеговина 31
Латвия 32
Турция 37
ЕЭС 42
Япония 43

3.   Соответствует ли стекло стандарту США.

4.  Дата производства стекла (месяц/год).

Обозначения типов стёкол для автомобилей:

  • лобовое стекло повышенной прочности – I;
  • лобовое триплекс стекло – II;
  • многослойное лобовое обработанное стекло – III;
  • пластиковое лобовое стекло – IV;
  • не лобовые стёкла с проницаемостью ниже 70% (в том числе сталинит стекло) – V;
  • двойные стёкла с проницаемостью более 70% — V-V.

Дополнительная маркировка автомобильных стекол

Дополнительно на ветровое стекло могут наноситься следующие элементы:

  • пятка для установки зеркала, которая наклеена на поверхность стекла;
  • датчик осадков для автоматического включения дворников также наклеен на автостекло;
  • датчик освещённости для автоматического включения оптических приборов автомобиля в сумерках;
  • сенсор влажности для автоматического включения вентилятора и устранения запотевания стекла;
  • верхняя тонированная полоса для защиты зрения водителя от воздействия прямых солнечных лучей при езде против Солнца;
  • укрепляющие и уплотняющие молдинги, которые могут использоваться также в декоративных целях;
  • AS-маркировка ветрового стекла с цифрами 1-3, обозначающие степень прозрачности. Максимально прозрачное стекло обозначается как AS1;
  • окошечко в нижней части стекла для установки и обозрения VIN-кода автомобиля;
  • чёрная шелкографическая полоска по границе стекла, которая обозначает его контуры и маскирует крепёжные детали, защищая их также от действия солнечных лучей. Она сделана на основе пластмассы;
  • логотип фирмы — производителя стекла.

Таким образом, с помощью системы еврокодов, нанесённой на поверхность стекла, можно выяснить основные его характеристики и назначение.

Вид материала определяется технологией его изготовления. Существует два способа производства автостекол:

  • закаливание при воздействии больших перепадов температур – сталинг;
  • изготовление многослойной структуры материала с применением органического клея – триплекс.

От вида материала будут зависеть его качественные характеристики.

Стекло сталинит изготавливается при нагревании материала до 600 градусов и с быстрым его охлаждением до минимальных температур, таким образом на его поверхности образуются остаточные силы, увеличивая ее устойчивость к механическим и термическим воздействиям.

Именно сталинит применяется в изготовлении задних, боковых автомобильных стекол и верхних люков. Этот материал безопасный, но достаточно хрупкий. Производители его обозначают буквой Т, или словом Tempered. Российские производители используют букву З, то есть – «Закаленное».

Триплекс представляет собой два тонких стеклянных листа, соединенных между собой пленкой поливинилбутила, то есть специального органического клея. Эта прослойка обеспечивает амортизационные свойства материала при значительных механических воздействиях.

Наверняка многие замечали, что даже при сильном лобовом столкновении или прямом ударе в стекло, его осколки не падают вовнутрь машины. Вместо этого стекло может расколоться, но его части остаются на месте. Именно благодаря таким свойствам материала, его используют для изготовления лобовых стекол автомобилей.

Кроме того, стекла триплекс имеют следующие эксплуатационные характеристики:

  • хорошая шумоизоляция;
  • низкая теплопроводность;
  • устойчивость к температурным воздействиям;
  • возможность окрашивания.

Существуют также многослойные стекла, имеющие не один, а несколько слоев органического клея. Они используются в некоторых моделях автомобилей класса люкс и в бронированных машинах.

Маркировка автостекол включает в себя буквенные и числовые значения. Во всем мире применяется примерно одинаковая индексация. Данные маркировки говорят о наименовании производителя и государстве, которое сертифицировало данный товар. Это может быть как страна-производитель, так и государство, реализовавшее товар.

Элементы заднего стекла для современного автомобиля

Как известно, в автомобиле существуют три типа стекол: лобовое и заднее стекло, а также боковые. Но кроме того, они отличаются и по технологии производства. И отличия эти довольно большие.

В производстве автомобилей используют такой вид стекла, как сталинит. Оно представляет собой чрезвычайно прочный однослойный листовой материал. Прочность сталинита в 5-6 раз выше чем прочность обычного стекла, что делает его очень безопасным. Таких показателей производители достигают благодаря специальной обработке высокой температурой — от 350 до 6800 °С.

При сильном ударе такое стекло распадется на большое количество тупых мелких осколков. Это значит, что оно не нанесет серьезных травм водителю и пассажирам. И тем не менее, такой вид не используют для лобовых автостекол, а только для задних и боковых.

Боковые стекла могут быть:

  • бесцветными;
  • атермальными;
  • иметь 5%-ную тонировку различных оттенков.

Для лобовых стекол используют следующие типы:

  • Дуплекс. Это двухслойные стекла. Они являются самым простым типом. Первый слой — это лист стекла повышенной прочности, а второй — тонкий слой прозрачного технического пластика.
  • Триплекс. Трехслойные стекла для автомобилей. В данном случае упрочненное стекло занимает два слоя, которые скрепляются между собой поливинилбутиралем (специальная прозрачная пленка). При сильном ударе осколки разлетаться не будут, а удержатся на этой пленке. Но разбить его очень сложно.
  • Многослойные стекла. Имеют схожую конструкцию с предыдущим видом. Отличаются большим количеством слоев стекол и пленок. Этот вид наиболее прочный, а также имеет повышенную шумо- и теплоизоляцию салона. Ну конечно, и цена намного выше и чаще встречается в дорогих автомобилях.

Ранее на всех российских автомобилях устанавливали стекла от БСЗ. Сейчас этот завод входит в группу компаний AGC.

Расшифровка маркировки автостекол от БСЗ:

  • Торговый знак завода — БОР
  • T — закаленное автостекло
  • TINTED — атермальное стекло светло-зеленого цвета, обладающее теплопоглощающими качествами.
  • OVERTINTED — атермальное темно-зеленое автостекло. Оно имеет повышенные теплопоглощающие качества.
  • WL — ветровое многослойное (триплекс).
  • E2 43R 001 207 — свидетельство о том, что стекло соответствует всем требованиям; страна, которая выдала официальное утверждение, — Франция.
  • ASI M461 DOT 183 — знак соответствия американскому стандарту.
  • …8 — дата производства, при этом точки — это месяц, а цифра — год.

По сути, маркировка стекол на японских автомобилях ничем не отличается от маркировки в других странах. Они шифруются кодом «43». Как сказано было ранее, самый крупный производитель этой страны — Asahi Glass Company (AGC), выпускающий стекла для автомобилей под различными марками. Включая БОР, Asahimas, Lamisafe и другие.

Производители автостекол из Китая включают в маркировку три буквы «С», заключенные в круг (ССС). Именно они означают то, что изделие соответствует их стандарту безопасности ССС Е000199/Е000039. Но если стекла были изготовлены на поставку в Европу, то этот знак не размещают.

Шелкография — элемент стекла, предназначение которого скрывать крепежные элементы и клей, а также защищать их от влияния солнечных лучей. Как правило, это черная пластмассовая полоса по периметру.

Торговая марка — это логотип изготовителя стекла.

Окошко под VIN-номер — прозрачное окошко, предназначенное для того, чтобы было видно VIN-номер — идентификационный номер ТС.

Молдинг является декоративным либо силовым элементом. Его назначение — укрепление и уплотнение автостекла.

Верхняя тонировка — это солнцезащитная затемненная полоса в верхней части автостекла. Предназначена для увеличения комфорта езды в солнечные дни.

Датчик влажности — это датчик запотевания, передающий сигнал включения обдува стекла либо кондиционера.

Датчик света — это оптический датчик, который передает сигнал включения габаритов и прочих световых приборов в условиях понижения общей освещенности.

Датчик дождя — это датчик, наклеенный на стекло, который передает сигнал включения стеклоочистителей при увлажнении.

Пятак крепления зеркала — это крепежный элемент зеркала, который наклеен на стекло и поставляется в комплекте, если такое предусмотрено изготовителем ТС.

  • 1 — это лобовое стекло с повышенной прочностью.
  • 2 — это лобовое триплекс стекло.
  • 3 — это обработанное лобовое многослойное стекло.
  • 4 — это лобовое пластиковое стекло.
  • 5 — это не лобовое стекло, проницаемость которого составляет менее 70 процентов, в том числе автостекло сталинит.
  • 5-5 — это двойное стекло, проницаемость которого составляет более 70 процентов.

Безусловно, для лобового стекла наиболее лучше подойдет триплекс стекло, учитывая его безопасность и амортизационную устойчивость. Ну а при выборе заднего и боковых автостекол желательно отдать предпочтение стеклу, изготавливаемому по технологии сталинит.

Тут тоже существует два вида установки стекла на авто:

  • Это непосредственно вклеивание
  • Установка в уплотнители

Как правило в современном автостроении используют метод вклеивания стекла, из за того что это надежнее, повышается устойчивость стекла к ударам, повышается шумоизоляция и плотность прилегания стекла к кузову автомобиля

Высококачественная стекольная продукция китайской компании «Benson» обладает амортизационными качествами. Твердые и крепкие автостекла показывают упругость при гашении ударов, тем оберегая пассажиров и шофера автомобиля от различного рода угроз.

Разметка стёкол «FY», «Sekurit» или «Pilkington» или»XYG»

Ещё одна китайская производственная компания «Fuyao glass» осуществляет основное производство в 2-ух направленностях: создание и поставка стёкла на конвейеры производителей автомобилей и доставка автостекол на вторичные рынок (FY обладает 4-мя заводами по производству стёкол).

Вот так они осуществляют маркировку лобового стекла автомобиля, расшифровка этих обозначений

1. Товарный символ производителя.

Laminated — многослойное стекло

Tempered — закаленное стеклышко

I — упрочненное или усиленное ветровое автостекло

II — ветровое мультислойное стекло

III — ветровое подвергнутое дополнительной обработке мультислойное стекло

IV – пластиковое стекло

V — остальные (не ветровые) стёкла с коэффициентом пропускания света менее 70 процентов

V-VI — двойное стекло с коэффициентом пропускания света менее 70 процентов, Отсутствие индекса — пропускание света не ниже 70%.

4.А вот обозначения принадлежности стекла к определенной стране производителя: 1 — Germany, 2 France, 3 Italy, 4 Netherlands, 5 Sweden, 6 Belgium, 7 Hungary, 8 Czech Republic, 9 Spain, 10 Yugoslavia, 11 England, 12 Austria, 13 Luxembourg, 14 Switzerland, 16 Norway, 17 Finland, 18 Denmark, 19 Romania, 20 Poland, 21 Portugal, 22 Russia, 23 Greece, 24 Ireland, 25 Croatia, 26 Slovenia, 27 Slovakia, 28 Belarus, 29 Estonia, 31 Bosnia and Herzegovina, 32 Latvia, 37 Turkey, 42-Evropeysky community, 43 Japan.

5. Соответствие американским эталонам безопасности M, AS, DOT.

6. Соответствие европейскому эталону безопасности ECE R43.

7.Число, месяц и год производства: цифра с точками означает год, сумма точек до цифры – месяц производства, сумма точек опосля цифры – месяц производства 6.

В маркировке XINYI верхняя цифра –это год (9=

вибросито 3 слоя 5t h

  • Ультразвуковое вибросито

    Ультразвуковое вибросито – это дополнительное ультразвуковое оборудование на базе стандартного вибросита Ультразвуковые волны, добавленные к ситу, позволяют виброситу эффективно и

  • Вибросита (сита вибрационные) и виброгрохоты

    Вибросито СВ20,5 Установки рассева с магнитной сепарацией Линия промывки клюквы

    2
  • Вибросито ВС3 для просеивания сыпучих компонентов

    Вибросито ВС3 для просеивания сыпучих компонентов песка щебня и тд в Минске от компании

  • Вибросито малое nartexua

    Вибросито малое Для просеивания, отсеивания строительных смесей Для качественного изготовления фактурного слоя необходимо применение вибросита, так как в процессе перемешивания смеси образуются мелкие камешки

  • вибросито, линейное вибросито, вибросито для

    Вибросито очистки бурового раствора, производимое компанией Brightway, широко используется в бурении нефтяных скважин, в бурении газовых скважин и в других промышленных областях Если вас заинтересовало вибросито Brightway

  • Sanisep Фармацевтическое вибросито с санитарным

    Это может быть стандартное вибросито , но из стали SS316, с полировкой Ra0,6 или без, со стандартными секциями , радиусными скруглениями, обработкой сварных швов, или же вибросито для

  • Вибросито для буровой Чертежи, 3D Модели, Проекты

    15/09/2020  Вибросито для буровой 3д модель вибросита + деталировка, разобранный вид все выполнено в инвенторе, дополнительно чертежи ВО в компасе Технические характеристики: Максимальная

  • RICHI 45т/ч автоматическая линия по производству

    Производительность 45T/H + 34T/H; Суммарная Мощность 215KW; Цеховая размера проекта 8m*6m*14m (L*W*H) Главные оборудования в этой полной линии 1 Молотковая мельница * 37 kw ; 2 Смеситель * 500kg/партия ; 3 Гранулятор * 37 kw ; 4 Охладитель* 093

  • Осушительное вибросито, Производитель сушильного

    Brightway в основном производит осушительное вибросито, может поставить различные спецификации на сушильные виброситы Brightway ,как производитель сушильных виброситах,которые могут использовать в обрости нефти и газа

  • Вибросито CRUISER MK 700, МК 700100

    Вибросито МК 700 Вибросито МК 700100 Сила вибрации Линейная Эллиптическая 6 75 5 6,5 6 7,5 Количество ситовых панелей, шт 4 3 Общая площадь сеток, м 2: 2,73 2,01 Рабочая поверхность сеток, м 2: 2,37

  • Физикохимические свойства порошкообразных

    22/07/2020  Выделение теплоты при образовании мономолекулярного слоя на поверхности твердой частицы называют теплотой смачивания Гигроскопичность Если упругость паров воды на поверхности твердых частиц ниже, чем их упругос

  • Оборудование для производства стрейчпленки

    acb 3 слоя: Скорость: 200m/min: Выпуск: 150300kg/h: Размер оборудования: 13m*5m*4 m: Вес: 15t: Бумажная труба: внутрий диаметр 76мм, внешний диаметр 96 мм

  • Покраска мебельных МДФ фасадов в Киеве по низким

    Покраска мебельных фасадов МДФ в Киеве недорого на мебельной фабрике — LeConfort У нас, вы можете заказать покраску МДФ фасадов по доступным ценам, от профессионалов своего дела

  • EUROCODE MATRIX ВЕТРОВЫЕ СТЕКЛА EUROCODE MATRIX

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Характеристики Модификации A Антенна 1A TO 5A Измененеи размеров (толщина

  • Еврокод стекла пример расшифровки лобового стекла

    H имеется обогрев M Прозначное противоударное (3 слоя) B A Голубое / Шумоизоляция : B B Голубое / Теплопоглощающее: B L Голубое: B S Голубое / Solar Control: B Z Бронза: C B Прозрачное / Теплопоглощающее: C C Прозрачное / Теплоо�

  • Горизонтальная шнековая центрифуга: Трёхфазная

    Трёхфазная Декантерная Центрифуга Горизонтальная шнековая центрифуга Конструкция трехфазной декантерной центрифуги в основном используется для разделения материалов трёхфазных, твердых, жидких и жидких веществ

  • Пояснения и сокращения GlassUnited

    1t to 5t: Изменение Датчика : 6t to 9t: Изменение Датчика и Шелкографии: 1u to 5u: Изменение шелкографии + крепежа под зеркало + Электрообогрева: 6u to 9u: Изменение Электрообогрева+Датчика+Шелкографии+Дополнительное оборудование: 1

  • Производство шин автомобильных и технология

    25/02/2019  3) Укладка первого слоя корда При этом необходимо слегка растягивать середину заготовок, увеличивая тем самым расстояние между нитями с таким расчетом, чтобы они были одинаковыми по всему периметру колеса

  • 1 Абсорбер, размеры: высота: 3940 мм, диаметр: 850

    1 Абсорбер, размеры: высота: 3940 мм, диаметр: 850 мм 2 АВД Посейдон ВНА110017 (1100 бар 17л/мн) 3 Автодорога промплощадки це

  • Устройство поливинилацетатных полимерцементных

    Готовая смесь должна соответствовать осадке стандартного конуса на 34 см Смесь, доставленную на место работ в сменной таре, используют в течение 23 часов Загустевший состав, как и все

  • Оборудование для производства стрейчпленки

    acb 3 слоя: Скорость: 200m/min: Выпуск: 150300kg/h: Размер оборудования: 13m*5m*4 m: Вес: 15t: Бумажная труба: внутрий диаметр 76мм, внешний диаметр 96 мм

  • АППАРАТ ВИХРЕВОГО СЛОЯ GlobeCore

    АППАРАТ ВИХРЕВОГО СЛОЯ АВС150 (помол, измельчение сыпучих материалов) Рабочего блока: АВС150 №2+КШ+Вибросито Блока управления 610 800 630 Информация по технологическому процессу работы комплекса, кратко Оба рабочих

  • Опыт проектирования полигонов по утилизации и

    После промывки порода поступает на вибросито Твердая часть грунта отправляется на площадку биопереработки, жидкая шламовым насосом подается в приемную емкость блока разогрева установки переработки жидких нефте�

  • Производство шин автомобильных и технология

    25/02/2019  3) Укладка первого слоя корда При этом необходимо слегка растягивать середину заготовок, увеличивая тем самым расстояние между нитями с таким расчетом, чтобы они были одинаковыми по всему периметру колеса

  • ТЕХНИЧЕСКИЙ КАТАЛОГ Трехслойные сэндвич панели

    слоя Это значит, что теплоизоляционные свойства остаются на высоте даже при их повреждении, а внутри ни при каких условиях не создаётся благоприятной среды для развития грибка или размножения микроорганизмов Кром�

  • Горизонтальная шнековая центрифуга: Трёхфазная

    Трёхфазная Декантерная Центрифуга Горизонтальная шнековая центрифуга Конструкция трехфазной декантерной центрифуги в основном используется для разделения материалов трёхфазных, твердых, жидких и жидких веществ

  • Нанесение и разравнивание штукатурных растворов

    Толщина этого слоя составляет 2 мм, раствор для него готовится на мелком песке с просеиванием через сито с ячейками 1,5х1,5 мм При применении цементного и цементноизвесткового растворов каждый последующий слой намета

  • EUROCODE MATRIX ВЕТРОВЫЕ СТЕКЛА EUROCODE MATRIX

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Характеристики Модификации A Антенна 1A TO 5A Измененеи размеров (толщина

  • Типовая Технологическая Карта На Малярные Работы

    04/10/2018  Толщина грунта не должна превышать 7 мм при известковых растворах Грунт наносят после частичного схватывания (побеления) предыдущего слоя Накрывочный слой наносят толщиной 23 мм

  • 17 Расчеты шпунтовых ограждений Оао «Институт

    h слой воды над дном котлована, м 0123S1006602 (173) где h 1 и h 2 высота слоя воды и слоя грунта согласно рисунку 171 Таблица 171

  • (PDF) Основы кодекса морского структурного проектирования стеклянных компонентов

    24-й Международный симпозиум HISWA по дизайну и строительству яхт

    14 и 15 ноября 2016 г. , Амстердам, Нидерланды, Амстердамский конференц-центр RAI

    Последствия отказа локальных компонентов различаются между двумя режимами. Например: В исследовании безопасности здания

    событие прорыва небольшого окна в складское помещение на подземном этаже

    не получит никакого ранга в списке опасностей.Последствия самой аварии незначительны. Со стороны

    снаружи стекло так близко к земле, что в случае поломки падающие осколки стекла не будут опасны для

    . Внутри вертикальная высота стекла над полом может быть большой, поэтому падение осколков с высоты

    может быть опасным, но, поскольку пространство обычно не занято, вероятность того, что кто-то пострадает от падения осколков

    стекло очень маленькое. В любом случае риск травмы очень мал, и можно использовать простое монолитное отожженное стекло

    .С другой стороны, в исследовании безопасности судна отказ иллюминатора вблизи ватерлинии в пространстве

    , который также не обслуживается, должен иметь высший балл. Отсутствие обслуживания будет означать, что дефект

    не может быть обнаружен до тех пор, пока вода не будет обнаружена в местах, где ее не должно быть, и стабильность может быть нарушена.

    Существует разница в масштабе: архитектурные строительные нормы и правила признают два риска, которым люди могут подвергаться при выходе из строя

    стеклянных элементов:

    a) Травмы людей осколками или осколками стеклянных элементов при их выходе из строя

    b) Люди падают с высота из-за выхода из строя удерживающего их стеклянного элемента (пол, парапет, стена

    ).

    В качестве нагрузки учитываются собственный вес, погодные нагрузки (ветер, снег и т. Д.), А также нагрузки от людей при ходьбе или падении

    . Применение стекла в качестве «основного элемента», то есть ответственного за стабильность частей конструкции

    , кроме самого элемента в целом, (пока) не охвачено архитектурными нормами для строительства из стекла.

    Подход в военно-морской архитектуре заключается в обеспечении безопасности людей на борту путем предъявления требований к

    , гарантирующих, что:

    1) само судно является безопасным (стабильным, водонепроницаемым, непроницаемым) и

    2) люди не являются отделился от судна непреднамеренно из-за падения за борт, и

    3) риск травмы ограничен предписывающими правилами для устройств и ограничениями материалов, которые

    могут быть использованы на борту.

    Требования 1) и 2) подпадают под действие Международной конвенции 1966 года о грузовой марке (ICLL). Требование

    3) подпадает под действие СОЛАС. Для яхт в большинстве случаев используется национальный эквивалент, например, код больших яхт

    или код пассажирских яхт.

    Морской кодекс для стеклянных конструкций явно мог бы найти инструменты из архитектурных кодексов, чтобы покрыть «морские»

    требования 2) и 3) для элементов из стекла. Очевидно, может потребоваться некоторая настройка.Охватываемые аспекты

    традиционно мало привлекают внимание в морской индустрии, но они очень важны. Нет оправдания тому, что

    позволяет кому-либо, использующему стеклянный балкон на яхте, подвергаться большему риску, чем использование аналогичного стеклянного балкона

    в здании. Например, на судне балюстрада будет подвергаться нагрузке от людей, падающих на нее

    чаще, и будет более серьезной, поскольку люди могут легче терять равновесие на движущемся судне. К

    адаптировать для этого рациональным образом, необходимо изучить анализ рисков, лежащий в основе требований. Это может также дать материал для удовлетворения морских требований 1) относительно безопасности судна для стеклянных элементов.

    5.1 Соображения по присвоению класса последствий для стеклянных элементов

    Система Еврокодов в EN 1990 определяет «классы последствий» (CC) для зданий и объектов (EN 1990:

    2002).

    Низкие последствия для человеческих потерь

    жизни, а также экономические, социальные или

    экологические последствия небольшие или

    Сельскохозяйственные постройки, куда люди не заходят

    обычно не входят (например.г. хранилище

    здания), теплицы

    Средние последствия за потерю

    человеческих жизней, экономические, социальные или

    экологические последствия

    Жилые и офисные здания, общественные

    здания, где последствия отказа

    являются Средними (например, офис

    Высокие последствия для человеческих жизней

    жизни или экономических, социальных или

    экологических последствий очень

    Трибуны, общественные здания, где

    последствия аварии высоки (например. г. a

    концертный зал)

    Искусственный интеллект для применения в стекольной инженерии - обзор, тематические исследования и будущие возможности

  • (2016a) Применение контролируемого обучения. MathWorks

  • (2016b) Применение обучения без учителя. MathWorks

  • (2016c) Введение в машинное обучение. MathWorks

  • (2020) URL www.alexa.com

  • (2020) URL www.apple.com/siri

  • Abadi, M., Агарвал, А., Бархам, П., Бревдо, Э., Чен, З., Ситро, К., Коррадо, Г.С., Дэвис, А., Дин, Дж., Девин, М., Гемават, С., Гудфеллоу, И., Харп, А., Ирвинг, Г., Айсард, М., Джиа, Ю., Йозефович, Р., Кайзер, Л., Кудлур, М., Левенберг, Дж., Мане, Д., Монга Р., Мур С., Мюррей Д., Олах К., Шустер М., Шленс Дж., Штайнер Б., Суцкевер И., Талвар К., Такер П., Ванхаук В., Васудеван В., Виегас Ф., Виньялс О., Уорден П., Ваттенберг М., Викке М., Ю. Ю., Чжэн, X .: TensorFlow: Large-Scale Машинное обучение в гетерогенных распределенных системах (2016) arXiv: 1603. 04467

  • Адели, Х .: Нейронные сети в гражданском строительстве: 1989–2000. Вычислительная гражданская инфраструктура. Англ. 16 (2), 126–142 (2001)

  • Эленей, Д., Эленей, Л., Виейра, К.П .: Адаптивный фасад: концепция, приложения, вопросы исследования. Energy Procedure 91 (Приложение C), 269–275 (2016)

  • Akadiri, P.O., Chinyio, E.A., Olomolaiye, P.O .: Дизайн устойчивого здания: концептуальная основа для обеспечения устойчивости в строительном секторе.Здания 2 (2), 126–152 (2012)

    Google Scholar

  • Акеоши, К., Канаи, Э .: Механические свойства закаленного стекла. VII Международный стекольный конгресс (статья 80) (1965)

  • Akponeware, A.O., Adamu, Z.A .: Обнаружение или предотвращение столкновений? исследование проблем координации в 3D BIM. Корпуса 7 (3), 75 (2017)

    Google Scholar

  • Amarante dos Santos, F. , Бедон, С., Микелетти, А .: Исследовательское исследование адаптивных фасадов со сверхупругим антагонистическим срабатыванием. Struct. Контроль за состоянием здоровья. 27 (4), e2463 (2020)

  • Азнар, Ф., Эчарри, В., Ризо, К., Ризо, Р .: Моделирование теплового поведения фасада здания с использованием глубокого обучения. PloS One 13 (12), e0207616 (2018)

    Google Scholar

  • Бадуэ, К., Гуидолини, Р., Карнейро, Р.В., Азеведо, П., Кардосо, В.Б., Форечи, А., Хесус, Л., Берриэль, Р., Пайшао, Т., Мутц, Ф. и др .: Беспилотные автомобили: обзор (2019). arXiv: 1901.04407

  • Болдуин, Э .: Ай создает генеративные планы этажей и стили с помощью машинного обучения в Гарварде (2019) URL https://www.archdaily.com/1/ai-creates-generative-floor-plans- and-styles-with-machine-learning-at-harvard /

  • Barbosa, F., Woetzel, J., Mischke, J., Ribeirinho, MJ, Sridhar, M., Parsons, M. , Bertram, N ., Браун С.: Новое строительство: путь к повышению производительности. McKinsey Global Institute (2017)

  • Баумейстер, Т., Брантон, С.Л., Куц, Дж. Н .: Глубокое обучение и прогнозирующее управление модели для самонастраивающихся лазеров с синхронизацией мод. JOSA B 35 (3), 617–626 (2018)

    Google Scholar

  • Beckmann, R., Knackstedt, W.: Процесс производства модифицированных, частично ацетализированных пленок из поливинилового спирта Патент США No.4,144,376. 13 марта (1979)

  • Bejnordi, BE, Veta, M., Van Diest, PJ, Van Ginneken, B., Karssemeijer, N., Litjens, G., Van Der Laak, JA, Hermsen, M. , Мэнсон, QF, Балкенхол, М., и др .: Диагностическая оценка алгоритмов глубокого обучения для обнаружения метастазов в лимфатические узлы у женщин с раком груди. Джама 318 (22), 2199–2210 (2017)

    Google Scholar

  • Бенуа, М. , Испас, С., Джунд, П., Джуллиен, Р .: Модель кварцевого стекла из комбинированного классического и неэмпирического моделирования молекулярной динамики. Евро. Phys. J. B-Condens. Matter Complex Syst. 13 (4), 631–636 (2000)

  • Бховмик, А., Кастелли, И.Е., Гарсия-Ластра, Дж. М., Йоргенсен ПБ, Винтер, О., Вегге, Т .: Перспектива обратного дизайна межфазных батарей с использованием многомасштабного моделирования, экспериментов и генеративного глубокого обучения. Материалы для хранения энергии (2019)

  • Бинхонаин, М., Чжао, Л .: Обзор алгоритмов машинного обучения для идентификации и классификации нефункциональных требований. Эксперт Syst. Прил. Х 1 , 100001 (2019). https://doi.org/10.1016/j.eswax.2019.100001

    Статья Google Scholar

  • Бишоп, К.М .: Распознавание образов и машинное обучение, информатика и статистика, 1-е изд. Спрингер, Берлин (2006)

    MATH Google Scholar

  • Bluyssen, P. M., Oostra, M.A., Meertins, D .: Понимание внутренней среды: как оценить и улучшить качество внутренней среды людей? В: Материалы CLIMA 2013: 11-й Всемирный конгресс REHVA и 8-я Международная конференция IAQVEC «Энергоэффективные, умные и здоровые здания», Прага, Чешская Республика, 16-19 июня 2013 г., Citeseer (2013)

  • Borgstein, E. , Ламбертс, Р., Хенсен, Дж .: Картирование сбоев в энергетических и экологических характеристиках зданий. Энергетика. 158 , 476–485 (2018)

    Google Scholar

  • Borrmann, A., Кениг, М., Кох, К., Битц, Дж.: Информационное моделирование зданий: технологические основы и промышленное строительство. Шпрингер, Берлин (2015)

    Google Scholar

  • Бошерт С., Розен Р .: Цифровой двойник - аспект моделирования. В: Мехатронное будущее, Springer, Берлин, стр. 59–74 (2016)

  • Bostrom, N .: Superintelligence. Данод, Париж (2017)

    Google Scholar

  • Брэди, Т. Ф., Йеллиг, Э .: Анализ данных моделирования: новая форма вывода компьютерного моделирования. В: Proceedings of the Winter Simulation Conference, 2005., IEEE, p 5 ff (2005)

  • Brownlee, J .: Умные алгоритмы: вдохновленные природой рецепты программирования. Мастерство машинного обучения (2011)

  • Браунли Дж .: Мастерство машинного обучения с Python: понимание ваших данных, создание точных моделей и сквозные рабочие проекты. Мастерство машинного обучения (2016)

  • Брантон, С.Л., Куц, Дж. Н .: Наука и инженерия, управляемые данными: машинное обучение, динамические системы и управление. Издательство Кембриджского университета, Кембридж (2019)

    MATH Google Scholar

  • Buitinck, L., Louppe, G., Blondel, M., Pedregosa, F., Mueller, A., Grisel, O., Niculae, V., Prettenhofer, P., Gramfort, A., Grobler , J., Layton, R., VanderPlas, J., Joly, A., Holt, B., Varoquaux, G .: Дизайн API для программного обеспечения машинного обучения: опыт проекта scikit-learn. В: ECML PKDD Workshop: Languages ​​for Data Mining and Machine Learning, pp. 108–122 (2013)

  • Bukieda, P., Lohr, K., Meiberg, J., Weller, B. качество и прочность кромок стекла после шлифовки и полировки. Стеклянные конструкции и инженерия (2020). https://doi.org/10.1007/s40940-020-00121-x

    Статья Google Scholar

  • Бункер, С .: Искусственный интеллект: создание более умных машин (2018)

  • Берроуз, С., Штейн, Б., Фрочте, Дж., Визнер, Д., Мюллер, К .: Анализ данных моделирования для поддержки проектирования мостов. Труды девятой австралийской конференции по интеллектуальному анализу данных, том 121 , 163–170 (2011)

    Google Scholar

  • Бздок, Д., Альтман, Н., Кшивински, М .: Важные моменты: статистика против машинного обучения (2018). https://doi.org/10.1038/nmeth.4642

  • Чанг, Н.Б., Бай, К.: Слияние мультисенсорных данных и машинное обучение для дистанционного зондирования окружающей среды. CRC Press, США (2018)

    Google Scholar

  • Чен, С., Ван, Х .: Распознавание целей Sar на основе глубокого обучения. В: Международная конференция по науке о данных и расширенной аналитике (DSAA), 2014 г., IEEE, стр. 541–547 (2014)

  • Чолле, Ф., другие (2015) Керас. https://github.com/fchollet/keras

  • Чоудхари К.Р .: Введение в искусственный интеллект. В: Linnhoff-Popien, C., Zaddach, M., Grahl, A. (eds.) Основы искусственного интеллекта, Springer, Berlin, pp. 1-23 (2020)

  • Chui, M., Manyika, J., Miremadi, M .: What ai can and can (пока) не для вашего бизнеса. McKinsey Quarterly, (2018)

  • Crevier, D .: AI: Бурная история поиска искусственного интеллекта. Basic Books Inc, США (1993)

    Google Scholar

  • Daily, M., Medasani, S., Behringer, R., Триведи, М .: Беспилотные автомобили. Компьютер 50 (12), 18–23 (2017)

    Google Scholar

  • Day, J. J.K., O’Brien, W .: О, ведите себя! обзор историй и уроков, извлеченных из опыта жильцов в высокоэффективных зданиях. Energy Res. Soc. Sci. 31 , 11–20 (2017). https://doi.org/10.1016/j.erss.2017.05.037

    Статья Google Scholar

  • Де ла Роса, Э., Ю., В .: Рандомизированные алгоритмы идентификации нелинейных систем с модификацией глубокого обучения. Инф. Sci. 364 , 197–212 (2016)

    MATH Google Scholar

  • Дхалл, Д., Каур, Р., Джунджа, М .: Машинное обучение: обзор алгоритмов и их приложений. В: Сингх П.К., Кар А.К., Сингх Ю., Колекар М.Х., Танвар С. (ред.) Proceedings of ICRIC 2019, стр. 47–63. Springer International Publishing, Cham (2020)

  • Division, K.C.L.P .: Стандарты испытаний ударов. URL https://www.trosifol.com/fileadmin/user_upload/TROSIFOL/support/downloads/technical_information/PUMMEL_Book.pdf (2014)

  • dos Santos, FA, Rodrigues, A. , Micheletti, A .: Design and экспериментальное тестирование адаптивной структуры тенсегрити, изменяющей форму, с возможностью самонастройки частоты с использованием сплавов с памятью формы. Умная структура материалов. 24 (10), 105 008 (2015)

  • Драсс, М., Бертольд, Х., Краус, М.А., Мюллер-Браун, С .: Семантическая сегментация с глубоким обучением: обнаружение трещин на обрезной кромке стекла (в стадии рассмотрения). Glass Structures & Engineering (2020)

  • Drass, M., Kraus, M .: Определение размеров силиконовых клеевых соединений: подход, соответствующий Еврокоду, независимый от сетки подход с использованием fem (в стадии рассмотрения). Glass Structures & Engineering (2020a)

  • Drass, M., Kraus, M.A .: Рациональная модель гиперупругого материала для полимеров различных инженерных приложений, представленная для публикации (2020b)

  • Drass, M., Краус, М.А .: Полувероятностная калибровка частичного запаса прочности материала для конструкционных силиконовых клеев - Часть I: Вывод. Int. J. Struct. Glass Adv. Матер. Res. 4 , 56–68 (2020c). https://doi.org/10.3844/sgamrsp.2020.56.68

  • Драсс, М .: Конститутивное моделирование и прогнозирование отказов силиконовых клеев в дизайне фасадов. Докторская диссертация, Технический университет Дармштадта (2019)

  • Drass, M., Schwind, G., Schneider, J., Kolling, S.: Клеевые соединения в стеклянных конструкциях. Часть i: эксперименты и аналитика на тонком конструкционном силиконе. Стеклянная конструкция. Англ. 3 (1), 39–54 (2018a). https://doi.org/10.1007/s40940-017-0046-5

    Статья Google Scholar

  • Драсс, М., Швинд, Г., Шнайдер, Дж., Коллинг, С .: Клеевые соединения в стеклянных конструкциях - часть II: определение параметров материала на тонком структурном силиконе. Стеклянная конструкция. Англ. 3 (1), 55–74 (2018b).https://doi.org/10.1007/s40940-017-0048-3

    Статья Google Scholar

  • Эльбоушаки, А. , Ханнан, Р., Афдел, К., Коутти, Л .: Multid-cnn: многомерный подход к обучению, основанный на глубоких сверточных сетях для распознавания жестов в последовательностях изображений rgb-d. Эксперт Syst. Прил. 139 , 112,829 (2020)

  • Элтон, Д.К., Букувалас, З., Фуге, доктор медицины, Чанг, П.У .: Глубокое обучение для молекулярной генерации и оптимизации - обзор современного состояния (2019).arXiv препринт arXiv: 1903.04388

  • Ensslen, F., Müller-Braun, S .: Kantenfestigkeit von floatglas in abhängigkeit von wesentlichen schneidprozessparametern. ce / paper 1 (1), 189–202 (2017)

  • Fabi, V., Spigliantini, G., Corgnati, S.P .: понимание концепции умного дома и взаимодействия жильцов с органами управления зданием. Энергетические процедуры 111 , 759–769 (2017)

    Google Scholar

  • Фаваз, Х.И., Форестье, Г., Вебер, Дж., Идумгар, Л., Мюллер, П.А.: Глубокое обучение для классификации временных рядов: обзор. Data Mining Knowl. Discov. 33 (4), 917–963 (2019)

    MathSciNet Google Scholar

  • Феррейра-Рамирес, А., Авилес-Крус, К., Родригес-Мартинес, Э., Вильегас-Кортес, Дж., Зунига-Лопес, А.: Улучшенная архитектура сверточной нейронной сети для классификации изображений. В: Мексиканская конференция по распознаванию образов, Springer, Berlin, стр. 89–101 (2019)

  • Fischer, M., Wüchner, R., Bletzinger, K.U .: Вычислительная среда для моделирования и проектирования адаптивных легких конструкций. В: IV Тематическая конференция ECCOMAS по интеллектуальным конструкциям и материалам 2009, Порту (2009)

  • Форрестер А., Собестер А., Кин А. Инженерное проектирование с помощью суррогатного моделирования: практическое руководство. Уайли, Нью-Йорк (2008)

    Google Scholar

  • Франц, Дж .: Untersuchungen zur Resttragfähigkeit von gebrochenen Verglasungen: Исследование остаточной нагрузки остекления с трещинами, т. 45. Springer, Berlin (2015)

    . Google Scholar

  • Frochte, J .: Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python. Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, (2019)

  • Гао, X., Jin, Y., Dou, Q., Heng, PA: автоматическое распознавание жестов в роботизированной хирургии с обучением с подкреплением и поиском по дереву (2020) . arXiv: 2002.08718

  • Гарсия, С., Рамирес-Гальего, С., Луенго, Дж., Бенитес, Дж.М., Эррера, Ф .: Предварительная обработка больших данных: методы и перспективы. Big Data Anal. 1 (1), 9 (2016)

    Google Scholar

  • Geurts, P., Ernst, D., Wehenkel, L .: Чрезвычайно рандомизированные деревья. Мах. Учить. 63 (1), 3–42 (2006)

    MATH Google Scholar

  • Ghaffarianhoseini, A., Tookey, J., Ghaffarianhoseini, A., Naismith, N., Azhar, S., Efimova, O., Raahemifar, K . : Внедрение информационного моделирования зданий (BIM): четкие преимущества, понимание его реализации, рисков и проблем. Обновить. Поддерживать. Energy Rev. 75 , 1046–1053 (2017)

    Google Scholar

  • Го, Г. Б., Ходас, Н. О., Вишну, А.: Глубокое обучение для вычислительной химии. J. Comput. Chem. 38 (16), 1291–1307 (2017)

    Google Scholar

  • Гудфеллоу И., Бенжио, Ю., Курвиль, А .: Глубокое обучение. MIT Press, США (2016)

    MATH Google Scholar

  • Гуле, Дж. А .: Вероятностное машинное обучение для инженеров-строителей. MIT Press, США (2020)

    Google Scholar

  • Гранадейро, В., Дуарте, Дж. П., Коррейя, Дж. Р., Леал, В. М.: Проектирование формы оболочки здания на ранних этапах процесса проектирования: интеграция систем архитектурного проектирования и моделирования энергопотребления. Автомат. Построить. 32 , 196–209 (2013)

    Google Scholar

  • Грейвс, А .: Преобразование последовательности с помощью рекуррентных нейронных сетей (2012) arXiv: 1211.3711

  • Гринблатт, Н.А.: Беспилотные автомобили и закон. IEEE Spectr. 53 (2), 46–51 (2016)

    Google Scholar

  • Гринспен, Х., Ван Гиннекен, Б., Саммерс, Р.М.: Глубокое обучение в области медицинской визуализации для гостя: обзор и перспективы новой захватывающей техники.IEEE Trans. Med. Визуализация 35 (5), 1153–1159 (2016)

    Google Scholar

  • Гуо Ю., Лю Ю., Георгиу Т., Лью М.С.: Обзор семантической сегментации с использованием глубоких нейронных сетей. Int. J. Multimed. Инф. Retr. 7 (2), 87–93 (2018)

    Google Scholar

  • Гузелла, Т.С., Каминьяс, В. М .: Обзор подходов машинного обучения к фильтрации спама.Эксперт Syst. Прил. 36 (7), 10206–10222 (2009)

    Google Scholar

  • Харс, А .: Беспилотные автомобили: цифровая трансформация мобильности. В: Marktplätze im Umbruch, Springer, Berlin, стр. 539–549 (2015)

  • Хасти, Т., Тибширани, Р., Фридман, Дж .: Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование. Спрингер, Берлин (2009)

    MATH Google Scholar

  • Hill, J., Малхолланд, Г., Перссон, К., Сешадри, Р., Волвертон, К., Мередиг, Б.: Материаловедение с крупномасштабными данными и информатика: открытие новых возможностей. Миссис Булл. 41 (5), 399–409 (2016)

    Google Scholar

  • Холштейн, Т., Додиг-Црнкович, Г., Пелличчоне, П .: Этические и социальные аспекты беспилотных автомобилей (2018). arXiv: 1802.04103

  • Ху, Г., Ян, Ю., Йи, Д., Киттлер, Дж., Кристмас, В., Ли, С.З., Хоспедалес, Т .: Когда распознавание лиц встречается с глубоким обучением: оценка сверточных нейронных сетей для распознавания лиц. В: Материалы международной конференции IEEE по семинарам по компьютерному зрению, стр. 142–150 (2015)

  • Хуанг, Ю., Ли, Дж., Фу, Дж .: Применение искусственного интеллекта в гражданском строительстве. Comput. Модель. Англ. Sci. 121 (3), 845–875 (2019)

    Google Scholar

  • Ильгут, М., Шулер, К., Букак, О.: Влияние оптической анизотропии на стеклянные фасады зданий и методы его измерения. Фронт. Archit. Res. 4 (2), 119–126 (2015)

    Google Scholar

  • Isikdag, U .: Расширенные информационные модели зданий. SpringerBriefs in Computer Science, стр. 577–590 (2015)

  • Джейн А.К., Мурти М.Н., Флинн П. Дж .: Кластеризация данных: обзор. ACM Comput. Surv. 31 (3), 264–323 (1999).https://doi.org/10.1145/331499.331504

    Статья Google Scholar

  • Харамилло, Дж. С. А., Мурильо-Фуэнтес, Дж. Дж., Олмос, П. М.: Повышение уровня распознавания рукописного текста в небольших базах данных с помощью трансферного обучения. В: 2018 16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), IEEE, pp. 429–434 (2018)

  • Карпатне, А., Уоткинс, У., Рид, Дж., Кумар, В .: Физика -управляемые нейронные сети (pgnn): приложение для моделирования температуры озера (2017).arXiv: 1710.11431

  • Кепуска, В., Богута, Г .: Новое поколение виртуальных персональных помощников (microsoft cortana, apple siri, amazon alexa и google home). В: 8-й ежегодный семинар и конференция IEEE по вычислениям и коммуникациям (CCWC), 2018 г., IEEE, стр. 99–103 (2018)

  • Кер, Дж., Ван, Л., Рао, Дж. , Лим, Т .: Приложения глубокого обучения для анализа медицинских изображений. IEEE Access 6 , 9375–9389 (2017)

    Google Scholar

  • Ким П.: Глубокое обучение Matlab. Мах. Учить. Neural Netw. Артиф. Intell. 130 , 21 (2017)

    Google Scholar

  • Краус, М.А., Драсс, М .: Полувероятностная калибровка частичного запаса прочности материала для конструкционных силиконовых клеев - часть II: Концепция проверки. Int. J. Struct. Glass Adv. Матер. Res. 4 , 10–23 (2020b). https://doi.org/10.3844/sgamrsp.2020.10.23

  • Краус, М.А .: Методы машинного обучения для определения параметров материала многослойного стекла в неповрежденном состоянии и после разрушения.Докторская диссертация, Universität der Bundeswehr München (2019)

  • Краус, М., Драсс, М .: Künstlichelligenz im bauingenieurwesen - hintergründe, status quo und Potentiale. Bauingenieur (2020a)

  • Кун, М., Джонсон, К .: Прикладное прогнозное моделирование, т. 26. Springer, Berlin (2013)

    MATH. Google Scholar

  • Кумар, С., Шарма, А., Мамун, К., Цунода, Т .: Подход глубокого обучения для классификации сигналов ЭЭГ изображений движения.В: 3-й Азиатско-Тихоокеанский всемирный конгресс по информатике и инженерии (APWC on CSE), 2016 г., IEEE, стр. 34–39 (2016)

  • Курса, М.Б., Рудницки, В.Р. и др .: Выбор функций с помощью пакет борута. J. Stat. Софтв. 36 (11), 1–13 (2010)

    Google Scholar

  • Курт Пекер, Ю., Родригес, X., Эрикссон, Дж., Ли, С.Дж., Перес, А.Дж .: Анализ затрат на хранение данных датчиков Интернета вещей на блокчейне с помощью смарт-контрактов.Электроника 9 (2), 244 (2020)

    Google Scholar

  • Lahellec, N., Mazerolle, F., Michel, J .: Оценка второго порядка макроскопического поведения периодических гиперупругих композитов: теория и экспериментальное подтверждение. J. Mech. Phys. Твердые тела 52 (1), 27–49 (2004). https://doi.org/10.1016/S0022-5096(03)00104-2

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Лампропулос, Г., Сиакас, К., Анастасиадис, Т .: Интернет вещей в контексте индустрии 4.0: обзор. Int. J. Entrep. Знай. 7 (1), 4–19 (2019)

  • LeCun, Y., Bengio, Y., и др .: Сверточные сети для изображений, речи и временных рядов. Справочник по теории мозга и нейронной сети. 3361 (10), 1995 (1995)

    Google Scholar

  • ЛеКун Ю., Бенжио Ю., Хинтон Дж .: Глубокое обучение. Природа 521 (7553), 436–444 (2015)

    Google Scholar

  • Ли, Э.Х., Роджерс Т.Г., Ву Т.К .: Остаточные напряжения в стеклянной пластине, симметрично охлаждаемой с обеих поверхностей. Варенье. Ceram. Soc. 48 (9), 480–487 (1965). https://doi.org/10.1111/j.1151-2916.1965.tb14805.x

    Статья Google Scholar

  • Ли, Дж. Х., Шин, Дж., Реалфф, М. Дж .: Машинное обучение: обзор последних достижений и последствий для области проектирования технологических систем. Comput. Chem. Англ. 114 , 111–121 (2018)

    Google Scholar

  • Ли, С., Дэн, В .: Глубокое распознавание мимики: обзор. IEEE Transactions on Affective Computing (2020)

  • Лю, X., Faes, L., Kale, AU, Wagner, SK, Fu, DJ, Bruynseels, A., Mahendiran, T., Moraes, G., Shamdas , М., Керн, К. и др.: Сравнение эффективности глубокого обучения с показателями специалистов в области здравоохранения при обнаружении заболеваний с помощью медицинской визуализации: систематический обзор и метаанализ. Ланцетная цифра. Здравоохранение 1 (6), e271 – e297 (2019)

    Google Scholar

  • Ллойд, С.: Квантование по методу наименьших квадратов в pcm. IEEE Trans. Инф. Теория 28 (2), 129–137 (1982)

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Лутер, К., Акило, М., Мири, Б., Неескенс, Т., Рибейру Сильвейра, Р., Топчу, О., ван дер Вейде, И., Жа, К., Билоу, М. ., Туррин М. и др.: Адаптивные и составные концепции тонкого стекла для архитектурных приложений. Цапля 63 (1/2), 199–218 (2018)

    Google Scholar

  • Лю, П., Чен, С., Чжэн, Ю.: Искусственный интеллект в гражданском строительстве. Математика. Вероятно. Engi. 2012 , 145974 (2012). https://doi.org/10.1155/2012/145974

    Статья Google Scholar

  • Луна-Наварро, А., Лоонен, Р., Джуаристи, М., Монж-Баррио, А., Аттиа, С., Оверенд, М .: Взаимодействие между обитателем и фасадом: обзор и схема классификации. Строительство и окружающая среда стр. 106880 (2020)

  • Луна-Наварро, А., Оверенд, М.: На пути к интеллектуальным оболочкам, ориентированным на человека: Основа для отражения целостного воздействия умных фасадов на комфорт и удовлетворенность пассажиров (2018)

  • Марчвински Дж .: Архитектурная оценка технологий переключаемого остекления как меры защиты от солнца. Энергетические процедуры 57 , 1677–1686 (2014)

    Google Scholar

  • Марр, Б .: Краткая история машинного обучения - каждый менеджер должен прочитать (2016).Forbes http://tinyurl.com/gslvr6k

  • Мауро Дж.К .: Расшифровка стеклянного генома. Текущее мнение о твердотельных материалах. Sci. 22 (2), 58–64 (2018)

  • Мауро, Дж. К., Тандиа, А., Варгиз, К. Д., Мауро, Ю. З., Смедскьяер, М. М.: Ускорение конструирования функциональных очков посредством моделирования. Chem. Матер. 28 (12), 4267–4277 (2016)

    Google Scholar

  • Маккарти, Дж., Мински, М., Рочестер, Н .: Дартмутский летний исследовательский проект по искусственному интеллекту. Искусственный интеллект: прошлое, настоящее и будущее (1956)

  • Меербик, Б., Те Кульве, М., Гритти, Т., Аартс, М., ван Лоенен, Э., Аартс, Э .: Автоматизация зданий и воспринимаемый контроль: полевое исследование моторизованных наружных жалюзи в голландских офисах. Buil. Environ. 79 , 66–77 (2014)

    Google Scholar

  • Митчелл, Т.М .: Машинное обучение, Серия Макгроу-Хилла по информатике, 1-е изд. McGraw-Hill (1997)

  • Mognato, E., Brocca, S., Barbieri, A .: Термически обработанное стекло: корреляция между поверхностным сжатием, механическими испытаниями и испытанием на фрагментацию. Glass Performance Days 2017 , 8–11 (2017)

    Google Scholar

  • Monedero, J .: Параметрический дизайн: обзор и некоторый опыт. Автоматика в строительстве 9 (4), 369–377 (2000)

    Google Scholar

  • Мур, Дж.: Конференция по искусственному интеллекту в Дартмутском колледже: следующие пятьдесят лет. Ai Magazine 27 (4), 87–87 (2006)

  • Мосави, А .: Диагностика и прогнозирование структурных повреждений с использованием моделей машинного обучения и глубокого обучения: Всесторонний обзор достижений (2019)

  • Мросла, Л., Кох, В., фон Бот, П .: Quo vadis ai in architecture? - обзор современных возможностей искусственного интеллекта в архитектурной практике (2019)

  • Müller-Braun, S., Франц, Дж., Шнайдер, Дж., Шнайдер, Ф .: Optische merkmale der glaskante nach glaszuschnitt mit schneidrädchen. ce / paper 2 (1), 99–111 (2018)

  • Müller-Braun, S., Seel, M., König, M., Hof, P., Schneider, J., Oechsner, M .: Отрезанная кромка отожженного флоат-стекла: система трещин и возможности повышения прочности кромки за счет регулировки процесса резки. Стеклянная конструкция. Англ. 5 (1), 3–25 (2020)

    Google Scholar

  • Мюллер-Браун, С., Зил, М., Кениг, М., Хоф, П., Шнайдер, Дж., Охснер, М .: Режущая кромка отожженного флоат-стекла: система трещин и возможности повышения прочности кромки за счет регулировки процесса резки. Стеклянная конструкция. Англ. 5 (1), 3–25 (2020). https://doi.org/10.1007/s40940-019-00108-3

    Статья Google Scholar

  • Мерфи, К.П .: Мах. Обучение: вероятностная перспектива. MIT press, (2012)

  • Нассиф, А.Б., Шахин, И., Аттили, И., Азз, М., Шаалан, К .: Распознавание речи с использованием глубоких нейронных сетей: систематический обзор. IEEE Access 7 , 19143–19165 (2019)

    Google Scholar

  • Ньютон, Д .: Генеративное глубокое обучение в архитектурном дизайнеГенеративное глубокое обучение в архитектурном дизайне. Технология | Archit. + Des. 3 (2), 176–189 (2019)

  • Niu, G .: Data-Driven Technol. Англ. Syst. Health Manag.Шпрингер, Берлин (2017)

    Google Scholar

  • Нордфьельд А.А.З .: Аспект предвзятости человека при принятии решений в рамках систем менеджмента качества и теории бережливого производства. Int. J. Psychol. Behav. Sci. 7 (12), 2536–2541 (2013)

    Google Scholar

  • О’Лири Д.Э .: Искусственный интеллект и большие данные. IEEE Intell. Syst. 28 (2), 96–99 (2013)

    Google Scholar

  • Оксман, Р.: Разница в мышлении: Теории и модели параметрического дизайн-мышления. Des. Stud. 52 , 4–39 (2017)

    Google Scholar

  • Оздемир, С., Сусарла, Д .: Упрощенная разработка функций: определение уникальных функций из набора данных для создания мощных систем машинного обучения. Packt Publishing Ltd, (2018)

  • Палушек, М., Томас, С .: Машинное обучение MATLAB. Апресс, (2016)

  • Пашке, А., Гросс, С., Масса, Ф., Лерер, А., Брэдбери, Дж., Чанан, Г., Киллин, Т., Лин, З., Гимельшейн, Н., Антига, Л., Десмезон, А. , Kopf, A., Yang, E., DeVito, Z., Raison, M., Tejani, A., Chilamkurthy, S., Steiner, B., Fang, L., Bai, J., Chintala, S. : PyTorch: Высокопроизводительная библиотека глубокого обучения императивного стиля. В: Wallach, H., Larochelle, H., Beygelzimer, A., Alché-Buc, F., Fox, E., Garnett, R. (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 8024–8035 . Curran Associates Inc, (2019)

  • Патил, П.С .: Обзор использования искусственного интеллекта в различных областях машиностроения, медицины и здравоохранения (2016)

  • Патил, А., Паттед, Л., Тенаги, М., Джахагирдар, В., Патил, М. , Гаутам, Р .: Искусственный интеллект как инструмент в гражданском строительстве - обзор. В: Материалы Национальной конференции по достижениям в области вычислительной биологии, коммуникации и анализа данных (ACBCDA,: Индия: IOSR J, стр. 2017. Eng, Comput (2017)

  • Pedregosa, F., Varoquaux, G., Грамфорт, А., Мишель, В., Тирион, Б., Гризель, О., Блондель, М., Преттенхофер, П., Вайс, Р., Дубург, В., Вандерплас, Дж., Пассос, А. , Курнапо, Д., Брюхе, М., Перро, М., Дюшене, Э .: Scikit-learn: Машинное обучение на Python. J. Mach. Учить. Res. 12 , 2825–2830 (2011)

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Pourmoghaddam, N., Kraus, M.A., Schneider, J., Siebert, G .: Геометрические свойства случайных двумерных мозаик Вороного для прогнозирования структуры разрушения закаленного стекла.ce / paper 2.5–6, pp. 325–339 (2018)

  • Pourmoghaddam, N., Schneider, J .: Экспериментальное исследование размера фрагментов закаленного стекла. Стеклянные конструкции и инженерия (2018). https://doi.org/10.1007/s40940-018-0062-0

    Статья Google Scholar

  • Quantrille, T.E., Лю, Y.A .: Искусственный интеллект в химической инженерии. Эльзевир, Нидерланды (2012)

    Google Scholar

  • Раиси, М.: Модели глубокой скрытой физики: Глубокое обучение нелинейных уравнений в частных производных. J. Mach. Учить. Res. 19 (1), 932–955 (2018)

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Радж П., Эванджелин П.: Парадигма цифровых двойников для более интеллектуальных систем и сред: примеры использования в отрасли. Academic Press, США (2020)

    Google Scholar

  • Рани, Р., Кумар, Р., Сингх, А.П .: Бинарный дескриптор на основе метода глубокого обучения для обнаружения объектов. В: Proceedings of ICETIT 2019, Springer, Berlin, pp. 364–371 (2020)

  • Raschka, S .: Оценка модели, выбор модели и выбор алгоритма в машинном обучении (2018). Препринт arXiv arXiv: 1811.12808

  • Ребала, Г., Рави, А., Чуривала, С .: Введение в машинное обучение. Шпрингер, Берлин (2019)

    MATH Google Scholar

  • Райхштейн, М., Кэмпс-Валлс, Г., Стивенс, Б., Юнг, М., Дензлер, Дж., Карвальяйс, Н. и др.: Глубокое обучение и понимание процессов для науки о земных системах, основанной на данных. Природа 566 (7743), 195 (2019)

    Google Scholar

  • Рейтерманова З .: Разделение данных. В: WDS 10 , 31–36 (2010)

    Google Scholar

  • Риглер Г., Осман Улусой А., Гейгер А.: Octnet: Изучение глубоких 3D представлений в высоких разрешениях. В: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3577–3586 (2017)

  • Romano, R., Aelenei, L., Aelenei, D., Mazzuchelli, ES: Что такое адаптивный фасад ? анализ последних терминов и определений с международной точки зрения. J. Facade Des. Англ. 6 , 65–76 (2018)

    Google Scholar

  • Роннебергер, О., Фишер, П., Брокс, Т .: U-net: Сверточные сети для сегментации биомедицинских изображений. В: Международная конференция по медицинским вычислениям изображений и компьютерному вмешательству, Springer, Берлин, стр. 234–241 (2015)

  • Роуейс, С.Т., Саул, Л.К .: Нелинейное уменьшение размерности за счет локально линейного вложения. Наука 290 (5500), 2323–2326 (2000)

    Google Scholar

  • Руди, С.Х., Куц, Дж. Н., Брантон, С.Л .: Глубокое изучение динамики и разложение сигнал-шум с ограничениями по времени. J. Comput. Phys. 396 , 483–506 (2019)

    MathSciNet Google Scholar

  • Русаковский О., Денг, Дж., Су, Х., Краузе, Дж., Сатиш, С., Ма, С., Хуанг, З., Карпати, А., Хосла, А., Бернштейн , М., Берг, AC, Фей-Фей, Л .: Проблема визуального распознавания в ImageNet. Int. J. Comput. Vis. (IJCV) 115 (3), 211–252 (2015).https://doi.org/10.1007/s11263-015-0816-y

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • Рассел, С., Норвиг, П .: Искусственный интеллект: современный подход (4-е изд.) Хобокен, Нью-Джерси: Пирсон (2020)

  • Русу, О., Халку, И., Григориу, О. ., Некулою Г., Сандулеску В., Маринеску М., Маринеску В. (2013) Преобразование неструктурированных и полуструктурированных данных в знания. В: 11-я Международная конференция RoEduNet, 2013 г., IEEE, стр. 1–4

  • Sacks, R., Блох, Т., Кац, М., Йосеф, Р .: Автоматизация анализа проекта с помощью искусственного интеллекта и BIM: современное состояние и исследовательская база. В: Вычисления в гражданском строительстве 2019: Визуализация, информационное моделирование и моделирование, Американское общество инженеров-строителей Рестон, Вирджиния, стр. 353–360 (2019)

  • Шлейхер, С., Линхард, Дж., Поппинга, С. ., Масселтер, Т., Спек, Т., Книпперс, Дж .: Адаптивные системы затенения фасада, вдохновленные естественной упругой кинематикой (2011)

  • Шнайдер Дж., Kuntsche, J., Schula, S., Schneider, F., Wörner, J.D .: Glasbau: Grundlagen, Berechnung. Конструкция. Шпрингер, Берлин (2016)

    Google Scholar

  • Шобер К.С.: Искусственный интеллект в строительной отрасли (2020). URL https://www.rolandberger.com/en/Point-of-View/Artificial-intelligence-in-the-construction-industry.html

  • Sedlacek, G .: Glas im konstruktiven Ingenieurbau. Ernst & Sohn, Берлин (1999)

    Google Scholar

  • Сенаторе, Г., Даффур, П., Уинслоу, П.: Изучение области применения адаптивных структур. Англ. Struct. 167 , 608–628 (2018)

    Google Scholar

  • Серрано, В .: Алгоритмы обучения с глубоким подкреплением в интеллектуальной инфраструктуре. Инфраструктуры 4 (3), 52 (2019)

    Google Scholar

  • Шахин, Х.С.М .: Адаптивные ограждающие конструкции многоэтажных зданий на примере высокопроизводительных строительных оболочек.Александрия Eng. J. 58 (1), 345–352 (2019)

    Google Scholar

  • Зиберт, Г., Маниатис, И .: Tragende Bauteile aus Glas: Grundlagen, Konstruktion, Bemessung. Beispiele. Уайли, Нью-Йорк (2012)

    Google Scholar

  • Силвейра Р.Р., Лутер К., Кляйн Т .: Гибкая прозрачность - исследование адаптивных тонких стеклянных фасадных панелей. Чалл. Стеклянная конф. Proc. 6 , 135–148 (2018)

    Google Scholar

  • Skansi, S .: Автоэнкодеры. В: Introduction to Deep Learning, Springer, Berlin, стр. 153–163 (2018)

  • Staudt, Y., Odenbreit, C., Schneider, J .: Поведение силиконового клея при отказе в клеевых соединениях с простой геометрией. Int. J. Adhes. Клеи. 82 , 126–138 (2018). https://doi.org/10.1016/j.ijadhadh.2017.12.015

    Статья Google Scholar

  • Вс, X., Ву, П., Хой, С.К .: Обнаружение лиц с использованием глубокого обучения: улучшенный подход более быстрого rcnn. Нейрокомпьютинг 299 , 42–50 (2018)

    Google Scholar

  • Светозаревич, Б., Бегле, М., Джаятисса, П., Каранович, С., Шеперд, РФ, Надь, З., Хишер, И., Хофер, Дж., Шлютер, А.: Динамическая фотоэлектрическая энергия. ограждающие конструкции для адаптивного управления энергией и комфортом. Nature Energy 4 (8), 671–682 (2019)

    Google Scholar

  • Шоловиц, П.: Искусственный интеллект в медицине. Routledge (2019)

  • Тандия, А., Онбасли, М.К., Мауро, Дж. К.: Машинное обучение для моделирования стекла. В: Musgraves, J.D., Hu, J., Calvez, L. (eds.) Springer Handbook of Glass, pp. 1157–1192. Спрингер, Берлин (2019). https://doi.org/10.1007/978-3-319--1

  • Тьюринг, A.M .: Вычислительная техника и интеллект. Разум LIX (236), 433–460 (1950). https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

  • Тернер, К.Р., Фуггетта, А., Лавацца, Л., Вольф, А.Л .: Концептуальная основа для разработки функций. J. Syst. Софтв. 49 (1), 3–15 (1999)

  • Ван Гинховен, Р.М., Йонссон, Х., Корралес, Л.Р .: Создание структуры кварцевого стекла для расчетов ab initio с использованием небольших образцов аморфного кремнезема. Phys. Ред. B 71 (2), 024,208 (2005)

  • Ван Вин, Ф .: Зоопарк нейронных сетей (2016). https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

  • Вариан, Х.: Искусственный интеллект, экономика и организация производства. Технический отчет, Национальное бюро экономических исследований (2018)

  • Васс, С., Густавссон, Т.К .: Проблемы при внедрении BIM для изменения отрасли. Построить. Manag. Эконом. 35 (10), 597–610 (2017)

    Google Scholar

  • Vergauwen, A., Alegria Mira, L., Roovers, K., De Temmerman, N .: Параметрический дизайн адаптивных элементов затенения на основе складывания изогнутых линий.В: Материалы первой конференции Transformables 2013 (2013)

  • Вулодимос, А., Дуламис, Н., Дуламис, А., Протопападакис, Э .: Глубокое обучение для компьютерного зрения: краткий обзор. Вычислительный интеллект и нейробиология 2018 , (2018)

  • Вругт, Дж. А .: Моделирование цепей Маркова и Монте-Карло с использованием программного пакета Dream: теория, концепции и реализация Matlab. Environ. Modell. Софтв. 75 , 273–316 (2016). https: // doi.org / 10.1016 / j.envsoft.2015.08.013

  • Вада, Б .: Адаптивные структуры. В: 30-я конференция «Структуры, структурная динамика и материалы», с. 1160 (1989)

  • Вагг, Д., Бонд, И., Уивер, П., Фрисвелл, М .: Адаптивные структуры: инженерные приложения. Уайли, Нью-Йорк (2008)

    Google Scholar

  • Вагнер, Н., Рондинелли, Дж. М .: Теоретическое машинное обучение в материаловедении. Фронт. Мат. 3 , 28 (2016)

    Google Scholar

  • Ван, Дж., Ли, Дж .: Биологические кинетические конверты для повышения энергоэффективности зданий на основе параметрического проектирования информационного моделирования зданий. В: Азиатско-Тихоокеанская конференция по энергетике и энергетике, 2010 г., IEEE, стр. 1–4 (2010)

  • Уилбер, Дж., Писатель, RE: Вопросы и ответы отраслевым экспертам, как тенденции электронного бизнеса влияют на тестировщиков и группы тестирования ? (2002)

  • Виттен И.Х., Франк, Э., Холл, М.А., Пал, К.: Интеллектуальный анализ данных: практические инструменты и методы машинного обучения. Морган Кауфманн (2016)

  • Вольфганг, Э .: Введение в искусственный интеллект, 2-е изд. Спрингер, Берлин (2017)

    MATH Google Scholar

  • Вортманн, Т., Тунчер, Б .: Дифференцирующий параметрический дизайн: Цифровые рабочие процессы в современной архитектуре и строительстве. Des. Stud. 52 , 173–197 (2017)

    Google Scholar

  • Вортманн, Т., Коста, А., Нанничини, Г., Шрёпфер, Т .: Преимущества суррогатных моделей для оптимизации архитектурного проектирования. Артиф. Intell. Англ. Des. Анальный. Производство. 29 (4), 471–481 (2015). https://doi.org/10.1017/S08

    415000451

    Статья Google Scholar

  • Ю. Д., Дэн, Л .: Автоматическое распознавание речи. Спрингер, Берлин (2016)

    MATH Google Scholar

  • Чжан Дж., Лю, Н., Ван, С .: параметрический подход к оптимизации производительности проектирования жилых домов в Пекине. Строить. Simul. 13 , 223–235 (2020). https://doi.org/10.1007/s12273-019-0571-z

    Статья Google Scholar

  • Zhao, Z.Q., Zheng, P., Xu, St, Wu, X .: обнаружение объектов с глубоким обучением: обзор. IEEE Trans. Neural Netw. Учить. Syst. 30 (11), 3212–3232 (2019)

  • Чжэн Ю., Цай, Ю., Чжун, Г., Чхеравала, Ю., Ши, Ю., Донг, Дж .: Расширение глубоких архитектур для распознавания текста. В: 13-я Международная конференция по анализу и распознаванию документов (ICDAR), 2015 г., IEEE, стр. 236–240 (2015)

  • Гражданское строительство (ENAC) - Библиотека - EPFL

    Библиотека и ее услуги находятся в распоряжении студентов, преподавателей и исследователей EPFL, а также заинтересованных представителей общественности. Эта страница посвящена услугам Секции гражданского строительства (факультет ENAC).

    Услуги

    Обучение

    Библиотека предоставляет специальные индивидуальные тренинги, индивидуальные или классные

    • Предоставление услуг преподавательскому / научному составу и студентам
    • Модули расширенного поиска информации, цитирования, средства управления информацией

    Для получения дополнительной информации

    Публикации

    Библиотека через Infoscience поддерживает размещение публикаций EPFL в Интернете.

    • Помощь с импортом публикаций
    • Обучение на местах (лаборатории, административные кабинеты) для ознакомления с инфонаукой
    • Помощь с экспортом данных на личную страницу, лабораторную страницу

    Опыт

    Библиотека также может проконсультировать вас по следующим темам:

    Книги и электронные книги

    Учебный сборник

    Несколько экземпляров книг, посвященных обучению, систематически покупаются с, по возможности, доступом к онлайн-версии.Мы настоятельно рекомендуем вам сообщать нам о любых новых ссылках на материалы курса.

    Трактаты по гражданскому строительству онлайн:
    • Анализировать структуры и среду континента (том 3)
    • Structures en barres et poutres (том 4)
    • Анализируйте структуры и среду континента: Coques (том 5)
    • Méthodes des éléments Finis (vol. 6)
    • Construction métallique (vol. 10)
    • Charpentes métalliques (т. 11)
    • Ponts en acier (vol.12)
    • Construction en bois (vol. 13)
    • Hydrodynamique: Une Introduction (vol. 14)
    • Гидравлические конструкции (т. 15)
    • Les barrages (т. 17)
    • Mécaniques des sols et des roches (том 18)
    • Энергетические системы (том 21)
    • Etude d’impact sur l’environnement (том 23)

    Научная коллекция

    Книги более глубокого уровня дополняют эту коллекцию. Пакеты некоторых издателей также доступны в Интернете:

    • Бетон каландр (2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018)
    • Книги, изданные Springer в области гражданского строительства с 2005 г. (доступно более 500 наименований)

    Словари и энциклопедии

    Стандарты

    Стандарты SIA

    Еврокоды

    Еврокоды - это европейские стандарты проектирования и определения размеров строительных и строительных конструкций.Существует 60 еврокодов, сгруппированных в 10 семейств:

    • Еврокод 0: Основы проектирования конструкций (EN 1990)
    • Еврокод 1: Воздействие на конструкции (EN 1991)
    • Еврокод 2: Проектирование бетонных конструкций (EN 1992)
    • Еврокод 3: Проектирование стальных конструкций (EN 1993)
    • Еврокод 4: Проектирование композитных стальных и бетонных конструкций (EN 1994)
    • Еврокод 5: Проектирование деревянных конструкций (EN 1995)
    • Еврокод 6: Проектирование каменных конструкций (EN 1996)
    • Еврокод 7: Геотехническое проектирование (EN 1997)
    • Еврокод 8: Расчет сейсмостойких конструкций (EN 1998)
    • Еврокод 9: Проектирование алюминиевых конструкций (EN 1999)

    Еврокоды доступны онлайн на Saga Web.Все остальные стандарты можно найти на нашей специальной странице.

    Базы данных

    Специализированные базы данных

    Общие базы данных

    Отчеты и публикации

    Trabalhos de conferências: Eurocodes - Grafiati

    Резюме:

    Кодекс RCC-M [1] является общепризнанным международным кодексом и содержит правила проектирования и изготовления механического оборудования для реакторов с водой под давлением.Сегодня он используется исключительно в атомной промышленности в таких странах, как Франция, Южная Африка и Китай, и является основой для конструкции реактора EPR Великобритании, который будет построен в Хинкли-Пойнт. Правила RCC-M по усталости исходят из Кодекса ASME по котлам и сосудам под давлением и, следовательно, очень похожи, хотя со временем они эволюционировали по-своему, включая некоторые результаты НИОКР и другие изменения. Эти правила опубликованы AFCEN, в котором участвует широкий круг международных организаций из ядерной отрасли, таких как Apave, Areva, Bureau Veritas, CEA, DCNS, EDF, EDF Energy, ONET-MHI, Rolls-Royce и Westinghouse.EN-13445-3 [2] - это европейский стандарт, который сегодня в основном используется в традиционной промышленности. Его правила усталости представляют собой сборник правил из различных национальных европейских кодексов, таких как немецкий AD-Merkblatt, британские стандарты, Еврокоды для строительных работ и французский CODAP. Правила определения утомляемости собраны в главах 17 и 18 стандарта EN-13445-3 и являются результатом работы участников крупных европейских организаций из ядерной, нефтегазовой, химической и механической отраслей промышленности: к ним, среди прочего, относятся: Areva, Linde Group, CETIM, TÜV и TWI (Институт сварки).С начала 2015 года AFCEN создала техническую рабочую группу (WG) по теме утомляемости с целью определения факторов безопасности и неопределенностей в анализе усталости (SFUF) и потенциального предложения улучшений в существующих правилах усталости кодекса. . Тем не менее, точная количественная оценка факторов безопасности и неопределенностей в отношении усталости является чрезвычайно сложной задачей для выполнения анализа усталости без сравнения с опытом эксплуатации или с другими нормами или стандартами.Исторически подход кода к усталости действительно заключался в добавлении консерватизма на каждом этапе анализа, что приводило к сложной количественной оценке общего запаса прочности в анализах. Для выполнения своей миссии рабочая группа сочла необходимым провести эталонный тест со стандартом EN-13445-3, учитывая его широкое использование в других отраслях промышленности. Были выявлены два случая: либо сравнение с EN-13445-3, и в этом случае определение факторов безопасности и неопределенностей выполняется в отношении этого стандарта; либо сравнение невозможно, и в этом случае общий консерватизм кода RCC-M оценивается с учетом опыта эксплуатации, результатов испытаний, литературы и т. д... Этот документ направлен на описание общей работы группы и более конкретно фокусируется на результатах, полученных с помощью эталонного теста со стандартом EN-13445-3.

    Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookie

    Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    Практический дизайн по Еврокоду 2

    1 Практическое проектирование в соответствии с Еврокодом 2 Вебинар начнется с Краткое содержание курса Дата лекции Докладчик Название 1 21 сентября Чарльз Гудчайлд Введение, предыстория и коды 2 28 сен Чарльз Гудчайлд EC2 Справочная информация, материалы, покрытие и эффективные пролеты 3 5 октября Пол Грегори Изгиб и сдвиг в балках 4 12 окт. Анализ Чарльза Гудчайлда 5 19 окт. Пол Грегори Плиты и плоские плиты 6 26 окт. Чарльз Гудчайлд Контроль за прогибом и трещинами 7 2 ноября Детализация Пола Грегори 8 9 ноября Колонны Дженни Берридж 9 16 ноября Пожар Дженни Берридж ноябрь Лекция 10 : Фундаменты 1

    2 Лекция по основам, ноябрь 2015 г. Ответы на модели Лекция 9 Упражнение: Огнестойкость колонны Лекция 10: Фундаменты 2

    3 Огнестойкость колонны Использование уравнения 5.7, рассчитать огнестойкость колонны 250 x 750 с осевой нагрузкой 3750 кН и осевой нагрузкой в ​​холодных условиях 3500 кН. Колонна находится на первом этаже трехэтажного дома, ее длина составляет 4,5 метра. Крышка 30 мм, основные стержни 20 мм и звенья 10 мм в диаметре. Ответы к заданию по дизайну = 120 (). 120 μ fi = 0,7 x 3500/3750 = 0,65 R ηfi = 83 (1-0,65) = 28,8 a = = 50 мм R a = 1,6 (50-30) = 32 l 0, fi = 0,5 x 4,5 = 2,25 м R l = 9,6 (5-2,25) = 26,4 b = 1,2 x 250 = 300 мм R b = 0,09 x 300 = 27 n> 4 R n = 12 R = 120 ((R ηfi + R a + R l + R b + R n ) / 120) 1.8 = 131 минута Лекция 10: Основы 3

    4 Основы Краткое содержание Неделя 10, Основы Мы рассмотрим следующие темы: Еврокод 7: Геотехническое проектирование Частичные факторы, разбросанные основания. Фундамент с подушкой Пример работы и семинар Подпорные стены Сваи Лекция 10: Фундаменты 4

    5 Еврокод 7 Еврокод 7 состоит из двух частей: Часть 1: Общие правила плюс НД Часть 2: Исследование и испытания грунта Плюс НД 6 (стр. 43 и последующие) Еврокод 7 Как к 6.Фундаменты Обсуждаются существенные особенности EC7, Pt 1, касающиеся проектирования фундамента. Примечание. Эта публикация охватывает только проектирование простых фундаментов, которые составляют небольшую часть EC7. На него не следует полагаться в качестве общего руководства по EC7. Лекция 10: Фундаменты 5

    6 Предельные состояния Следующие предельные состояния применяются к конструкции фундамента: EQU: потеря равновесия конструкции STR: внутреннее разрушение или чрезмерная деформация конструкции или элемента конструкции GEO: отказ из-за чрезмерной деформации конструкции грунт UPL: потеря равновесия из-за подъема давлением воды HYD: разрушение, вызванное гидравлическими градиентами Категории конструкций Категория Описание 1 Небольшие и относительно простые конструкции 2 Традиционные типы конструкций не сложный грунт Риск геотехнического сбоя незначительный Исключительный риск отсутствует Примеры из EC7 Нет Данные фундаменты 3 Все остальные конструкции Ненормальные риски Большие или необычные конструкции Лекция 10: Фундаменты 6

    7 EC7 Проектирование ULS EC7 предусматривает три подхода к проектированию Национальное приложение Великобритании - Используйте подход к проектированию 1 DA1 Для DA1 (кроме конструкции свай и анкеров) существуют два набора s комбинаций для использования в предельных состояниях STR и GEO.Комбинация 1 обычно определяет структурное сопротивление. Комбинация 2 обычно определяет размер фундамента. STR / GEO ULS. Действия частные факторы. Exp 6.10a 1.35G k 1.0G k 1.5ψ 0,1 Q k 1.5ψ 0, i Q k Exp 6.10b 1.25G k 1.0G k 1.5Q k 1.5ψ 0, i Q k Комбинация 2 Exp G k 1.0G k 1.3Q k 1.3ψ 0, i Q k Примечания: Если изменение постоянного воздействия является значительным, используйте G k, j, sup и G k, j, inf. Если действие благоприятное, γ Q, i = 0 и переменную действия следует игнорировать Лекция 10: Основы 7

    8 Факторы для EQU, UPL и HYD Предельное состояние Постоянные воздействия Переменные действия Неблагоприятные Благоприятные Неблагоприятные Благоприятные EQU UPL HYD Частичные факторы Свойства материала Параметр Угол сопротивления сдвигу Комбинация символов 1 Комбинация 2 EQU γ φ Эффективный когезия γ c Прочность на недренированный сдвиг γ у.е. Неограниченная прочность γ qu Насыпная плотность γ γ Лекция 10: Фундаменты 8

    9 Геотехнический отчет Геотехнический отчет должен: составляться для каждого проекта (даже если это всего один лист), содержать подробную информацию о месте, интерпретации отчета о геологоразведке, геотехнические рекомендации, советы В рекомендациях по проектированию фундамента должны быть указаны: несущие сопротивления, характерные значения параметров грунта и значения SLS или ULS, значения комбинации 1 или комбинации 2 Распространение фундаментов Раздел 6 EC7 Три метода проектирования: Прямой метод проверки всех предельных состояний: Нагрузка и комбинации частных факторов (как и раньше) q ult = c N cscdcicgcbc + q N qsqdqiqgqbq + γ BN γ s γ d γ i γ g γ b γ / 2, где c = сцепление q = покрывающая нагрузка γ = масса тела N i = несущая коэффициенты пропускной способности si = коэффициенты формы di = коэффициенты глубины ii = коэффициенты наклона gi = коэффициенты наклона грунта bi = коэффициенты наклона основания Мы только что заглушили его в электронной таблице Расчет часто критичен См. «Декодирование Еврокода 7» А. Бондом и А. Харрисом, Тейлором и Фрэнсисом Лекция 10: Основы 9

    10 Основы распространения EC7 Раздел 6 Три метода проектирования: Прямая проверка всех предельных состояний Метод косвенного использования опыта и испытаний Для определения параметров SLS, которые также удовлетворяют предписаниям ULS, используйте предполагаемое сопротивление подшипнику (BS8004, указанное в NA).Используется в последующих слайдах). Разбивка фундаментов Процедуры проектирования в: Лекция 10: Фундаменты 10

    11 Рис. 6/1 (стр. 46) Процедура определения глубины заложения фундаментов Распределение давления SLS Распределение давления ULS Лекция 10: Фундаменты 11

    12 Нагрузки EQU: 0,9 G k Q k (при условии, что переменное воздействие дестабилизирует, например ветер, а постоянное воздействие стабилизирует) STR: 1,35 G k Q k (Используя (6.10). В худшем случае можно использовать Exp (6.10a) или (6.10b)). Простые бетонные ленточные фундаменты и основания: Cl, Exp (12.13) 0,85 га F (3σ gd / f ctd, pl), где: σ gd - можно использовать расчетное значение давления на грунт как упрощение hf / a 2 aah F b F Лекция 10: Фундаменты 12

    13 Стойки из бетонных полос и фундаментные подушки C16 / 20 C20 / 25 C25 / 30 C30 / 37 Допустимое давление σ gd h F / ah F / ah F / ah F / a eg пустотелая стена шириной 300, несущая 80 кн / м на грунт 100 кн / м 2: b f = 800 мм a = 250 мм h f = допустим, для бетона C20 / 25 0.85 x 250 = 213, скажем, 225 мм ab F ah F Железобетонные основания. Проверка критических изгибающих моментов на торцах колонн. Проверка сдвига балки и продавливания. Для продавливания сдвига реакция грунта по периметру может быть вычтена из нагрузки на колонну. Лекция 10: Фундаменты 13

    14 Падовый фундамент Рабочий пример Рабочий пример Спроектируйте квадратный подушечный фундамент для мм колонны, несущей G k = 600 узлов и Q k = 505 узлов. Предполагаемое допустимое несущее давление неагрессивного грунта составляет 200 кн / м 2.Ответ: Категория 2. Итак, используя предписывающие методы: Площадь основания: () / 200 = 5,525 м 2 => 2,4 x 2,4 основания x 0,5 м (допустим) глубиной. Лекция 10: Фундаменты 14

    15 Рабочий пример Использование бетона C30 / 37 Нагрузка = 1,35 xx 505 = кН Давление на подшипник ULS = /2,4 2 = 272 кн / м 2 Критическое сечение на торце колонны M Ed = 272 x 2,4 x / 2 = 343 кнм d = = 434 мм K = 343 x10 6 / (2400 x x30) = Рабочий пример z = 0,95d = 0,95 x 434 = 412 мм A s = M Ed / f yd z = 343 x 10 6 / (435 x 412) = 1914 мм 2 Обеспечьте 250 замков b.w (2010 мм 2) (804 мм 2 / м) Сдвиг балки: проверьте критическое сечение d на расстоянии от торца колонны V Ed = 272 x () = 161 кН / мВ Ed = 161/434 = 0,37 МПа ρ = 2010 / (434 x 2400) = = 0,19% v Rd, c (из таблицы) = 0,42 МПа => сдвиг балки в норме. 6 / Таблица 6 (стр. 47) Краткая таблица 15.6 Лекция 10: Основы 15

    16 Рабочий пример Пробивной сдвиг: основной контрольный периметр на 2d от грани колонны v Ed = βv Ed / uid ok Подпорные стены Глава 9 Лекция 10: Фундаменты 16

    17 Конечные предельные состояния для проектирования подпорных стен Расчетная модель Модель теории Ренкина применяется, если bhha tan (45 - ϕ d / 2) Лекция 10: Основы 17

    18 Лекция 10: Основы 18 Расчетная модель B Теория наклонной виртуальной плоскости Модель применяется к стенам всех форм и размеров Общая модель A Модель B 2 BL 2 bb L bb B b B t W b HW bststshk , cbbk, css = + = = γ = γ = BL 2 bbb L 2 tan b H b W tan b H th vp hstfk, fhhfhb = Ω = β + + γ β + = β + + = Общие выражения

    19 9 (Рисунок 4) Общая процедура проектирования Начальный размер от bstbh / 10 до h / 15 B 0.От 5 часов до 0,7 фунтов от B / 4 до B / 3 Лекция 10: Фундаменты 19

    20 9 (Рисунок 4) Общая процедура проектирования 9 (Рисунок 6) Рисунок 6 для общей процедуры проектирования Лекция 10: Фундаменты 20

    21 Плотность грунта без бетона Основания Расчетное значение эффективного угла сопротивления сдвигу, φ d tan φ d = tan (φ k / γ φ), где φ k = φ max для зернистых грунтов и = φ для глинистых грунтов, φ max и φ определены следующим образом: φ = 1.0 или 1,25 в зависимости от рассматриваемой комбинации. Взрывозащищенные бетонные фундаменты Лекция 10: Фундаменты 21

    22 Угол сопротивления сдвигу Гранулированный грунт Расчетный максимальный эффективный угол сопротивления сдвигу, φ max = 30 + A + B + C Расчетный угол критического состояния сопротивления сдвигу, φ крит = 30 + A + B - верхнее предельное значение. Взрывозащищенные бетонные фундаменты Глинистые грунты Долговременные гранулированные грунты Взрывозащищенные бетонные фундаменты Лекция 10: Фундаменты 22

    23 Расчетные свойства материалов и давления грунта 9 (Панель 2) 9 Панель 2 (p71) 2 9 (Рисунок 4) Общая процедура проектирования Лекция 10: Фундаменты 23

    24 9 (Рисунок 7) Конструкция против скольжения (Рисунок 7) Сопротивление скольжению 9 (Панель 3) Лекция 10: Фундаменты 24

    25 9 (Рисунок 4) Общая процедура проектирования Дизайн против опрокидывания 9 (Рисунок 9) Лекция 10: Фундаменты 25

    26 9 (Рисунок 4) Общая процедура проектирования Расчет против разрушения подшипников 9 (Рисунок 10) Лекция 10: Фундаменты 26

    27 Выражения для сопротивления подшипников 9 (Панель 4, Рисунок 11) 9 (Рисунок 4) Общая процедура расчета Лекция 10 : Фундаменты 27

    28 Конструктивное проектирование 9 (Рисунок 13) Помните: Комбинации нагрузки и частичного коэффициента Параметр Обозначение Комб.1 расческа. 2 Действия Постоянное воздействие: неблагоприятное γ G, неблагоприятное Постоянное воздействие: благоприятное γ G, fav Переменное действие γ Q Свойства грунта Угол сопротивления сдвигу γ φ Эффективное сцепление γ c Прочность на сдвиг без дренажа γ cu Неограниченная прочность γ qu Объемная плотность γ γ Лекция 10: Фундамент 28

    29 Сваи Сопротивление свай на изгиб и осевое сопротивление Неопределенности, связанные с поперечным сечением монтируемых свай и процедурами бетонирования, должны учитываться при проектировании. При отсутствии других положений, расчетный диаметр монтируемых свай без постоянных диаметр корпуса меньше номинального диаметра D nom: D d = D nom 20 мм для D nom <400 мм D d = 0.95 D ном для 400 D ном 1000 мм D d = D ном 50 мм для D ном> 1000 мм ICE Спецификация для свайных и закладных подпорных стен (ICE SPERW) B состояния Размеры построенной сваи или элемента стены должны быть не менее указанные размеры. Допускается допуск 5% на диаметр шнека, диаметр корпуса, длину и ширину грейфера. Лекция 10: Фундаменты 29

    30 Сопротивление свай на изгиб и осевое сопротивление Частный коэффициент для бетона γ c следует умножить на коэффициент k f для расчета расчетного сопротивления монолитных свай без несъемной опалубки.Значение UK kf = 1,1, следовательно, γ c, pile = 1,65. Если ширина зоны сжатия уменьшается в направлении волокна с экстремальным сжатием, значение η f cd следует уменьшить на 10%. Буронабивные сваи. Армирование должно быть подробно описано для свободный поток бетона. Минимальный диаметр длинный. армирование = 16 мм Минимальное количество продольных стержней = 6 [НО BS EN 1536 Выполнение специальных геотехнических работ Буронабивные сваи говорит о 12 мм и 4 стержнях!] Минимальные площади: поперечное сечение сваи Минимальная длинная площадь. Сечение сваи: Арматура A c, A s, bpmin диаметры A c 0.5 м 2 0,5% A c <800 мм 0,5 м 2 1,0 м% A c> 1130 мм Лекция 10: Фундаменты 30

    31 Минимальное армирование Минимальная площадь армирования, A s, bpmin (мм 2) Диаметр сваи, мм Мастерская Спроектировать подкладной фундамент под квадратную колонну 300 мм при G k = 600 кН, Q k = 350 кН. Допустимое напряжение подшипника = 225 кПа. Бетон для основания C30 / 37. Определите размер основания, растянутой арматуры и любой поперечной арматуры. Лекция 10: Фундаменты 31

    32 Категория проблем мастерской 2, с использованием предписывающих методов Размер основания: (G k + Q k) / напряжение опоры = = _ м 2 x основание x глубина мм (выберите размер подушки) Используйте C 30/37 ( бетон) Нагрузка = γ gx G k + γ qx Q k = = kn ULS давление подшипника = / 2 = kn / m 2 Критическое сечение на торце колонны M Ed = xx 2/2 = knm d = предполагаемое покрытие ø = = мм K = M / bd 2 f ck = Заводская проблема z = d = x = мм A s = M Ed / f yd z = мм 2 Обеспечьте c / c (мм 2) Проверьте минимальную сталь 100A s, prov / bd = для C30 / 37 бетон A s, min = OK / not OK Сдвиг балки Проверить критическое сечение d от торца колонны V Ed = x = kn / mv Ed = V Ed / d = МПа ρ = / (x) = =% v Rd, c (из таблицы) = сдвиг балки МПа в норме / не в норме.Таблица Лекция 10: Фундаменты 32

    33 Задача семинара Пробивной сдвиг Базовый контрольный периметр на 2d от грани колонны v Ed = βv Ed / uid ok / not ok Конец лекции 10 (и курса!) s: Лекция 10: Основы 33

    Завершенные исследования | Инженерный факультет

    заполнения стены на сейсмическое поведение стальных каркасных конструкций 0 9000

    2015-16

    2 9159 Концентрический Tabu Search для решения проблемы коммивояжера (TSP) 10 2015 2 Заявка анализа охвата данных при оценке качества и оперативности Факторы
    2015-16
    Рядом Фокусировка поля прямоугольной микрополосковой патч-антенной решетки ASST.ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2015-16 Удаление шума Использование фильтрации нижних частот в сочетании с фильтрацией полного изменения PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2015-16 Структурные Классификация болезни Альцгеймера на основе МРТ PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2015-16 Вместимость Улучшение системы MIMO Cognitive Radio с использованием стратегии заполнения водой PROF.DR. ŞENER UYSAL ASSOC. ПРОФ. DR. ERHAN İNCE
    2015-16 Диаграмма направленности и фазовый центр двумерных апертур ASST. ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2015-16 Проекция Алгоритм на основе формирователя луча для адаптивного формирования луча в однородной линейной решетке PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2015-16 Вейвлет Распознавание лиц при наличии разной освещенности PROF.DR. ŞENER UYSAL
    2015-16 Прочный Методы нанесения водяных знаков на цветные изображения на основе DWT, DCT и SVD в различных Цветовые пространства PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2015-16 Производительность Оценка преобразователей пучка на основе дискретного преобразования Фурье под блоком и режимы обработки скользящего окна PROF. DR.ERHAN İNCE
    2015-16 A Новый подход к технологии рулевого управления для дорожных транспортных средств ASST. ПРОФ. DR. ДАВУТ СОЛЯЛИ
    2015-16 Эквивалент и двойные роботизированные манипуляторы с двойным преобразованием, обратные винты и теория графов PROF. DR. MUSTAFA UYGUROĞLU
    2015-16 Полу-соединенный Изучение словаря для одиночного изображения со сверхвысоким разрешением PROF.DR. ERHAN İNCE
    2016-17 A Модифицированная коммутируемая сеть формирования луча на основе матрицы Батлера 4 × 4 с пятью лучами ASST. ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2016-17 Распределенный Размещение генерации на основе стабильности напряжения с использованием генетического алгоритма PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2016-17 Раздвижной Контроллер режимов для однофазной сети, подключенный к источнику напряжения, инвертор с LCL фильтр PROF.DR. OSMAN KÜKRER
    2016-17 Итерационный Декодирование кодов продуктов Turbo (TPC) с использованием турбодекодера Chase-Pyndiah PROF. DR. ERHAN İNCE
    2016-17 Удаление шума гиперспектральных изображений в вейвлетной области с улучшенным мягким пороговым значением PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2016-17 Поддельный Подавление излучения в микрополосковой моноимпульсной антенне ASST.ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2016-17 Обнаружение болезни Альцгеймера с помощью 3D МРТ На основе выбранных ключевых фрагментов PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2016-17 Расследование широкополосной модифицированной антенны типа Bowtie PROF. DR. ŞENER UYSAL
    2016-17 Всеобъемлющий Исследование фазированной антенной решетки на основе обычного и экранированного дворецкого Матрица для 2.Приложения 4 ГГц ASST. ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2016-17 Дизайн управления естественным демпфированием для трехфазного источника напряжения, подключенного к сети Инверторы с фильтрами LCL PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2016-17 Кинематика и анализ передвижения шестиногих шагающих роботов с использованием теории Винты, возвратные винты и теория графиков PROF.DR. MUSTAFA KEMAL UYGUROĞLU
    2017-18 Канал Оценка для сотовых систем миллиметрового диапазона ASSOC. ПРОФ. DR. AHMET RİZANER ASSOC. ПРОФ. DR. ALİ HAKAN ULUSOY
    2017-18 Многополосный Конструкция антенны на основе теоремы Декарта о окружности ASST. ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2017-18 Размер Уменьшение площади квадратной микрополосковой патч-антенны за счет использования структуры из метаматериалов
    ASST.ПРОФ. DR. RASİME UYGUROĞLU
    2017-18 Моделирование Возобновляемая генерация электроэнергии для ТРСК ПРОФ. DR. ŞENER UYSAL
    2017-18 Оптимальный Размещение статического компенсатора распределенной генерации и распределения в Радикальная система распределения ASSOC. ПРОФ. DR. REZA SIRJANI
    2017-18 Ударный различных схем модуляции в сотовых системах миллиметрового диапазона PROF.DR. HASAN AMCA ASSOC. ПРОФ. DR. AHMET RİZANER
    2017-18 Экспериментальный Анализ концентрированной фотоэлектрической панели солнечных батарей ASST. ПРОФ. DR. ДАВУТ СОЛЯЛИ
    2017-18 Многопользовательский Схема обнаружения (MUD) для уменьшения помех в совмещенном канале в Гетерогенные сети 5G PROF. DR. HASAN AMCA
    2018-19 ШИМ Схема управления инвертором с квази-переключением-повышением для улучшения индекса модуляции PROF.DR. OSMAN KÜKRER
    2018-19 Рекурсивный Обратная адаптивная фильтрация для каналов связи с замиранием PROF. DR. АЙКУТ ХОКАНИН
    2018-19 Трансмиссия Планирование расширения сети с учетом ветропарков ASSOC. ПРОФ. DR. REZA SIRJANI
    2018-19 Мульти Модальное выявление болезни Альцгеймера с использованием структурных изображений МРТ PROF.DR. HASAN DEMİREL
    2018-19 Отслеживание движущихся объектов в беспроводной сенсорной сети с использованием фильтрации Калмана и машинное обучение PROF. DR. ŞENER UYSAL
    2019-20 Оптимальный Размещение компенсаторов реактивной мощности в передающих сетях С учетом неопределенности в отношении энергии ветра ASSOC. ПРОФ.DR. РЕЗА СИРДЖАНИ

    ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ И ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА - к. Программа


    Руководитель

    Соправитель

    2015-16 Редкий Представление по нескольким выученным словарям с помощью оператора градиента Свойства с применением сверхвысокого разрешения одиночных изображений PROF.DR. HÜSEYİN ÖZKARAMANLI
    2015-16 Улучшение Энергопотребление в сетях на кристалле с использованием оптимизированных алгоритмов PROF. DR. ŞENER UYSAL
    2015-16 Структурные Изучение словаря и разреженное представление с помощью сигнала и изображения Обработка приложений PROF. DR. HÜSEYİN ÖZKARAMANLI
    2016-17 Энергия Оптимизация доходности крупномасштабной фотоэлектрической электростанции при собственном потреблении Механизм PROF.DR. OSMAN KÜKRER
    2016-17 Редкое Адаптивная фильтрация и приложения PROF. DR. АЙКУТ ХОКАНИН АССТ. ПРОФ. DR. М. ШУКРИ САЛМАН
    2017-18 Искусственный Оценка мощности всего неба на основе нейронных сетей и обнаружение неисправностей в Фотоэлектрические модули PROF. DR. ŞENER UYSAL
    2017-18 На основе моментов Извлечение признаков в изображениях SAR для распознавания наземных транспортных средств PROF.DR. ŞENER UYSAL PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2017-18 The Оптимальная схема электрических соединений и систем передачи Морские ветряные электростанции PROF. DR. OSMAN KÜKRER ASSOC. ПРОФ. DR. MURAT FAHRİOĞLU
    2017-18 Изображение Снижение шумов с помощью разреженного представления на основе корреляции и изучения словаря PROF.DR. HÜSEYİN ÖZKARAMANLI
    2017-18 Многомерный Восстановление данных с помощью итеративной регуляризации на основе сингулярного числа высшего порядка Разложение значений PROF. DR. РУНИЙ Ю ПРОФ. DR. HASAN DEMİREL
    2017-18 Болезнь Паркинсона Выявление заболеваний с помощью структурной МРТ ПРОФ. DR. HASAN DEMİREL
    2017-18 Адаптивный Реконфигурируемые фотоэлектрические массивы на основе пространственно рассеянного излучения Профили PROF.DR. ŞENER UYSAL
    2018-19 Моделирование, Анализ и управление инверторами с квази-Z-источником PROF. DR. HASAN KÖMÜRCÜGİL PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2018-19 Роман Надежные адаптивные алгоритмы формирования луча с улучшенной оценкой массива Матрица ковариации и вектор усиления сигнала PROF. DR. OSMAN KÜKRER
    2018-19 Управление Методы многоуровневых преобразователей ПРОФ.DR. OSMAN KÜKRER
    2018-19 Приложения слепого выравнивания помех в плотных сотовых сетях с короткими Время когерентности PROF. DR. ERHAN İNCE
    2018-19 Редко Распознавание лиц на основе регрессии PROF. DR. HASAN DEMİREL
    2018-19 Динамический Распознавание мимики 3D PROF.DR. HASAN DEMİREL

    CIVIL ENGINEERING - Программа магистра наук


    Супервайзер Со-супервайзер 9110-16 ASST. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2015-16 Концептуальный Система управления производительностью для строительной отрасли Северного Ирака
    ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Объем Изменение и прочностные характеристики экспансивной глины, стабилизированной утилизируемой покрышкой Резина ASSOC. ПРОФ. DR. HURİYE BİLSEL
    2015-16 Расследование взаимосвязи между урегулированием искажений, боковым распространением и Уплотнение выделенного связного грунта ASST.ПРОФ. DR. ERİŞ UYGAR
    2015-16 Факторы Влияние на конкурентоспособность и инновации в строительстве Северного Ирака Промышленность ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Эффект стабилизации финиковой золы и семени на поведении экспансивной почвы ASSOC. ПРОФ. DR. ZALİHE SEZAİ
    2015-16 Реализация Бережливое строительство с использованием последней системы планирования в Северном Ираке ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Стоимость Стратегия планирования на этапе торгов с использованием 5D BIM ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Производительность Оценка строительных проектов в строительной отрасли Иордании ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Сравнение поведения стальных конструкций с концентрическими и эксцентрическими связями. Системы ASST.ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2015-16 Динамический Временная диаграмма и анализ слабых моментов рамок с особыми моментами фермы с использованием Еврокоды ASST. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2015-16 Проект Союзы в строительной индустрии Кувейта ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Риск Управление на глубоких раскопках DR.ТОЛГА ЧЕЛИК
    2015-16 A Финансовая оценка строительных проектов через управление отходами Находится в Иране ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Эффекты инновационных систем закупок при выполнении строительных объектов ДР. ТОЛГА ЧЕЛИК АССОК. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Реализация управления цепочками поставок в строительной индустрии Ирана ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Реализация BIM для внешнего производства в строительстве ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Свернуть Уязвимость железобетонных зданий при использовании нейронных сетей ASST. ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2015-16 Сейсмический Поведение железобетонных каркасных конструкций с кладкой и без кладки Заполнение стен ASST.ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2015-16 Эффекты отдельных заинтересованных сторон на стадии ознакомления с проектированием строительных объектов ПРОФ. DR. TAHİR ELİK
    2015-16 Стандартный Испытание на проникновение для прогнозирования прочности на сдвиг и циклической подвижности Мелкозернистые почвы ПРОФ. DR. ZALİHE SEZAİ
    2015-16 3D / 4D Идентификация опасностей на основе BIM, правила техники безопасности и мониторинг безопасности Строительные проекты на этапе подготовки к строительству и строительства ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2015-16 Оценка и сравнение различных структурных систем в зависимости от сейсмических нагрузок ASST. ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2015-16 Инновации Системы измерения эффективности в строительной отрасли Казахстана ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 A Структура междисциплинарной командной работы в BIM для строительства Промышленность DR.ТОЛГА ЧЕЛИК
    2016-17 A Сравнение Кодекса землетрясений Турции 2007 г. и Еврокода 8 для Образцы зданий ASSOC. ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2016-17 Определение индекса цен на жилье для роста затрат на строительство на «Ближнем Востоке» Страны » DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2016-17 Утилизация стеклянных дробленых отходов в ступке ПРОФ.DR. ÖZGÜR EREN
    2016-17 Геотехнический Управление активами автомагистрали между Дегирменликом и Киренией, Север Кипр ASST. ПРОФ. DR. ERİŞ UYGAR ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 Сайт Характеристики реагирования морских отложений восточного побережья Кипра ASSOC. ПРОФ. DR. HURİYE BİLSEL
    2016-17 Эффекты стеклянного порошка в качестве дополнительного вяжущего материала на производительность высокопрочных минометов ASST.ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2016-17 Сейсморазведка Поведение стальных каркасных конструкций с заполнением стен - аналитическое исследование ASSOC. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2016-17 Среднее Компрессия глинистых грунтов ASST. ПРОФ. DR. ЭРИГ УЙГАР
    2016-17 Линейный и нелинейный статический анализ прогрессирующего обрушения зданий со стальным каркасом с двутавровыми и анкерными балками ASSOC.ПРОФ. DR. МЮРУДЕ ЧЕЛИКАГ
    2016-17 Вызовы инноваций в области обращения с отходами в строительстве Проекты: Строительная промышленность Ливана ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 Обнаружение и характеристика кластеров дорожно-транспортных происшествий в графствах Техас ASST. ПРОФ. DR. MEHMET METİN KUNT
    2016-17 Развитие коэффициентов нагрузки и сопротивления для железобетонных элементов конструкций в Северный Кипр ASSOC.ПРОФ. DR. СЕРХАН ЧЕНСОЙ
    2016-17 Эффекты стеклянного порошка в качестве частичной замены цемента на механические свойства и Поведение бетона ASST. ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2016-17 Строительство Внедрение управления цепочкой поставок в строительной отрасли Ливии ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 Общий Дефекты и структурные проблемы в зданиях Северного Кипра, их Причины и преобладающие применимые решения ASSOC.ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2016-17 Улучшение Проблемные почвы с использованием отходов в качестве каменных колонн PROF. DR. ZALİHE SEZAİ
    2016-17 Alliancing в комплексных инфраструктурных проектах ASSOC. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 Виртуальный Применение реальности в организации строительных работ ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2016-17 Поведение стальных скрепленных каркасных конструкций с использованием спектра выталкивания и отклика Анализ ASSOC. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2016-17 Сравнение кодов землетрясений Турции 1975, 1998 и 2007 гг. в отдельных зданиях с ж / б ASSOC. ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2017-18 Оптимальный Проектирование системы водораспределительной сети по генетическому алгоритму в EPANET-MATLAB Toolkit ASSOC.ПРОФ. DR. UMUT TÜRKER
    2017-18 Оценка Интегрируемость оценки воздействия на окружающую среду и строительства социальных Стоит ASST. ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2017-18 Эффекты кварцевого порошка как частичного Замена цемента на свежие и затвердевшие свойства нормальных и высоких Бетоны прочности ASSOC.ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2017-18 Сейсмический Оценка и модернизация существующего здания RC с использованием стальных скоб Рамки ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET CEMAL GENEŞ
    2017-18 Эффект дополнительных вяжущих материалов на механические свойства и Эффективность самовосстановления инженерного цементного композита ASST.ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2017-18 Эффекты полипропиленовых отходов пластика в качестве замены грубого заполнителя на Механическое поведение самоуплотняющегося бетона ASST. ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2017-18 Эффекты поливинилхлорида в качестве частичной агрегатной замены механической Свойства и поведение самоплотного бетона ASST.ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2017-18 Эффект полистирола в качестве частичной замены нормального грубого заполнителя на свежий и упрочненные свойства самоуплотняющегося бетона ASSOC. ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2017-18 Дорога Системы управления активами в Гечиткале, Северный Кипр ASST. ПРОФ. DR. MEHMET METİN KUNT
    2017-18 Ячейка Отвлечение внимания по телефону: приложение для интеллектуального анализа данных при составлении отчетов по анализу смертельных случаев Система (ФАРС) ASST.ПРОФ. DR. MEHMET METİN KUNT
    2017-18 Эффект полиэтилена высокой плотности (HDPE) и соотношения W / C на свежих и Упрочненные свойства самоуплотняющегося бетона ASSOC. ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2017-18 Морфологический Параметры Взаимосвязь бассейна ASSOC. ПРОФ. DR. MUSTAFA ERGIL
    2017-18 Опрос внедрения BIM в турецкой строительной индустрии ASST.ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2017-18 Эффекты отходов полиэтилентерефталата как частичную замену нормальному крупнодисперсному Агрегат по свежим и затвердевшим свойствам бетонов ASSOC. ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2018-19 Эффекты стеклянных отходов как частичная замена грубого заполнителя на бетоне Производительность ASST.ПРОФ. DR. ТУЛИН АКЧАОГЛУ
    2018-19 Волна Энергетический анализ и коэффициент ширины захвата для плавающих конструкций PROF. DR. UMUT TÜRKER
    2018-19 Экспериментальный Исследование некоторых свойств переработанного полипропиленового пластика как частичного Замена грубого заполнителя на высокопрочные и нормальные Бетоны ПРОФ.DR. ХАЛЕД МАРАР
    2018-19 Экспериментальный Исследование влияния добавления полипропиленовых волокон на механические Свойства бетона высокой и нормальной прочности ASSOC. ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2018-19 Знания Партнерство по передаче для внедрения BIM в отрасли AEC в Турции ASST. ПРОФ.DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2018-19 Эффекты лестничных клеток по сейсмостойкости ЖБИ ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET CEMAL GENEŞ
    2018-19 The Влияние методов уплотнения на характеристики сжимаемости Связные грунты ASST. ПРОФ. DR. ЭРИГ УЙГАР
    2018-19 Заявление композитной плиты с оцинкованным стальным настилом в железобетонном каркасе ASSOC.ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2018-19 Заявление систем управления дорожным покрытием для дороги муниципалитета Турецкая Никосия Сеть ASST. ПРОФ. DR. MEHMET METİN KUNT
    2018-19 Сейсмический Оценка дизайна и эффективности жилых домов через ЕКТБ 2018, TEC 2007 и EC 8 ASSOC. ПРОФ.DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2018-19 Характеристики демпферов вязкости и трения в стальных каркасных конструкциях ASSOC. ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2018-19 Оценка оптимальных инвестиционных альтернатив для энергетической модернизации Организационное здание ASST. ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2018-19 Сейсмическая реакция железобетонной конструкции на вязкость и трение Демпфер ASSOC.ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2018-19 Применение od Изоляция базы как метод сейсмической модернизации ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET CEMAL GENEŞ
    2018-19 Экспериментальный и аналитическое исследование структурных характеристик усиленной железобетонной рамы с бетонной оболочкой с высоким рассеиванием энергии ASST. ПРОФ. DR. УМУТ ЙИЛДИРИМ
    2019-20 Статистика и вероятностные вариации с прогнозами осадков в Иордании ASSOC.ПРОФ. DR. MUSTAFA ERGİL
    2019-20 Сжижение Восприимчивость песка, включая мелкие частицы PROF. DR. ZALİHE NALBANTOĞLU SEZAİ ASST. ПРОФ. DR. ЭРИГ УЙГАР
    2019-20 Расследование барьеров внедрения BIM в строительной отрасли Ирана ASSOC. ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2019-20 Оценка и прогнозирование индекса затрат на строительство в Иордании Промышленность ASSOC.ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2019-20 An Онтологическое исследование состояния турецкой строительной индустрии и ее Внедрение информационного моделирования зданий (BIM) ASSOC. ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК
    2019-20 Сейсмический Оценка эффективности железобетонного строительного фонда с использованием искусственных Нейронная сеть и линейный регрессионный анализ ASSOC.ПРОФ. DR. ГИРАЙ ОЗАЙ
    2019-20 Эффекты отработанного мрамора и стеклянных порошков на свойствах и эксплуатационных характеристиках бетона ASSOC. ПРОФ. DR. TÜLİN AKÇAOĞLU
    2019-20 Сейсмический Оценка и модернизация существующего здания из ЖБИ с помощью стен со сдвигом Изготовлен из смеси измельченных отходов шинной резины ASSOC. ПРОФ.DR. MEHMET CEMAL GENEŞ
    2019-20 Исследование влияние управления цепочкой поставок на основе контрактов на Кипре Турецкий Строительная промышленность ASSOC. ПРОФ. DR. ТОЛГА ЧЕЛИК АССОК. ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2019-20 Сравнение механических свойств бетонов при различных режимах твердения ПРОФ. DR.ÖZGÜR EREN

    ГРАЖДАНСКОЕ ИНЖИНИРИНГ - PhD. Программа


    Руководитель

    Соправитель

    2015-16 Первичный Исследование микробиологического осаждения карбоната кальция на основе уреолиза Техника для геотехнических приложений
    ASSOC. ПРОФ.DR. HURİYE BİLSEL
    2015-16 Прогноз риска сейсмического обрушения каркасных конструкций из стального момента методом метаэвристики. Алгоритм ASSOC. ПРОФ. DR. SERHAN ENSOY
    2015-16 Механический Исследование характеристик бетона со сверхвысокими характеристиками с использованием дизайна Методологии эксперимента и поверхности отклика ПРОФ.DR. ÖZGÜR EREN
    2015-16 Старение Влияние на связь между сопротивлением разжижению и сдвиговой волной Скорость в песчаных отложениях ASSOC. ПРОФ. DR. HURİYE BİLSEL
    2016-17 Характеристика изменения объема, прочности и долговечности материалов футеровки полигонов с Включения побочных промышленных продуктов ASSOC.ПРОФ. DR. HURİYE BİLSEL
    2016-17 Определение отношений зрелости по железобетону ПРОФ. DR. ÖZGÜR EREN
    2016-17 Срок действия профилей Equilibrium Beach ASSOC. ПРОФ. DR. UMUT TÜRKER
    2017-18 Конец Коэффициент глубины свободного перепада для различных сечений каналов в Подкритические и сверхкритические режимы потока ASSOC.ПРОФ. DR. MUSTAFA ERGİL
    2017-18 Влияние удержания углепластика на свойствах сцепления стальных стержней, встроенных в бетон Воздействие повышенных температур ASSOC. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ ASST. ПРОФ. DR. ХАБИБ АКБАРЗАДЕ БЕНГАР
    2017-18 А Модель, основанная на знаниях, для крупномасштабной оценки рисков заинтересованных сторон Проекты транспортной инфраструктуры ASSOC.ПРОФ. DR. İBRAHİM YİTMEN
    2017-18 Влияние изменения материалов и коррозионного износа в связи с сейсмической уязвимостью Оценка жилого дома на Северном Кипре ASSOC. ПРОФ. DR. SERHAN ENSOY ASSOC. ПРОФ. DR. ЗЕХРА ЧАНАН
    2017-18 Расследование по сейсмостойкости железобетонных колонн, закрывающих дренаж Труба ASSOC.ПРОФ. DR. СЕРХАН ЛЕНСОЙ ПРОФ. DR. GHANI RAZAQPUR
    2017-18 Влияние добавок стального волокна на технологичность и механические свойства высокой Бетон Performance ASST. ПРОФ. DR. TULİN AKÇAOĞLU ASSOC. ПРОФ. DR. ХАЛЕД МАРАР
    2017-18 Использование BIM на стадии проектирования строительных проектов для минимизации здоровья и безопасности Риски: Предложение модели применения BIM в PtD PROF.DR. TAHİR ÇELİK ASSOC. ПРОФ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI
    2017-18 Взаимосвязь Засуха с взаимосвязью вода-еда-энергия: применение комплексного подхода в направлении устойчивого управления ресурсами ASSOC. ПРОФ. DR. УМУТ ТЮРКЕР
    2018-19 Расследование стабилизации выбранной экспансивной почвы на Северном Кипре с использованием Водный полимер ASST.ПРОФ. DR. ЭРИГ УЙГАР
    2018-19 Эффекты порошка известняка, золы оливковых отходов и порошка морского песка на свойства Самоуплотняющийся бетон ASST. ПРОФ. DR. TULİN AKÇAOĞLU
    2018-19 Аналитический Подход к оценке коэффициента передачи волны для плавающих Глубоководные сооружения ПРОФ. DR.UMUT TÜRKER
    2018-19 Оценка из двух наборов мер интенсивности движения грунта с индексами сейсмического повреждения стальных каркасов, заполненных кладкой ASSOC. ПРОФ. DR. MÜRÜDE ELİKAĞ
    2018-19 Заявление зависимости коэффициента устойчивости от периода повышения сейсмической Расчет и оценка сейсмической реакции при двухосном возбуждении ASSOC.ПРОФ. DR. СЕРХАН ЧЕНСОЙ
    2019-20 Сейсмический Оценка производительности систем изоляции основания ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET CEMAL GENEŞ
    2019-20 Время и анализ перерасхода средств и процедуры смягчения последствий в строительных проектах ПРОФ. DR. ТАХИР ЧЕЛИК (УЛУСЛАРАРАСИ КИБРИС ЮНИ)

    МЕХАНИЧЕСКИЙ ИНЖИНИРИНГ - Магистр наук


    915 Супервайзер
    А Динамическое планирование на основе нескольких агентов для производства гибких поточных линий Система сопровождается динамичным потребительским спросом PROF.DR. UUR ATİKOL
    2015-16 Экспериментальный Исследование наклонной комбинированной солнечной системы горячего водоснабжения и опреснения PROF. DR. FUAT EGELİOĞLU ASSOC. ПРОФ. DR. MUSTAFA İLKAN
    2015-16 Применение виртуальной реальности и основы эргономики для производственного времени Оптимизация: Пример производства ручек ASSOC.ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2015-16 Числовой Исследование структур течения за телами обтекания в тандемной схеме ASSOC. ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2015-16 Эффект размера резервуара на распределение температуры для гибридных фотоэлектрических / тепловых Водонагреватели ASST. ПРОФ. DR. МУРАТ ОЗДЕНЕФЕ ПРОФ.DR. UUR ATİKOL
    2015-16 Земля Водяной тепловой насос PROF. DR. UUR ATİKOL
    2015-16 Энергия и эксергетический анализ производства солнечной энергии на основе наножидкостей и Абсорбционные системы охлаждения PROF. DR. UĞUR ATİKOL ASST. ПРОФ. DR. ТАХИР РАТЛАМВАЛА
    2015-16 Оживление насоса / турбины с осевым потоком h36 Испытательная установка ASSOC.ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2015-16 Энергетика и эксергетический анализ солнечно-органического цикла Ренкина с тройным эффектом Система абсорбции PROF. DR. UĞUR ATİKOL
    2015-16 Дизайн интегрированной геотермальной солнечной системы для удовлетворения потребностей нескольких поколений в Заявка на систему районной энергетики ASSOC.ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2015-16 Заявление системы Micro-CHP для здания студенческого общежития на Северном Кипре ASST. ПРОФ. DR. MURAT ÖZDENEFE
    2016-17 Термодинамический Анализ многогенерационной установки, использующей сосновые опилки в качестве основного топлива PROF. DR. UĞUR ATİKOL
    2016-17 Моделирование и экономический анализ одиночного эффекта параболического желоба с помощью солнечной энергии Абсорбционный чиллер для Фамагусты, Кипр PROF.DR. UĞUR ATİKOL
    2016-17 Аэродинамический Анализ устройств снижения лобового сопротивления на упрощенном кузове трактора и Прицеп с использованием CFD ASSOC. ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2016-17 Отказ Анализ режима и воздействия (FMEA) системы газотурбинной электростанции (GTPPS) ASSOC. ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2016-17 Отказ Анализ режима и воздействия (FMEA) ветряной турбины с вертикальной осью ASSOC.ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2016-17 Установка и эксплуатационные испытания солнечного воздухонагревателя для офисного отопления ASST. ПРОФ. DR. MURAT ÖZDENEFE
    2016-17 Дизайн и анализ новой системы возобновляемых источников энергии, генерирующей несколько поколений. и Exergetic Investigation DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2016-17 Дизайн и оптимизация линейной концентрирующей фотоэлектрической системы для комбинированных Электроэнергетика Тепловая и опреснительная ПРОФ.DR. UĞUR ATİKOL ASST. ПРОФ. DR. НАСЕР КОРДАНИ
    2016-17 Геотермальная энергия Интегрированная система для нескольких поколений ASST. ПРОФ. DR. MURAT ÖZDENEFE
    2016-17 Вода Сравнение производительности нагрева водонагревателя с тепловым насосом, плоской солнечной батареи Коллекторные и котельные системы для сжиженного нефтяного газа для климатических условий Северного Кипра ASST.ПРОФ. DR. МУРАТ ОЗДЕНЕФЕ ПРОФ. DR. UĞUR ATİKOL
    2016-17 Экономический Возможность создания микромасштабных ветряных турбин мощностью 1 кВт для Северного Кипра PROF. DR. UUR ATİKOL ASSOC. ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2016-17 Конфигурация Проектирование и оптимизация круговой автоматизированной системы хранения и поиска (C-AS / RS) ASSOC.ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2016-17 Дизайн и экспериментальное исследование новой солнечной сушилки для сельскохозяйственных культур ASST. ПРОФ. DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2016-17 Осуществимость Анализ фотоэлектрических систем мощностью 5, 8 и 10 кВт, подключенных к сети PROF. DR. Угур АТИКОЛ
    2017-18 A Сравнительный анализ рекомпрессии S-CO2, управляемой солнечной параболической тарелкой Циклы Брайтона с подогревом и без него PROF.DR. UUR ATİKOL
    2017-18 Экспериментальный Исследования термохимической системы аккумулирования тепла с использованием гидратированной соли Композитные сорбенты на основе для обогрева зданий ASST. ПРОФ. DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2017-18 Расследование системы испарительного охлаждения с улучшенными характеристиками жидкого осушителя для строительства Заявка ASST.ПРОФ. DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2018-19 Характеристика эвтектического литейного сплава Al-Si с добавкой олова ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД БШЕР АСМАЭЛЬ
    2018-19 Дизайн и анализ производительности нового концентрирующего солнечного водонагревателя для Приложения для строительства ASST. ПРОФ. DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2018-19 Проектирование и испытание различных типов солнечных воздухонагревателей ASSOC.ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2018-19 Эффект скорости вращения, времени пребывания и глубины погружения на свойства Микроструктура разнородного алюминиевого листового металла по FSSW ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД АСМАЭЛЬ
    2018-19 Влияние скорости вращения и времени выдержки на механические свойства и Микроструктура разнородных алюминиево-титановых сплавов, полученных методом FSSW ASST.ПРОФ. DR. МОХАММЕД АСМАЭЛЬ
    2018-19 Дизайн и анализ нового искусственного шейного диска ASSOC. ПРОФ. DR. НЕРИМАН ОЗАДА
    2018-19 Экономический Осуществимость маломасштабного органического цикла Ренкина, управляемого солнечной энергией и Биомасса ПРОФ. DR. Угур АТИКОЛ
    2018-19 Расследование концентрирующих параболических коллекторов, интегрированных с водонагревателем для Применение солнечной энергии для воды и отопления помещений ASST.ПРОФ. DR. ДЕВРИМ АЙДИН
    2019-20 Эмпирический Исследование тепловых характеристик компактного литий-ионного аккумуляторного модуля под принудительным конвекционным охлаждением ASST. ПРОФ. DR. ДАВУТ СОЛЯЛИ
    2019-20 Оценка упругого возврата листа из алюминиевого сплава AA5052-h46 с V-образным изгибом ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД А. АСМАЭЛЬ
    2019-20 Моделирование и экспериментальное исследование упругого возврата в листовом металле из латунного сплава V-образный изгиб ASST.ПРОФ. DR. МОХАММЕД А. АСМАЭЛЬ

    ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ - Кандидат технических наук. Программа


    Руководитель

    Соправитель

    2015-16 Экспериментальный Исследование солнечного воздухонагревателя с новой компоновкой поперечных продольных Перегородки и слои проволочной сетки PROF.DR. LOAY B.Y. АЛДАББАГ ПРОФ. DR. FUAT EGELİOĞLU
    2015-16 Электричество Прогнозирование пикового спроса в развивающихся странах PROF. DR. UUR ATİKOL PROF. DR. FUAT EGELİOĞLU
    2016-17 Экспериментальный Исследование перфорированных остекленных солнечных воздухонагревателей ПРОФ. DR. FUAT EGELİOĞLU ASSOC.ПРОФ. DR. MUSTAFA İLKAN
    2016-17 Представляем новый гибридный алгоритм искусственного интеллекта для оптимизации сети Промышленное применение в современном производстве PROF. DR. MAJID HASHEMIPOUR
    2016-17 A Новая мультиагентная система Agile-планирования и управления производством PROF. DR. MAJID HASHEMIPOUR
    2016-17 Экспериментальный Исследования структур течения за телами обтекания и подавления вихрей Улица АССОК.ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2016-17 Микроструктура и механические свойства сварки трением разнородных типов AA6061-T6 с перемешиванием и AA7075-T6 в условиях водяного охлаждения PROF. DR. MAJID HASHEMIPOUR ASSOC. ПРОФ. DR. ГУЛАМ ХУСЕЙН
    2016-17 A Новый силикатный керамико-магнетитовый нанокомпозит для биомедицинского применения ASST.ПРОФ. DR. НЕРИМАН ОЗАДА
    2017-18 Характеристика плакирования из нержавеющей стали 304 методом (Ti / Cr) C через TIG ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД АСМАЭЛЬ АССОК. ПРОФ. DR. GHULAM HUSAIN
    2017-18 Экспериментальный Исследование солнечного воздухонагревателя с щелевым остеклением PROF. DR. FUAT EGELİOĞLU
    2018-19 Микроструктуры И механические свойства гибридного нанокомпозитного слоя AI 6061 / Al2O3-TiB2 Произведено обработкой трением с перемешиванием с оптимизированным соотношением параметров процесса в Электроэрозионная обработка ASSOC.ПРОФ. DR. НЕРИМАН ОЗАДА ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД АСМАЭЛЬ
    2018-19 Теоретический и экспериментальное исследование скорости удаления материала, поверхности Шероховатость и коэффициент износа инструмента при электроэрозионной обработке ASSOC. ПРОФ. DR. НЕРИМАН ОЗАДА ASST. ПРОФ. DR. МОХАММЕД АСМАЭЛЬ
    2018-19 Дизайн, Внедрение и оценка новой системы управления на основе агентов для Повышение эффективности малых и средних предприятий: отрасль 4.0 Принятие ПРОФ. DR. MAJID HASHEMIPOUR (ULUSLARARASI KIBRIS ÜNİVERSİTESİ) ASST. ПРОФ. DR. АЙДИН АЗИЗИ (ГЕРМАНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ В ОМАНЕ)
    2018-19 Экспериментальный Исследование структур потока за тандемными телами утеса ASSOC. ПРОФ. DR. HASAN HACIEVKİ
    2018-19 Коммунальные услуги Управление спросом с передачей солнечной тепловой технологии странам Субсидирование электроэнергии ПРОФ.DR. UUR ATİKOL
    2018-19 Интеллектуальный Стратегии контроля для управления пиковой нагрузкой отечественных потребителей в Развивающиеся страны ПРОФ. DR. UUR ATİKOL
    2019-20 Дизайн и разработка нового термохимического реактора с использованием композитного сорбента для Накопитель солнечной тепловой энергии ASST. ПРОФ. DR.ДЕВРИМ АЙДИН

    КОМПЬЮТЕРНАЯ ИНЖИНИРИНГ - магистерская программа


    Руководитель

    9000-16
    ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2015-16 На региональном уровне LEACH для повышения энергоэффективности в беспроводных сенсорных сетях ASSOC.ПРОФ. DR. МУХАММАД САЛАМА
    2015-16 Расположение пользователя Осведомленный анализ производительности нисходящего канала в сетях LTE PROF. DR. DOĞU ARİFLER
    2015-16 Медицинский Классификация записей: модифицированный генетический алгоритм выбора признаков ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2015-16 Медицинский Улучшение изображения с помощью интуиционистских нечетких множеств ASST.ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2015-16 Производительность Анализ схемы распределения ресурсов для LTE ASSOC. ПРОФ. DR. MUHAMMAD SALAMAH
    2015-16 Пол Классификация с использованием локальных двоичных шаблонов и ее вариантов ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2015-16 Данные Моделирование с нечеткими наборами типа I и типа II ASST.ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2015-16 Энергия Анализ потребления для мобильных протоколов прямой маршрутизации ASSOC. ПРОФ. DR. ALİ HAKAN ULUSOY ASSOC. ПРОФ. DR. АХМЕТ РИЗАНЕР
    2015-16 А Схема принятия решения о спектре для когнитивных радиосетей ASSOC. ПРОФ. DR. МУХАММАД САЛАМА
    2015-16 Расчет расширенного набора предикторов для прогноза диабета 2 типа PROF.DR. HAKAN ALTINÇAY ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2015-16 Анализ и экспериментальное исследование стеганографических методов EMD и GEMD ASST. ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2015-16 Реализация и Оценка производительности атак «черная дыра» на DSR и AODV в MANET ASST. ПРОФ.DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. ALİ HAKAN ULUSOY
    2016-17 Реализация и эксперименты по системе аутентификации на основе отпечатков пальцев (FBAS) с использованием Триангуляция Делоне и диаграмма Вороного ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2016-17 А Новый алгоритм интеллектуального управления светофором ASSOC. ПРОФ.DR. ЗЕКИ БАЙРАМ
    2016-17 Эффект временных фильтров на изображениях лиц ASSOC. ПРОФ. DR. МЕХМЕТ БОДУР
    2016-17 Мультиагент Координация с использованием вероятностных коллективов ASST. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2016-17 Внедрение и эксперименты по системе распознавания лиц (FDS) с использованием Perceptual Quality Aware Характеристики ASSOC.ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2016-17 Параметрический Система обнаружения реальных изображений лица (RFIDS) с использованием нескольких классификаторов ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2016-17 Улучшение изображений автомобильных номеров с помощью временной фильтрации ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET BODUR
    2016-17 Сравнение эффективности методов прогнозирования инвестиций на фондовом рынке ASSOC.ПРОФ. DR. MEHMET BODUR
    2016-17 Временный Улучшение ультразвукового изображения для диагностики почек ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET BODUR
    2016-17 Лицо Распознавание с использованием классификаторов случайного леса на основе PCA, LDA и LBP Характеристики ASST. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2016-17 Пальмовый отпечаток Идентификация изображения с использованием функций PCA, LBP и HOG ASST.ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2016-17 A Новый метод нанесения водяных знаков на слепые и хрупкие цифровые изображения на основе DWT-SVD ASST. ПРОФ. DR. CEM ERGÜN
    2016-17 Наличие Прогнозирование рынка с использованием процесса аналитической иерархии и машины опорных векторов ASST. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2016-17 A Сравнительное исследование «Цветных стохастических уравнений HH» и «Минимального Формула диффузии ’ PROF.DR. MARİFİ GÜLER
    2016-17 Оценка этапов разработки программного обеспечения для оценки этапов разработки программного обеспечения для PROF. DR. ИИК АЙБАЙ
    2016-17 Диагностика Диабетическая ретинопатия по цветным изображениям глазного дна ASSOC. ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЭРТУГРУЛ
    2016-17 Производительность Анализ известных протоколов маршрутизации DTN ASSOC.ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ
    2016-17 Анализ и эксперименты по стеганографическим методам на основе LSB и ATD для серой шкалы и цветные изображения ASSOC. ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. ALEXANDER CHEFRANOV
    2016-17 Изображение Стеганография с помощью замены LSB и оптимальной перестановки ключей с использованием генетики Алгоритм ASST.ПРОФ. DR. CEM ERGÜN
    2016-17 Анализ влияния разнообразия транскриптов на белковые домены G-белков, связанных Рецепторы (GPCR) в протеомах человека, мыши и крысы: подход интеллектуального анализа данных ASSOC. ПРОФ. DR. EKREM VAROĞLU ASSOC. ПРОФ. DR. БАХАР ТАНЕРИ
    2017-18 Расследование протоколов сетевой маршрутизации с задержкой и анализом энергопотребления ASSOC.ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. ALİ HAKAN ULUSOY
    2017-18 Экспериментальный Анализ производительности многопутевого TCP PROF. DR. HASAN AMCA PROF. DR. DOĞU ARİFLER
    2017-18 Реверсивный Скрытие данных в зашифрованных изображениях с распределенным исходным кодированием: Реализация и эксперименты ASSOC. ПРОФ.DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2017-18 Гибрид Алгоритм PSO для решения единственного объекта с вещественными параметрами, основанного на обучении. Задачи объективной оптимизации ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2017-18 Гибридный Алгоритм DE для решения ограниченной одноцелевой задачи. Дорогие в вычислительном отношении задачи численной оптимизации ASST.ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2017-18 A Исследование динамики ионных каналов с использованием формулировки минимальной диффузии Варианты 2в1н и 1в1н ПРОФ. DR. МАРИФИ ГЮЛЕР
    2017-18 A Распределенное многоэтапное решение для рекомендательных систем с использованием Hadoop ASSOC. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2017-18 Прогноз шума в социальных сетях с использованием алгоритма случайного леса ASSOC.ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЭРТУГРУЛ
    2017-18 Медиана Восстановление цифровых изображений на основе фильтров с использованием совместного статистического моделирования ASST. ПРОФ. DR. CEM ERGÜN
    2017-18 Дисбаланс Обучение с использованием гетерогенных ансамблей ПРОФ. DR. HAKAN ALTINÇAY
    2018-19 Реализация, Эксперименты и улучшение оптимального размещения системы доверия в Smart Grid Сети SCADA ASSOC.ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2018-19 Анализируем Текущие состояния риска для плода из-за частоты сердечных сокращений плода (FHR) и матки Значения конструкций (UC) с использованием алгоритмов машинного обучения ASSOC. ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЕРТУГРУЛ
    2018-19 Пчела Оптимизация колоний для численной оптимизации с одной и несколькими объектами ASSOC.ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2018-19 Производительность Анализ связи D2D по сети LTE-A с переключением режимов ASSOC. ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ
    2018-19 А Система оповещения о дорожно-транспортных происшествиях, пожарах и травмах: Smart Система экстренного оповещения (SENS) ASST. ПРОФ. DR. YILTAN BİTİRİM
    2018-19 A Мобильная система рекомендаций по активности для пациентов с аутизмом ASSOC.ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЭРТУГРУЛ
    2018-19 A Сравнительное исследование статистических моделей методов выбора признаков в тексте Категоризация ASST. ПРОФ. DR. CEM ERGÜN
    2018-19 Производительность Оценка программно определяемых сетей с использованием моделей очередей PROF. DR. DOĞU ARİFLER
    2018-19 Завод Классификация болезней с использованием текстурных методов по изображениям листьев ASSOC.ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 Анализ, Разработка и внедрение системы голосования с использованием новаторских Подпись доверенного лица ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2018-19 Текстура Классификация с использованием алгоритмов выделения признаков на основе текстур ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 Ирис Защита от спуфинга с использованием показателей качества изображения ASSOC.ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 An Междисциплинарная система обучения детей: гидропоника Smart Система образования (HSES) ASST. ПРОФ. DR. YILTAN BİTİRİM
    2018-19 Животные Классификация с использованием методов на основе внешнего вида, модели и текстуры ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 Автоматический Обнаружение эмоций с использованием данных Twitter PROF.DR. EKREM VAROĞLU
    2018-19 Многоцелевой Дифференциальная эволюция с множественными шумовыми случайными векторами (mnv-MODE) для Решение многоцелевых задач оптимизации ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2018-19 Чувствительность Анализ изменения параметров моделирования ARIMA обмена валют между (0,1,1) и (1,1,0) в зависимости от экономической политики ASSOC.ПРОФ. DR. MEHMET BODUR
    2018-19 Адаптивный Алгоритм дифференциальной эволюции для одно- и многоцелевых численных Оптимизация ASSOC. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2018-19 Интернет Курс на основе доступных знаний и управление расписанием занятий ASSOC. ПРОФ. DR. ZEKİ BAYRAM
    2019-20 Автоматизированный Механизм сопоставления схемы базы данных ASSOC.ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЕРТУГРУЛ
    2019-20 Реальный Система обнаружения отпечатков пальцев (RFDS) на основе показателей качества изображения и шести Классификаторы ASSOC. ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2019-20 Анализ и реализация метода, устойчивого к атакам функциональной зависимостью на Базы данных с конфиденциальными записями ASSOC.ПРОФ. DR. АЛЕКСАНДР ЧЕФРАНОВ
    2019-20 Фрукты Классификация с использованием глобальных и локальных дескрипторов ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2019-20 An Система поддержки принятия решений на основе онтологий для отслеживания ожирения в детстве и подростковый возраст ASSOC. ПРОФ. DR. ДУЙГУ ЧЕЛИК ЭРТУГРУЛ
    2019-20 Улучшение Анализ тональности микроблогов путем сбора ансамблевых классификаторов ASSOC.ПРОФ. DR. NAZİFE DİMİLİLER PROF. DR. ЭКРЕМ ВАРОЖЛУ

    КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНИКА - канд. Программа


    Руководитель

    Соруководитель

    2015-16 Эффективный Методы повышения производительности мультимедийных поисковых систем PROF. DR. ОМАР РАМАДАН
    2015-16 Семантический Стратегия фильтрации веб-сервисов на основе категорий, атрибутов и посредничества ASSOC.ПРОФ. DR. ЗЕКИ БАЙРАМ
    2015-16 Кооператив Многоагентные системы для одно- и многоцелевой оптимизации ASST. ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2015-16 Эффективный Мультимодальные биометрические системы с использованием отпечатков пальцев и лица ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2015-16 Гибридный Коллективы вероятностей: мультиагентный подход к глобальной оптимизации ASST.ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2015-16 Химическая промышленность Распознавание именованных сущностей с использованием ансамблей недискретизации и классификатора ASST. ПРОФ. DR. NAZİFE DİMİLİLER ASSOC. ПРОФ. DR. EKREM VAROĞLU
    2015-16 Развитие топологических отображений для автономных сельскохозяйственных машин ASSOC. ПРОФ. DR. MEHMET BODUR
    2016-17 Улучшение Устойчивость маршрута протокола маршрутизации AODV с использованием нечеткого подхода ASST.ПРОФ. DR. EMRE ÖZEN ASSOC. ПРОФ. DR. MUSTAFA İLKAN
    2017-18 Роман Стратегии для одно- и многоцелевого империалистического конкурентного алгоритма ASST. ПРОФ. DR. AHMET ÜNVEREN
    2017-18 Отличительные особенности Однояйцевые близнецы с использованием изображений лиц и экстракторов различных признаков ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2017-18 Соответствие и хореография сервисов семантической сети на основе ASM с использованием F-Logic и Флора-2 АССОК.ПРОФ. DR. ЗЕКИ БАЙРАМ
    2017-18 Человек Распознавание лиц в профиле с использованием биометрии уха ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 Fusion созданных вручную дескрипторов с функциями на основе CNN для оценки возраста лица ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2018-19 Fusion функций многоступенчатой ​​CNN для классификации ЭКГ ASSOC.ПРОФ. DR. ADNAN ACAN
    2018-19 Энергоэффективный Управление динамической консолидацией виртуальных машин в облачных данных Центры с ограничениями QoS ASSOC. ПРОФ. DR. GÜRCÜ ÖZ ASSOC. ПРОФ. DR. ALİ HAKAN ULUSOY
    2018-19 An Эффективная взвешенная схема обнаружения вредоносных узлов на основе доверия для беспроводной сети Сенсорные сети ASSOC.ПРОФ. DR. MUHAMMED SALAMAH
    2019-20 Подделка Обнаружение на ушной биометрии ASSOC. ПРОФ. DR. ÖNSEN TOYGAR
    2019-20 А Новые мобильные транзакционные платежи Банковская сеть Позор ASSOC. ПРОФ. DR. ЗЕКИ БАЙРАМ

    ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ - магистерская программа


    Супервайзер

    Со-супервайзер

    ASST.ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2015-16 Аналитический Иерархический процесс для определения весов результатов учащихся для Инженерные программы бакалавриата для аккредитации ABET ASST. ПРОФ. DR. HÜSEYİN GÜDEN
    2015-16 Эргономичный Оценка дизайна библиотеки EMU и предложение лучшего дизайна ASSOC.ПРОФ. DR. ADHAM A. MACKIEH
    2015-16 Работа Связанный скелетно-мышечный дискомфорт у иранских водителей тяжелых грузовиков ASSOC. ПРОФ. DR. ОРХАН КОРХАН
    2016-17 Регистрация Качество и операционные факторы при ранжировании производственных линий с использованием данных Анализ охвата ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2016-17 Поставщик Отбор в сфере услуг с использованием процесса аналитической иерархии ASST.ПРОФ. DR. HÜSEYİN GÜDEN
    2016-17 Применение модифицированного анализа охвата данных при оценке операционной эффективности и воздействие на окружающую среду ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2016-17 Изменено Модель анализа охвата данных на основе концепции качества обслуживания для поставщика Выбор ASST. ПРОФ.DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2016-17 Оптимизация Сырая нефть в транспортном трубопроводе с использованием методологии поверхности отклика ASSOC. ПРОФ. DR. ADHAM A. MACKIEH
    2016-17 Человек Безопасность в ЗАГСе ЕВС ASSOC. ПРОФ. DR. ADHAM A. MACKIEH
    2016-17 Неисправность Древовидный анализ для вычисления вероятности события: пример из нефтяной и Газовая промышленность ASSOC.ПРОФ. DR. ОРХАН КОРХАН
    2016-17 Заявление метода AHP для анализа режимов и последствий отказов (FMEA) в аэрокосмической отрасли Индустрия системы посадки самолетов ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2017-18 Минимизация времени реагирования на чрезвычайные ситуации с привлечением воздушного транспорта ПРОФ. DR. БЕЛА ВИЗВАРИ
    2017-18 Циклический Задача планирования гибкой роботизированной ячейки с самобуферирующимся роботом ASST.ПРОФ. DR. HÜSEYİN GÜDEN
    2017-18 Качество наук по отзывам ПРОФ. DR. БЕЛА ВИЗВАРИ
    2018-19 Производительность Оценка частного использования в Иране Анализ охвата данных (DEA) ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2018-19 Производительность Оценка послепродажного обслуживания в автомобильной промышленности с помощью пакета данных Анализ ASST.ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2018-19 Переуступка пациентов больниц в случае сильного землетрясения ПРОФ. DR. BELA VIZVARI
    2018-19 Как организовать общество в лагере для беженцев? ПРОФ. DR. БЕЛА ВИЗВАРИ
    2019-20 Ан Оценка эффективности, производительности и устойчивости отеля Промышленность Туниса, использующая двухступенчатый метод DEA ASST.ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2019-20 Расположение Проблемы с распределительной емкостью и временными ограничениями ASSOC. ПРОФ. DR. HÜSEYİN GÜDEN
    2019-20 Оператор 4.0 и когнитивная эргономика ASSOC. ПРОФ. DR. ORHAN KORHAN ASSOC. ПРОФ. DR. QASIM ZEESHAN
    2019-20 Отказ Метод анализа режимов и эффектов (FMEA), основанный на анализе совокупности данных (DEA) Подход к измерению эффективности радиочастоты Идентификация (RFID) ASST.ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2019-20 Окружающая среда Оценка эффективности химического производства на основе сокращения отходов Компания: Приложение анализа охвата данных ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2019-20 Непрерывный Подход к транспортировке предметов помощи в период после стихийных бедствий Крупномасштабные землетрясения ПРОФ.DR. БЕЛА ВИЗВАРИ
    2019-20 Увеличение Эффективность работы хлебопекарной компании с использованием Data Envelopment Анализ (DEA) ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР
    2019-20 Нечеткое Анализ рисков FMEA в химической промышленности ASST. ПРОФ. DR. САХАНД ДАНЕШВАР

    ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ - PhD.Программа


    Супервайзер Со-супервайзер
    2016-17 Скелетно-мышечная система Действия и возможный скелетно-мышечный дискомфорт у студентов, использующих Настольные / портативные / планшетные компьютеры: пример с особым акцентом на Использование планшетов в образовательных целях ASSOC. ПРОФ. DR. ОРХАН КОРХАН
    2016-17 Гуманитарная Логистика: методы оптимизации готовности к чрезвычайным ситуациям и Действия после землетрясения ASST.ПРОФ. DR. GÖKHAN İZBIRAK ASSOC. ПРОФ. DR. JAMAL ARKAT
    2016-17 Оптимизация о проблемах планирования производства и выбора материала поставщика в картонной коробке Box Production Industries PROF. DR. БЕЛА ВИЗВАРИ ASST. ПРОФ. DR. САДЕХ НИРУМАНД
    2016-17 Стохастик Проблема размещения производственных мощностей с распределением требований по краям сети ASSOC.ПРОФ. DR. GÖKHAN İZBIRAK ASSOC. ПРОФ. DR. ДЖАМАЛ АРКАТ
    2016-17 Одновременный Планирование профилактического обслуживания и производства для одиночных и параллельных Станки ПРОФ. DR. БЕЛА ВИЗВАРИ
    2017-18 Циклический Производство гибких производственных ячеек PROF.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *